msb-public
/
ML-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
ML-For-Beginners/translations/cs/9-Real-World/README.md

2.1 KiB
Raw Permalink Blame History

Postscript: Skutečné aplikace klasického strojového učení

V této části kurzu se seznámíte s některými skutečnými aplikacemi klasického strojového učení. Prohledali jsme internet, abychom našli odborné články a studie o aplikacích, které využívají tyto strategie, přičemž jsme se co nejvíce vyhýbali neuronovým sítím, hlubokému učení a umělé inteligenci. Zjistěte, jak se strojové učení používá v obchodních systémech, ekologických aplikacích, financích, umění a kultuře a dalších oblastech.

chess

Foto od Alexis Fauvet na Unsplash

Lekce

  1. Skutečné aplikace strojového učení
  2. Ladění modelů strojového učení pomocí komponent Responsible AI dashboardu

Autoři

"Skutečné aplikace" napsal tým, který zahrnuje Jen Looper a Ornella Altunyan.

"Ladění modelů strojového učení pomocí komponent Responsible AI dashboardu" napsala Ruth Yakubu

Prohlášení:
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad Co-op Translator. Ačkoli se snažíme o přesnost, mějte na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro kritické informace doporučujeme profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.