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README.md
Comenzando con el procesamiento de lenguaje natural
El procesamiento de lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés) es la capacidad de un programa de computadora para entender el lenguaje humano tal como se habla y se escribe, conocido como lenguaje natural. Es un componente de la inteligencia artificial (IA). El NLP ha existido por más de 50 años y tiene raíces en el campo de la lingüística. Todo el campo está dirigido a ayudar a las máquinas a entender y procesar el lenguaje humano. Esto puede ser utilizado para realizar tareas como la corrección ortográfica o la traducción automática. Tiene una variedad de aplicaciones en el mundo real en varios campos, incluyendo la investigación médica, los motores de búsqueda y la inteligencia empresarial.
Tema regional: Idiomas y literatura europeas y hoteles románticos de Europa ❤️
En esta sección del programa, se te presentará uno de los usos más extendidos del aprendizaje automático: el procesamiento de lenguaje natural (NLP). Derivado de la lingüística computacional, esta categoría de inteligencia artificial es el puente entre los humanos y las máquinas a través de la comunicación por voz o texto.
En estas lecciones aprenderemos los conceptos básicos del NLP construyendo pequeños bots conversacionales para entender cómo el aprendizaje automático ayuda a que estas conversaciones sean cada vez más 'inteligentes'. Viajarás en el tiempo, conversando con Elizabeth Bennett y el Sr. Darcy del clásico de Jane Austen, Orgullo y Prejuicio, publicado en 1813. Luego, ampliarás tus conocimientos aprendiendo sobre el análisis de sentimientos a través de reseñas de hoteles en Europa.
Foto por Elaine Howlin en Unsplash
Lecciones
- Introducción al procesamiento de lenguaje natural
- Tareas y técnicas comunes de NLP
- Traducción y análisis de sentimientos con aprendizaje automático
- Preparando tus datos
- NLTK para análisis de sentimientos
Créditos
Estas lecciones de procesamiento de lenguaje natural fueron escritas con ☕ por Stephen Howell
Descargo de responsabilidad:
Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática Co-op Translator. Si bien nos esforzamos por lograr precisión, tenga en cuenta que las traducciones automáticas pueden contener errores o imprecisiones. El documento original en su idioma nativo debe considerarse como la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional realizada por humanos. No nos hacemos responsables de malentendidos o interpretaciones erróneas que puedan surgir del uso de esta traducción.