# Um novo modelo SVR ## Instruções [^1] Agora que você construiu um modelo SVR, crie um novo com dados frescos (experimente um dos [conjuntos de dados da Duke](http://www2.stat.duke.edu/~mw/ts_data_sets.html)). Anote seu trabalho em um notebook, visualize os dados e seu modelo, e teste sua precisão usando gráficos apropriados e MAPE. Além disso, experimente ajustar os diferentes hiperparâmetros e usar valores diferentes para os timesteps. ## Rubrica [^1] | Critérios | Exemplares | Adequado | Precisa de Melhorias | | --------- | ----------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------- | ----------------------------------- | | | Um notebook é apresentado com um modelo SVR construído, testado e explicado com visualizações e precisão declarada. | O notebook apresentado não está anotado ou contém erros. | Um notebook incompleto é apresentado | [^1]: O texto nesta seção foi baseado na [tarefa de ARIMA](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/tree/main/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md) --- **Aviso Legal**: Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Embora nos esforcemos para garantir a precisão, esteja ciente de que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original em seu idioma nativo deve ser considerado a fonte oficial. Para informações críticas, recomenda-se a tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações incorretas decorrentes do uso desta tradução.