|
|
[](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/blob/master/LICENSE)
|
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/graphs/contributors/)
|
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/issues/)
|
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/pulls/)
|
|
|
[](http://makeapullrequest.com)
|
|
|
|
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/watchers/)
|
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/network/)
|
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/stargazers/)
|
|
|
|
|
|
### 🌐 Podpora viacerých jazykov
|
|
|
|
|
|
#### Podporované cez GitHub Action (Automatizované a vždy aktuálne)
|
|
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
|
|
|
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](./README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
|
|
|
|
|
|
> **Uprednostňujete klonovanie lokálne?**
|
|
|
|
|
|
> Tento repozitár obsahuje preklady do viac ako 50 jazykov, čo výrazne zväčšuje veľkosť na stiahnutie. Na klonovanie bez prekladov použite sparse checkout:
|
|
|
> ```bash
|
|
|
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
|
|
|
> cd ML-For-Beginners
|
|
|
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
|
|
|
> ```
|
|
|
> Toto vám poskytne všetko, čo potrebujete na dokončenie kurzu, ale oveľa rýchlejšie sťahovanie.
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
|
|
|
|
|
|
#### Pridajte sa do našej komunity
|
|
|
|
|
|
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
|
|
|
|
|
Máme prebiehajúcu sériu Learn with AI na Discorde, dozviete sa viac a pripojte sa k nám na [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) od 18. do 30. septembra 2025. Získate tipy a triky na používanie GitHub Copilot pre Data Science.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
# Strojové učenie pre začiatočníkov – Kurikulum
|
|
|
|
|
|
> 🌍 Cestujte po svete a objavujte strojové učenie cez svetové kultúry 🌍
|
|
|
|
|
|
Cloud Advocates v Microsoft s potešením ponúkajú 12-týždňový kurz s 26 lekciami o **strojovom učení**. V tomto kurze sa naučíte o tom, čo sa niekedy nazýva **klasické strojové učenie**, pričom hlavnou knižnicou je Scikit-learn a vyhýbame sa hlbokému učeniu, ktoré je pokryté v našom [kurze AI pre začiatočníkov](https://aka.ms/ai4beginners). Tieto lekcie môžete spárovať s naším [kurzom Data Science pre začiatočníkov](https://aka.ms/ds4beginners)!
|
|
|
|
|
|
Cestujte s nami po svete a aplikujte tieto klasické techniky na dáta z rôznych oblastí sveta. Každá lekcia obsahuje pred a po lekcií kvízy, písomné inštrukcie na dokončenie lekcie, riešenie, zadanie a viac. Naša projektovo orientovaná pedagogika vám umožní učiť sa počas tvorby, čo je overený spôsob, ako si nové zručnosti "uložiť".
|
|
|
|
|
|
**✍️ Veľká vďaka našim autorom** Jen Looper, Stephen Howell, Francesca Lazzeri, Tomomi Imura, Cassie Breviu, Dmitry Soshnikov, Chris Noring, Anirban Mukherjee, Ornella Altunyan, Ruth Yakubu a Amy Boyd
|
|
|
|
|
|
**🎨 Ďakujeme aj našim ilustrátorom** Tomomi Imura, Dasani Madipalli a Jen Looper
|
|
|
|
|
|
**🙏 Špeciálne ďakujeme 🙏 autorom, recenzentom a prispievateľom obsahu z Microsoft Student Ambassador**, najmä Rishit Dagli, Muhammad Sakib Khan Inan, Rohan Raj, Alexandru Petrescu, Abhishek Jaiswal, Nawrin Tabassum, Ioan Samuila a Snigdha Agarwal
|
|
|
|
|
|
**🤩 Extra vďaka Microsoft Student Ambassadors Eric Wanjau, Jasleen Sondhi a Vidushi Gupta za naše R lekcie!**
|
|
|
|
|
|
# Začnite
|
|
|
|
|
|
Postupujte podľa týchto krokov:
|
|
|
1. **Forknite Repozitár**: Kliknite na tlačidlo "Fork" v pravom hornom rohu tejto stránky.
|
|
|
2. **Skloňujte Repozitár**: `git clone https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git`
|
|
|
|
|
|
> [nájdete všetky doplnkové zdroje k tomuto kurzu v našej kolekcii Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/qrqzamz1nn2wx3?WT.mc_id=academic-77952-bethanycheum)
|
|
|
|
|
|
> 🔧 **Potrebujete pomoc?** Pozrite si náš [Príručku na riešenie problémov](TROUBLESHOOTING.md) pre riešenia bežných problémov s inštaláciou, nastavením a spustením lekcií.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
**[Študenti](https://aka.ms/student-page)**, pre používanie tohto kurikula forknete celý repozitár do svojho GitHub účtu a cvičenia robte sami alebo v skupine:
|
|
|
|
|
|
- Začnite prednáškovým kvízom.
|
|
|
- Čítajte prednášku a dokončujte aktivity, zastavujte sa a premýšľajte pri každej kontrole poznatkov.
|
|
|
- Pokúste sa vytvoriť projekty pochopením lekcií namiesto spustenia riešenia; ale tento kód je dostupný v priečinkoch `/solution` v každej lekcii zameranej na projekt.
|
|
|
- Vykonajte post-lecture kvíz.
|
|
|
- Dokončite výzvu.
|
|
|
- Dokončite zadanie.
|
|
|
- Po dokončení skupiny lekcií navštívte [Diskusné fórum](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/discussions) a "učiť sa nahlas" vyplnením príslušného hodnotiaceho formulára PAT. 'PAT' je Nástroj na hodnotenie pokroku, ktorým vyplňujete svoj pokrok. Môžete tiež reagovať na iné PAT, aby sme sa mohli učiť spoločne.
|
|
|
|
|
|
> Na ďalšie štúdium odporúčame sledovať tieto moduly a vzdelávacie cesty [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/k7o7tg1gp306q4?WT.mc_id=academic-77952-leestott).
|
|
|
|
|
|
**Učitelia**, ponúkli sme [niekoľko návrhov](for-teachers.md) na používanie tohto kurikula.
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
## Video prehliadky
|
|
|
|
|
|
Niektoré lekcie sú dostupné vo forme krátkych videí. Nájdete ich priamo v lekciách alebo na [playliste ML for Beginners na YouTube kanáli Microsoft Developer](https://aka.ms/ml-beginners-videos) kliknutím na obrázok nižšie.
|
|
|
|
|
|
[](https://aka.ms/ml-beginners-videos)
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
## Spoznajte tím
|
|
|
|
|
|
[](https://youtu.be/Tj1XWrDSYJU)
|
|
|
|
|
|
**Gif od** [Mohit Jaisal](https://linkedin.com/in/mohitjaisal)
|
|
|
|
|
|
> 🎥 Kliknite na obrázok vyššie pre video o projekte a ľuďoch, ktorí ho vytvorili!
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
## Pedagogika
|
|
|
|
|
|
Pri tvorbe tohto kurikula sme si zvolili dve pedagogické zásady: zabezpečiť praktický, **projektovo orientovaný** prístup a pravidelné **kvízy**. Okrem toho má kurz jednotnú **tému**, ktorá mu dáva súdržnosť.
|
|
|
|
|
|
Zaradením obsahu, ktorý súvisí s projektmi, sa celý proces pre študentov stáva zaujímavejším a lepšie si zapamätajú pojmy. Nízkonákladový kvíz pred hodinou nasmeruje študentov na učenie, pričom druhý kvíz po hodine zabezpečí ďalšie upevnenie poznatkov. Kurz je navrhnutý tak, aby bol flexibilný a zábavný, dá sa absolvovať celý, alebo čiastočne. Projekty začínajú jednoduché a postupne sa zložitosť zvyšuje počas 12-týždňového cyklu. Kurz tiež obsahuje epilóg o reálnych aplikáciách strojového učenia, ktorý možno použiť ako doplnkové hodnotenie alebo tému na diskusiu.
|
|
|
|
|
|
> Nájdite náš [Kódex správania](CODE_OF_CONDUCT.md), [Príspevky](CONTRIBUTING.md), [Preklady](TRANSLATIONS.md) a [Riešenie problémov](TROUBLESHOOTING.md). Vaša konštruktívna spätná väzba je vítaná!
|
|
|
|
|
|
## Každá lekcia obsahuje
|
|
|
|
|
|
- voliteľnú náčrtnú poznámku
|
|
|
- voliteľné doplňujúce video
|
|
|
- video sprievodcu (len niektoré lekcie)
|
|
|
- [úvodný kvíz pred lekciou](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/)
|
|
|
- písomnú lekciu
|
|
|
- pre projektovo orientované lekcie podrobné návody na tvorbu projektu
|
|
|
- kontroly vedomostí
|
|
|
- výzvu
|
|
|
- doplňujúce čítanie
|
|
|
- zadanie
|
|
|
- [záverečný kvíz po lekcii](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/)
|
|
|
|
|
|
> **Poznámka o jazykoch**: Tieto lekcie sú primárne napísané v Pythone, ale mnohé sú dostupné aj v jazyku R. Pre dokončenie lekcie v R choďte do priečinka `/solution` a hľadajte R lekcie. Tie obsahujú príponu .rmd, ktorá reprezentuje **R Markdown** súbor, čo je jednoducho povedané súbor, ktorý kombinuje `kódy` (v R alebo iných jazykoch) a `YAML hlavičku` (ktorá určuje formát výstupu, napr. PDF) v `Markdown dokumente`. Ako taký slúži ako príklad tvorby pre dátovú vedu, pretože vám umožňuje kombinovať kód, jeho výstup a vaše poznámky písané v Markdown. R Markdown súbory možno následne vyprodukovať do formátov ako PDF, HTML alebo Word.
|
|
|
> **Poznámka o kvízoch**: Všetky kvízy sú obsiahnuté v [zložke Quiz App](../../quiz-app), spolu 52 kvízov po troch otázkach. Sú prepojené z lekcií, ale aplikáciu kvízu môžete spustiť aj lokálne; postupujte podľa inštrukcií v zložke `quiz-app`, aby ste ju hosťovali lokálne alebo nasadili na Azure.
|
|
|
|
|
|
| Číslo lekcie | Téma | Zoskupenie lekcie | Ciele učenia | Prepojená lekcia | Autor |
|
|
|
| :----------: | :-----------------------------------------------------------: | :--------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :------------------------------------------------: |
|
|
|
| 01 | Úvod do strojového učenia | [Úvod](1-Introduction/README.md) | Naučiť sa základy strojového učenia | [Lekcia](1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md) | Muhammad |
|
|
|
| 02 | Dejiny strojového učenia | [Úvod](1-Introduction/README.md) | Spoznajte históriu tohto odboru | [Lekcia](1-Introduction/2-history-of-ML/README.md) | Jen a Amy |
|
|
|
| 03 | Spravodlivosť a strojové učenie | [Úvod](1-Introduction/README.md) | Aké sú dôležité filozofické otázky týkajúce sa spravodlivosti, ktoré by študenti mali zvážiť pri tvorbe a aplikácii ML modelov? | [Lekcia](1-Introduction/3-fairness/README.md) | Tomomi |
|
|
|
| 04 | Techniky strojového učenia | [Úvod](1-Introduction/README.md) | Aké techniky používajú výskumníci ML na vytváranie ML modelov? | [Lekcia](1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md) | Chris a Jen |
|
|
|
| 05 | Úvod do regresie | [Regresia](2-Regression/README.md) | Začať s Pythonom a Scikit-learn pre regresné modely | [Python](2-Regression/1-Tools/README.md) • [R](../../2-Regression/1-Tools/solution/R/lesson_1.html) | Jen • Eric Wanjau |
|
|
|
| 06 | Ceny tekvíc v Severnej Amerike 🎃 | [Regresia](2-Regression/README.md) | Vizualizovať a vyčistiť dáta na prípravu pre ML | [Python](2-Regression/2-Data/README.md) • [R](../../2-Regression/2-Data/solution/R/lesson_2.html) | Jen • Eric Wanjau |
|
|
|
| 07 | Ceny tekvíc v Severnej Amerike 🎃 | [Regresia](2-Regression/README.md) | Vytvoriť lineárne a polynomiálne regresné modely | [Python](2-Regression/3-Linear/README.md) • [R](../../2-Regression/3-Linear/solution/R/lesson_3.html) | Jen a Dmitry • Eric Wanjau |
|
|
|
| 08 | Ceny tekvíc v Severnej Amerike 🎃 | [Regresia](2-Regression/README.md) | Vytvoriť logistický regresný model | [Python](2-Regression/4-Logistic/README.md) • [R](../../2-Regression/4-Logistic/solution/R/lesson_4.html) | Jen • Eric Wanjau |
|
|
|
| 09 | Webová aplikácia 🔌 | [Webová app](3-Web-App/README.md) | Vybudujte webovú aplikáciu na použitie vášho trénovaného modelu | [Python](3-Web-App/1-Web-App/README.md) | Jen |
|
|
|
| 10 | Úvod do klasifikácie | [Klasifikácia](4-Classification/README.md) | Vyčistiť, pripraviť a vizualizovať dáta; úvod do klasifikácie | [Python](4-Classification/1-Introduction/README.md) • [R](../../4-Classification/1-Introduction/solution/R/lesson_10.html) | Jen a Cassie • Eric Wanjau |
|
|
|
| 11 | Lahodné ázijské a indické kuchyne 🍜 | [Klasifikácia](4-Classification/README.md) | Úvod do klasifikátorov | [Python](4-Classification/2-Classifiers-1/README.md) • [R](../../4-Classification/2-Classifiers-1/solution/R/lesson_11.html) | Jen a Cassie • Eric Wanjau |
|
|
|
| 12 | Lahodné ázijské a indické kuchyne 🍜 | [Klasifikácia](4-Classification/README.md) | Viac klasifikátorov | [Python](4-Classification/3-Classifiers-2/README.md) • [R](../../4-Classification/3-Classifiers-2/solution/R/lesson_12.html) | Jen a Cassie • Eric Wanjau |
|
|
|
| 13 | Lahodné ázijské a indické kuchyne 🍜 | [Klasifikácia](4-Classification/README.md) | Vytvoriť odporúčaciu webovú aplikáciu pomocou vášho modelu | [Python](4-Classification/4-Applied/README.md) | Jen |
|
|
|
| 14 | Úvod do zhlukovania | [Zhlukovanie](5-Clustering/README.md) | Vyčistiť, pripraviť a vizualizovať dáta; úvod do zhlukovania | [Python](5-Clustering/1-Visualize/README.md) • [R](../../5-Clustering/1-Visualize/solution/R/lesson_14.html) | Jen • Eric Wanjau |
|
|
|
| 15 | Preskúmanie nigérijských hudobných chutí 🎧 | [Zhlukovanie](5-Clustering/README.md) | Preskúmať metódu zhlukovania K-means | [Python](5-Clustering/2-K-Means/README.md) • [R](../../5-Clustering/2-K-Means/solution/R/lesson_15.html) | Jen • Eric Wanjau |
|
|
|
| 16 | Úvod do spracovania prirodzeného jazyka ☕️ | [Spracovanie prirodzeného jazyka](6-NLP/README.md) | Naučte sa základy NLP vytvorením jednoduchého bota | [Python](6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md) | Stephen |
|
|
|
| 17 | Bežné úlohy NLP ☕️ | [Spracovanie prirodzeného jazyka](6-NLP/README.md) | Prehĺbte svoje znalosti NLP porozumením bežných úloh potrebných pri práci s jazykovými štruktúrami | [Python](6-NLP/2-Tasks/README.md) | Stephen |
|
|
|
| 18 | Preklad a analýza sentimentu ♥️ | [Spracovanie prirodzeného jazyka](6-NLP/README.md) | Preklad a analýza sentimentu s Jane Austen | [Python](6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md) | Stephen |
|
|
|
| 19 | Romantické hotely Európy ♥️ | [Spracovanie prirodzeného jazyka](6-NLP/README.md) | Analýza sentimentu pomocou hodnotení hotelov 1 | [Python](6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md) | Stephen |
|
|
|
| 20 | Romantické hotely Európy ♥️ | [Spracovanie prirodzeného jazyka](6-NLP/README.md) | Analýza sentimentu pomocou hodnotení hotelov 2 | [Python](6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md) | Stephen |
|
|
|
| 21 | Úvod do predikcie časových radov | [Časové rady](7-TimeSeries/README.md) | Úvod do predikcie časových radov | [Python](7-TimeSeries/1-Introduction/README.md) | Francesca |
|
|
|
| 22 | ⚡️ Svetová spotreba energie ⚡️ - predikcia časových radov ARIMA | [Časové rady](7-TimeSeries/README.md) | Predikcia časových radov pomocou ARIMA | [Python](7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md) | Francesca |
|
|
|
| 23 | ⚡️ Svetová spotreba energie ⚡️ - predikcia časových radov SVR | [Časové rady](7-TimeSeries/README.md) | Predikcia časových radov pomocou support vector regresora | [Python](7-TimeSeries/3-SVR/README.md) | Anirban |
|
|
|
| 24 | Úvod do posilňovacieho učenia | [Posilňovacie učenie](8-Reinforcement/README.md) | Úvod do posilňovacieho učenia pomocou Q-Learning | [Python](8-Reinforcement/1-QLearning/README.md) | Dmitry |
|
|
|
| 25 | Pomôž Petrovi vyhnúť sa vlkovi! 🐺 | [Posilňovacie učenie](8-Reinforcement/README.md) | Posilňovacie učenie Gym | [Python](8-Reinforcement/2-Gym/README.md) | Dmitry |
|
|
|
| Postscript | Reálne scenáre a aplikácie ML | [ML v teréne](9-Real-World/README.md) | Zaujímavé a poučné reálne aplikácie klasického ML | [Lekcia](9-Real-World/1-Applications/README.md) | Tím |
|
|
|
| Postscript | Ladenie modelov v ML pomocou RAI dashboardu | [ML v teréne](9-Real-World/README.md) | Ladenie modelov v strojovom učení pomocou komponentov Responsible AI dashboardu | [Lekcia](9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/README.md) | Ruth Yakubu |
|
|
|
|
|
|
> [nájdite všetky doplnkové zdroje pre tento kurz v našej kolekcii Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/qrqzamz1nn2wx3?WT.mc_id=academic-77952-bethanycheum)
|
|
|
|
|
|
## Offline prístup
|
|
|
|
|
|
Túto dokumentáciu môžete spustiť offline pomocou [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Forknite si tento repozitár, [nainštalujte Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na vašom lokálnom počítači a potom v koreňovej zložke tohto repozitára zadajte `docsify serve`. Webová stránka bude dostupná na porte 3000 na vašom localhoste: `localhost:3000`.
|
|
|
|
|
|
## PDF
|
|
|
|
|
|
Nájdite pdf učebného plánu s odkazmi [tu](https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/pdf/readme.pdf).
|
|
|
|
|
|
|
|
|
## 🎒 Ostatné kurzy
|
|
|
|
|
|
Náš tím produkuje aj iné kurzy! Pozrite si:
|
|
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
|
|
|
### LangChain
|
|
|
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
|
|
|
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
|
|
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
### Azure / Edge / MCP / Agentky
|
|
|
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
### Generatívna AI séria
|
|
|
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
### Základné učenie
|
|
|
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
|
|
|
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
### Séria Copilot
|
|
|
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
|
|
|
|
|
|
## Ako získať pomoc
|
|
|
|
|
|
Ak sa zaseknete alebo máte otázky o tvorbe AI aplikácií. Pripojte sa k ostatným študentom a skúseným vývojárom v diskusiách o MCP. Je to podporná komunita, kde sú otázky vítané a vedomosti sa slobodne zdieľajú.
|
|
|
|
|
|
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
|
|
|
|
|
Ak máte spätú väzbu na produkt alebo nájdete chyby počas vývoja, navštívte:
|
|
|
|
|
|
[](https://aka.ms/foundry/forum)
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
|
|
**Vyhlásenie o zodpovednosti**:
|
|
|
Tento dokument bol preložený pomocou AI prekladateľskej služby [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Hoci sa snažíme o presnosť, majte prosím na pamäti, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Originálny dokument v jeho pôvodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END --> |
