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ML-For-Beginners/translations/br/7-TimeSeries/3-SVR/assignment.md

27 lines
2.0 KiB

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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"translation_date": "2025-08-29T20:51:43+00:00",
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# Um novo modelo SVR
## Instruções [^1]
Agora que você construiu um modelo SVR, crie um novo com dados frescos (experimente um dos [conjuntos de dados da Duke](http://www2.stat.duke.edu/~mw/ts_data_sets.html)). Anote seu trabalho em um notebook, visualize os dados e seu modelo, e teste sua precisão usando gráficos apropriados e MAPE. Além disso, experimente ajustar os diferentes hiperparâmetros e usar valores diferentes para os timesteps.
## Rubrica [^1]
| Critérios | Exemplares | Adequado | Precisa de Melhorias |
| --------- | ----------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------- | ----------------------------------- |
| | Um notebook é apresentado com um modelo SVR construído, testado e explicado com visualizações e precisão declarada. | O notebook apresentado não está anotado ou contém erros. | Um notebook incompleto é apresentado |
[^1]: O texto nesta seção foi baseado na [tarefa de ARIMA](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/tree/main/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md)
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**Aviso Legal**:
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