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ML-For-Beginners
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Erstelle einen Empfehlungsdienst

Anweisungen

Basierend auf deinen Übungen in dieser Lektion weißt du nun, wie man eine JavaScript-basierte Webanwendung mit Onnx Runtime und einem konvertierten Onnx-Modell erstellt. Experimentiere mit dem Aufbau eines neuen Empfehlungsdienstes, indem du Daten aus diesen Lektionen oder aus anderen Quellen verwendest (bitte gib die Quelle an). Du könntest beispielsweise einen Haustier-Empfehlungsdienst basierend auf verschiedenen Persönlichkeitsmerkmalen erstellen oder einen Musikgenre-Empfehlungsdienst basierend auf der Stimmung einer Person. Sei kreativ!

Bewertungskriterien

Kriterien Vorbildlich Angemessen Verbesserungswürdig
Eine Webanwendung und ein Notebook werden präsentiert, beide gut dokumentiert und funktionierend Eines von beiden fehlt oder ist fehlerhaft Beide fehlen oder sind fehlerhaft

Haftungsausschluss:
Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst Co-op Translator übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben.