This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.
پردازش زبان طبیعی (NLP) توانایی یک برنامه کامپیوتری برای درک زبان انسانی به همان صورتی است که صحبت یا نوشته می‌شود - که به آن زبان طبیعی گفته می‌شود. این یک بخش از هوش مصنوعی (AI) است. NLP بیش از ۵۰ سال قدمت دارد و ریشه‌های آن در حوزه زبان‌شناسی است. کل این حوزه به کمک به ماشین‌ها برای درک و پردازش زبان انسانی اختصاص یافته است. این توانایی می‌تواند برای انجام وظایفی مانند بررسی املاء یا ترجمه ماشینی استفاده شود. NLP کاربردهای متنوعی در دنیای واقعی در زمینه‌های مختلف دارد، از جمله تحقیقات پزشکی، موتورهای جستجو و هوش تجاری.
## موضوع منطقه‌ای: زبان‌ها و ادبیات اروپایی و هتل‌های عاشقانه اروپا ❤️
در این بخش از برنامه آموزشی، شما با یکی از گسترده‌ترین کاربردهای یادگیری ماشین آشنا خواهید شد: پردازش زبان طبیعی (NLP). این دسته از هوش مصنوعی که از زبان‌شناسی محاسباتی مشتق شده است، پلی است بین انسان‌ها و ماشین‌ها از طریق ارتباط صوتی یا متنی.
در این درس‌ها، ما اصول اولیه NLP را با ساخت ربات‌های مکالمه‌ای کوچک یاد خواهیم گرفت تا ببینیم چگونه یادگیری ماشین به هوشمندتر شدن این مکالمات کمک می‌کند. شما به گذشته سفر خواهید کرد و با الیزابت بنت و آقای دارسی از رمان کلاسیک جین آستن، **غرور و تعصب**، که در سال ۱۸۱۳ منتشر شده است، گفتگو خواهید کرد. سپس دانش خود را با یادگیری تحلیل احساسات از طریق بررسی نظرات هتل‌های اروپا گسترش خواهید داد.
> عکس از <a href="https://unsplash.com/@elaineh?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Elaine Howlin</a> در <a href="https://unsplash.com/s/photos/pride-and-prejudice?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
## درس‌ها
1. [مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی](1-Introduction-to-NLP/README.md)
2. [وظایف و تکنیک‌های رایج در NLP](2-Tasks/README.md)
3. [ترجمه و تحلیل احساسات با یادگیری ماشین](3-Translation-Sentiment/README.md)
5. [NLTK برای تحلیل احساسات](5-Hotel-Reviews-2/README.md)
## اعتبارها
این درس‌های پردازش زبان طبیعی با ☕ توسط [Stephen Howell](https://twitter.com/Howell_MSFT) نوشته شده‌اند.
---
**سلب مسئولیت**:
این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ترجمه شده است. در حالی که ما برای دقت تلاش می‌کنیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمه‌های خودکار ممکن است شامل خطاها یا نادرستی‌هایی باشند. سند اصلی به زبان اصلی آن باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حساس، ترجمه حرفه‌ای انسانی توصیه می‌شود. ما هیچ مسئولیتی در قبال سوءتفاهم‌ها یا تفسیرهای نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه نداریم.
