You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
25 lines
1.8 KiB
25 lines
1.8 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "91c6a180ef08e20cc15acfd2d6d6e164",
|
|
"translation_date": "2025-09-05T00:19:30+00:00",
|
|
"source_file": "9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/assignment.md",
|
|
"language_code": "cs"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Prozkoumejte dashboard Responsible AI (RAI)
|
|
|
|
## Pokyny
|
|
|
|
V této lekci jste se seznámili s dashboardem RAI, sadou komponent postavených na "open-source" nástrojích, které pomáhají datovým vědcům provádět analýzu chyb, průzkum dat, hodnocení spravedlnosti, interpretaci modelů, hodnocení kontrafaktuálních scénářů/co-kdyby a kauzální analýzu v systémech AI. Pro tento úkol prozkoumejte některé ukázkové [notebooky](https://github.com/Azure/RAI-vNext-Preview/tree/main/examples/notebooks) dashboardu RAI a své poznatky shrňte v práci nebo prezentaci.
|
|
|
|
## Hodnotící kritéria
|
|
|
|
| Kritéria | Vynikající | Přiměřené | Vyžaduje zlepšení |
|
|
| -------- | ---------- | --------- | ----------------- |
|
|
| | Je předložena práce nebo powerpointová prezentace, která diskutuje komponenty dashboardu RAI, notebook, který byl spuštěn, a závěry vyvozené z jeho spuštění | Je předložena práce bez závěrů | Práce není předložena |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Prohlášení**:
|
|
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Ačkoli se snažíme o přesnost, mějte na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádné nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu. |