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# Comenzando con el procesamiento de lenguaje natural
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El procesamiento de lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés) es la capacidad de un programa de computadora para entender el lenguaje humano tal como se habla y se escribe, conocido como lenguaje natural. Es un componente de la inteligencia artificial (IA). El NLP ha existido por más de 50 años y tiene raíces en el campo de la lingüística. Todo el campo está dirigido a ayudar a las máquinas a entender y procesar el lenguaje humano. Esto puede ser utilizado para realizar tareas como la corrección ortográfica o la traducción automática. Tiene una variedad de aplicaciones en el mundo real en varios campos, incluyendo la investigación médica, los motores de búsqueda y la inteligencia empresarial.
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## Tema regional: Idiomas y literatura europeas y hoteles románticos de Europa ❤️
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En esta sección del programa, se te presentará uno de los usos más extendidos del aprendizaje automático: el procesamiento de lenguaje natural (NLP). Derivado de la lingüística computacional, esta categoría de inteligencia artificial es el puente entre los humanos y las máquinas a través de la comunicación por voz o texto.
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En estas lecciones aprenderemos los conceptos básicos del NLP construyendo pequeños bots conversacionales para entender cómo el aprendizaje automático ayuda a que estas conversaciones sean cada vez más 'inteligentes'. Viajarás en el tiempo, conversando con Elizabeth Bennett y el Sr. Darcy del clásico de Jane Austen, **Orgullo y Prejuicio**, publicado en 1813. Luego, ampliarás tus conocimientos aprendiendo sobre el análisis de sentimientos a través de reseñas de hoteles en Europa.
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> Foto por <a href="https://unsplash.com/@elaineh?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Elaine Howlin</a> en <a href="https://unsplash.com/s/photos/pride-and-prejudice?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
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## Lecciones
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1. [Introducción al procesamiento de lenguaje natural](1-Introduction-to-NLP/README.md)
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2. [Tareas y técnicas comunes de NLP](2-Tasks/README.md)
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3. [Traducción y análisis de sentimientos con aprendizaje automático](3-Translation-Sentiment/README.md)
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4. [Preparando tus datos](4-Hotel-Reviews-1/README.md)
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5. [NLTK para análisis de sentimientos](5-Hotel-Reviews-2/README.md)
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## Créditos
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Estas lecciones de procesamiento de lenguaje natural fueron escritas con ☕ por [Stephen Howell](https://twitter.com/Howell_MSFT)
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**Descargo de responsabilidad**:
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Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Si bien nos esforzamos por lograr precisión, tenga en cuenta que las traducciones automáticas pueden contener errores o imprecisiones. El documento original en su idioma nativo debe considerarse como la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional realizada por humanos. No nos hacemos responsables de malentendidos o interpretaciones erróneas que puedan surgir del uso de esta traducción. |