# Prozkoumejte dashboard Responsible AI (RAI) ## Pokyny V této lekci jste se seznámili s dashboardem RAI, sadou komponent postavených na "open-source" nástrojích, které pomáhají datovým vědcům provádět analýzu chyb, průzkum dat, hodnocení spravedlnosti, interpretaci modelů, hodnocení kontrafaktuálních scénářů/co-kdyby a kauzální analýzu v systémech AI. Pro tento úkol prozkoumejte některé ukázkové [notebooky](https://github.com/Azure/RAI-vNext-Preview/tree/main/examples/notebooks) dashboardu RAI a své poznatky shrňte v práci nebo prezentaci. ## Hodnotící kritéria | Kritéria | Vynikající | Přiměřené | Vyžaduje zlepšení | | -------- | ---------- | --------- | ----------------- | | | Je předložena práce nebo powerpointová prezentace, která diskutuje komponenty dashboardu RAI, notebook, který byl spuštěn, a závěry vyvozené z jeho spuštění | Je předložena práce bez závěrů | Práce není předložena | --- **Prohlášení**: Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Ačkoli se snažíme o přesnost, mějte na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádné nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.