msb-public
/
ML-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
ML-For-Beginners/translations/he/9-Real-World
History
leestott 349386faa1
🌐 Update translations via Co-op Translator 		2 weeks ago
..
1-Applications 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
2-Debugging-ML-Models 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago

README.md
Escape

פוסטסקריפט: יישומים בעולם האמיתי של למידת מכונה קלאסית

בחלק זה של התוכנית, תיחשפו לכמה יישומים בעולם האמיתי של למידת מכונה קלאסית. חיפשנו ברחבי האינטרנט מאמרים ומחקרים על יישומים שהשתמשו באסטרטגיות אלו, תוך הימנעות מרשתות נוירונים, למידה עמוקה ובינה מלאכותית ככל האפשר. תלמדו כיצד למידת מכונה משמשת במערכות עסקיות, יישומים אקולוגיים, פיננסים, אמנות ותרבות, ועוד.

שחמט

צילום על ידי אלקסיס פובט ב-Unsplash

שיעור

  1. יישומים בעולם האמיתי עבור למידת מכונה
  2. ניפוי שגיאות במודלים של למידת מכונה באמצעות רכיבי לוח מחוונים של AI אחראי

קרדיטים

"יישומים בעולם האמיתי" נכתב על ידי צוות אנשים, כולל ג'ן לופר ו-אורנלה אלטוניאן.

"ניפוי שגיאות במודלים של למידת מכונה באמצעות רכיבי לוח מחוונים של AI אחראי" נכתב על ידי רות יעקובו

כתב ויתור:
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית Co-op Translator. למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית צריך להיחשב כמקור סמכותי. עבור מידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי אדם. איננו נושאים באחריות לאי הבנות או לפרשנויות שגויות הנובעות משימוש בתרגום זה.