# Postscript: Skutečné aplikace klasického strojového učení V této části kurzu se seznámíte s některými skutečnými aplikacemi klasického strojového učení. Prohledali jsme internet, abychom našli odborné články a studie o aplikacích, které využívají tyto strategie, přičemž jsme se co nejvíce vyhýbali neuronovým sítím, hlubokému učení a umělé inteligenci. Zjistěte, jak se strojové učení používá v obchodních systémech, ekologických aplikacích, financích, umění a kultuře a dalších oblastech.  > Foto od Alexis Fauvet na Unsplash ## Lekce 1. [Skutečné aplikace strojového učení](1-Applications/README.md) 2. [Ladění modelů strojového učení pomocí komponent Responsible AI dashboardu](2-Debugging-ML-Models/README.md) ## Autoři "Skutečné aplikace" napsal tým, který zahrnuje [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) a [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom). "Ladění modelů strojového učení pomocí komponent Responsible AI dashboardu" napsala [Ruth Yakubu](https://twitter.com/ruthieyakubu) --- **Prohlášení**: Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Ačkoli se snažíme o přesnost, mějte na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro kritické informace doporučujeme profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.