You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
25 lines
2.0 KiB
25 lines
2.0 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "91c6a180ef08e20cc15acfd2d6d6e164",
|
|
"translation_date": "2025-09-05T19:29:20+00:00",
|
|
"source_file": "9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/assignment.md",
|
|
"language_code": "he"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# חקור את לוח המחוונים של AI אחראי (RAI)
|
|
|
|
## הוראות
|
|
|
|
בשיעור זה למדת על לוח המחוונים של RAI, אוסף של רכיבים המבוססים על כלים "קוד פתוח" שנועדו לעזור למדעני נתונים לבצע ניתוח שגיאות, חקר נתונים, הערכת הוגנות, פרשנות מודלים, הערכות נגד/מה-אם וניתוח סיבתי במערכות AI. עבור משימה זו, חקור כמה מדוגמאות [מחברות](https://github.com/Azure/RAI-vNext-Preview/tree/main/examples/notebooks) של לוח המחוונים של RAI ודווח על ממצאיך במאמר או מצגת.
|
|
|
|
## קריטריונים להערכה
|
|
|
|
| קריטריון | מצטיין | מספק | דורש שיפור |
|
|
| -------- | --------- | -------- | ----------------- |
|
|
| | מאמר או מצגת PowerPoint מוצגים, דנים ברכיבי לוח המחוונים של RAI, במחברת שהורצה ובמסקנות שהוסקו מהרצתה | מאמר מוצג ללא מסקנות | לא מוצג מאמר |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**כתב ויתור**:
|
|
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית צריך להיחשב כמקור סמכותי. עבור מידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי אדם. איננו נושאים באחריות לאי הבנות או לפרשנויות שגויות הנובעות משימוש בתרגום זה. |