msb-public
/
ML-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
ML-For-Beginners/translations/fa/6-NLP
History
leestott e4050807fb
🌐 Update translations via Co-op Translator 		2 weeks ago
..
1-Introduction-to-NLP 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
2-Tasks 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
3-Translation-Sentiment 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
4-Hotel-Reviews-1 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
5-Hotel-Reviews-2 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
data 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 weeks ago
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 weeks ago

README.md
Escape

شروع به کار با پردازش زبان طبیعی

پردازش زبان طبیعی (NLP) توانایی یک برنامه کامپیوتری برای درک زبان انسانی به همان صورتی است که صحبت یا نوشته می‌شود - که به آن زبان طبیعی گفته می‌شود. این یک بخش از هوش مصنوعی (AI) است. NLP بیش از ۵۰ سال قدمت دارد و ریشه‌های آن در حوزه زبان‌شناسی است. کل این حوزه به کمک به ماشین‌ها برای درک و پردازش زبان انسانی اختصاص یافته است. این توانایی می‌تواند برای انجام وظایفی مانند بررسی املاء یا ترجمه ماشینی استفاده شود. NLP کاربردهای متنوعی در دنیای واقعی در زمینه‌های مختلف دارد، از جمله تحقیقات پزشکی، موتورهای جستجو و هوش تجاری.

موضوع منطقه‌ای: زبان‌ها و ادبیات اروپایی و هتل‌های عاشقانه اروپا ❤️

در این بخش از برنامه آموزشی، شما با یکی از گسترده‌ترین کاربردهای یادگیری ماشین آشنا خواهید شد: پردازش زبان طبیعی (NLP). این دسته از هوش مصنوعی که از زبان‌شناسی محاسباتی مشتق شده است، پلی است بین انسان‌ها و ماشین‌ها از طریق ارتباط صوتی یا متنی.

در این درس‌ها، ما اصول اولیه NLP را با ساخت ربات‌های مکالمه‌ای کوچک یاد خواهیم گرفت تا ببینیم چگونه یادگیری ماشین به هوشمندتر شدن این مکالمات کمک می‌کند. شما به گذشته سفر خواهید کرد و با الیزابت بنت و آقای دارسی از رمان کلاسیک جین آستن، غرور و تعصب، که در سال ۱۸۱۳ منتشر شده است، گفتگو خواهید کرد. سپس دانش خود را با یادگیری تحلیل احساسات از طریق بررسی نظرات هتل‌های اروپا گسترش خواهید داد.

کتاب غرور و تعصب و چای

عکس از Elaine Howlin در Unsplash

درس‌ها

  1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  2. وظایف و تکنیک‌های رایج در NLP
  3. ترجمه و تحلیل احساسات با یادگیری ماشین
  4. آماده‌سازی داده‌های شما
  5. NLTK برای تحلیل احساسات

اعتبارها

این درس‌های پردازش زبان طبیعی با ☕ توسط Stephen Howell نوشته شده‌اند.

سلب مسئولیت:
این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی Co-op Translator ترجمه شده است. در حالی که ما برای دقت تلاش می‌کنیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمه‌های خودکار ممکن است شامل خطاها یا نادرستی‌هایی باشند. سند اصلی به زبان اصلی آن باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حساس، ترجمه حرفه‌ای انسانی توصیه می‌شود. ما هیچ مسئولیتی در قبال سوءتفاهم‌ها یا تفسیرهای نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه نداریم.