[![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/microsoft/ML-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/blob/master/LICENSE) [![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/ML-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/graphs/contributors/) [![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/ML-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/issues/) [![GitHub pull-requests](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/ML-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/pulls/) [![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com) [![GitHub watchers](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/ML-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/watchers/) [![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/ML-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/network/) [![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/ML-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/stargazers/) ### 🌐 Podpora viacerých jazykov #### Podporované cez GitHub Action (Automatizované a vždy aktuálne) [Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](./README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) > **Uprednostňujete klonovanie lokálne?** > Tento repozitár obsahuje preklady do viac ako 50 jazykov, čo výrazne zväčšuje veľkosť na stiahnutie. Na klonovanie bez prekladov použite sparse checkout: > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git > cd ML-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` > Toto vám poskytne všetko, čo potrebujete na dokončenie kurzu, ale oveľa rýchlejšie sťahovanie. #### Pridajte sa do našej komunity [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) Máme prebiehajúcu sériu Learn with AI na Discorde, dozviete sa viac a pripojte sa k nám na [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) od 18. do 30. septembra 2025. Získate tipy a triky na používanie GitHub Copilot pre Data Science. ![Séria Learn with AI](../../translated_images/sk/3.9b58fd8d6c373c20.webp) # Strojové učenie pre začiatočníkov – Kurikulum > 🌍 Cestujte po svete a objavujte strojové učenie cez svetové kultúry 🌍 Cloud Advocates v Microsoft s potešením ponúkajú 12-týždňový kurz s 26 lekciami o **strojovom učení**. V tomto kurze sa naučíte o tom, čo sa niekedy nazýva **klasické strojové učenie**, pričom hlavnou knižnicou je Scikit-learn a vyhýbame sa hlbokému učeniu, ktoré je pokryté v našom [kurze AI pre začiatočníkov](https://aka.ms/ai4beginners). Tieto lekcie môžete spárovať s naším [kurzom Data Science pre začiatočníkov](https://aka.ms/ds4beginners)! Cestujte s nami po svete a aplikujte tieto klasické techniky na dáta z rôznych oblastí sveta. Každá lekcia obsahuje pred a po lekcií kvízy, písomné inštrukcie na dokončenie lekcie, riešenie, zadanie a viac. Naša projektovo orientovaná pedagogika vám umožní učiť sa počas tvorby, čo je overený spôsob, ako si nové zručnosti "uložiť". **✍️ Veľká vďaka našim autorom** Jen Looper, Stephen Howell, Francesca Lazzeri, Tomomi Imura, Cassie Breviu, Dmitry Soshnikov, Chris Noring, Anirban Mukherjee, Ornella Altunyan, Ruth Yakubu a Amy Boyd **🎨 Ďakujeme aj našim ilustrátorom** Tomomi Imura, Dasani Madipalli a Jen Looper **🙏 Špeciálne ďakujeme 🙏 autorom, recenzentom a prispievateľom obsahu z Microsoft Student Ambassador**, najmä Rishit Dagli, Muhammad Sakib Khan Inan, Rohan Raj, Alexandru Petrescu, Abhishek Jaiswal, Nawrin Tabassum, Ioan Samuila a Snigdha Agarwal **🤩 Extra vďaka Microsoft Student Ambassadors Eric Wanjau, Jasleen Sondhi a Vidushi Gupta za naše R lekcie!** # Začnite Postupujte podľa týchto krokov: 1. **Forknite Repozitár**: Kliknite na tlačidlo "Fork" v pravom hornom rohu tejto stránky. 2. **Skloňujte Repozitár**: `git clone https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git` > [nájdete všetky doplnkové zdroje k tomuto kurzu v našej kolekcii Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/qrqzamz1nn2wx3?WT.mc_id=academic-77952-bethanycheum) > 🔧 **Potrebujete pomoc?** Pozrite si náš [Príručku na riešenie problémov](TROUBLESHOOTING.md) pre riešenia bežných problémov s inštaláciou, nastavením a spustením lekcií. **[Študenti](https://aka.ms/student-page)**, pre používanie tohto kurikula forknete celý repozitár do svojho GitHub účtu a cvičenia robte sami alebo v skupine: - Začnite prednáškovým kvízom. - Čítajte prednášku a dokončujte aktivity, zastavujte sa a premýšľajte pri každej kontrole poznatkov. - Pokúste sa vytvoriť projekty pochopením lekcií namiesto spustenia riešenia; ale tento kód je dostupný v priečinkoch `/solution` v každej lekcii zameranej na projekt. - Vykonajte post-lecture kvíz. - Dokončite výzvu. - Dokončite zadanie. - Po dokončení skupiny lekcií navštívte [Diskusné fórum](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/discussions) a "učiť sa nahlas" vyplnením príslušného hodnotiaceho formulára PAT. 'PAT' je Nástroj na hodnotenie pokroku, ktorým vyplňujete svoj pokrok. Môžete tiež reagovať na iné PAT, aby sme sa mohli učiť spoločne. > Na ďalšie štúdium odporúčame sledovať tieto moduly a vzdelávacie cesty [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/k7o7tg1gp306q4?WT.mc_id=academic-77952-leestott). **Učitelia**, ponúkli sme [niekoľko návrhov](for-teachers.md) na používanie tohto kurikula. --- ## Video prehliadky Niektoré lekcie sú dostupné vo forme krátkych videí. Nájdete ich priamo v lekciách alebo na [playliste ML for Beginners na YouTube kanáli Microsoft Developer](https://aka.ms/ml-beginners-videos) kliknutím na obrázok nižšie. [![ML for beginners banner](../../translated_images/sk/ml-for-beginners-video-banner.63f694a100034bc6.webp)](https://aka.ms/ml-beginners-videos) --- ## Spoznajte tím [![Promo video](../../images/ml.gif)](https://youtu.be/Tj1XWrDSYJU) **Gif od** [Mohit Jaisal](https://linkedin.com/in/mohitjaisal) > 🎥 Kliknite na obrázok vyššie pre video o projekte a ľuďoch, ktorí ho vytvorili! --- ## Pedagogika Pri tvorbe tohto kurikula sme si zvolili dve pedagogické zásady: zabezpečiť praktický, **projektovo orientovaný** prístup a pravidelné **kvízy**. Okrem toho má kurz jednotnú **tému**, ktorá mu dáva súdržnosť. Zaradením obsahu, ktorý súvisí s projektmi, sa celý proces pre študentov stáva zaujímavejším a lepšie si zapamätajú pojmy. Nízkonákladový kvíz pred hodinou nasmeruje študentov na učenie, pričom druhý kvíz po hodine zabezpečí ďalšie upevnenie poznatkov. Kurz je navrhnutý tak, aby bol flexibilný a zábavný, dá sa absolvovať celý, alebo čiastočne. Projekty začínajú jednoduché a postupne sa zložitosť zvyšuje počas 12-týždňového cyklu. Kurz tiež obsahuje epilóg o reálnych aplikáciách strojového učenia, ktorý možno použiť ako doplnkové hodnotenie alebo tému na diskusiu. > Nájdite náš [Kódex správania](CODE_OF_CONDUCT.md), [Príspevky](CONTRIBUTING.md), [Preklady](TRANSLATIONS.md) a [Riešenie problémov](TROUBLESHOOTING.md). Vaša konštruktívna spätná väzba je vítaná! ## Každá lekcia obsahuje - voliteľnú náčrtnú poznámku - voliteľné doplňujúce video - video sprievodcu (len niektoré lekcie) - [úvodný kvíz pred lekciou](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) - písomnú lekciu - pre projektovo orientované lekcie podrobné návody na tvorbu projektu - kontroly vedomostí - výzvu - doplňujúce čítanie - zadanie - [záverečný kvíz po lekcii](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) > **Poznámka o jazykoch**: Tieto lekcie sú primárne napísané v Pythone, ale mnohé sú dostupné aj v jazyku R. Pre dokončenie lekcie v R choďte do priečinka `/solution` a hľadajte R lekcie. Tie obsahujú príponu .rmd, ktorá reprezentuje **R Markdown** súbor, čo je jednoducho povedané súbor, ktorý kombinuje `kódy` (v R alebo iných jazykoch) a `YAML hlavičku` (ktorá určuje formát výstupu, napr. PDF) v `Markdown dokumente`. Ako taký slúži ako príklad tvorby pre dátovú vedu, pretože vám umožňuje kombinovať kód, jeho výstup a vaše poznámky písané v Markdown. R Markdown súbory možno následne vyprodukovať do formátov ako PDF, HTML alebo Word. > **Poznámka o kvízoch**: Všetky kvízy sú obsiahnuté v [zložke Quiz App](../../quiz-app), spolu 52 kvízov po troch otázkach. Sú prepojené z lekcií, ale aplikáciu kvízu môžete spustiť aj lokálne; postupujte podľa inštrukcií v zložke `quiz-app`, aby ste ju hosťovali lokálne alebo nasadili na Azure. | Číslo lekcie | Téma | Zoskupenie lekcie | Ciele učenia | Prepojená lekcia | Autor | | :----------: | :-----------------------------------------------------------: | :--------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :------------------------------------------------: | | 01 | Úvod do strojového učenia | [Úvod](1-Introduction/README.md) | Naučiť sa základy strojového učenia | [Lekcia](1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md) | Muhammad | | 02 | Dejiny strojového učenia | [Úvod](1-Introduction/README.md) | Spoznajte históriu tohto odboru | [Lekcia](1-Introduction/2-history-of-ML/README.md) | Jen a Amy | | 03 | Spravodlivosť a strojové učenie | [Úvod](1-Introduction/README.md) | Aké sú dôležité filozofické otázky týkajúce sa spravodlivosti, ktoré by študenti mali zvážiť pri tvorbe a aplikácii ML modelov? | [Lekcia](1-Introduction/3-fairness/README.md) | Tomomi | | 04 | Techniky strojového učenia | [Úvod](1-Introduction/README.md) | Aké techniky používajú výskumníci ML na vytváranie ML modelov? | [Lekcia](1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md) | Chris a Jen | | 05 | Úvod do regresie | [Regresia](2-Regression/README.md) | Začať s Pythonom a Scikit-learn pre regresné modely | [Python](2-Regression/1-Tools/README.md) • [R](../../2-Regression/1-Tools/solution/R/lesson_1.html) | Jen • Eric Wanjau | | 06 | Ceny tekvíc v Severnej Amerike 🎃 | [Regresia](2-Regression/README.md) | Vizualizovať a vyčistiť dáta na prípravu pre ML | [Python](2-Regression/2-Data/README.md) • [R](../../2-Regression/2-Data/solution/R/lesson_2.html) | Jen • Eric Wanjau | | 07 | Ceny tekvíc v Severnej Amerike 🎃 | [Regresia](2-Regression/README.md) | Vytvoriť lineárne a polynomiálne regresné modely | [Python](2-Regression/3-Linear/README.md) • [R](../../2-Regression/3-Linear/solution/R/lesson_3.html) | Jen a Dmitry • Eric Wanjau | | 08 | Ceny tekvíc v Severnej Amerike 🎃 | [Regresia](2-Regression/README.md) | Vytvoriť logistický regresný model | [Python](2-Regression/4-Logistic/README.md) • [R](../../2-Regression/4-Logistic/solution/R/lesson_4.html) | Jen • Eric Wanjau | | 09 | Webová aplikácia 🔌 | [Webová app](3-Web-App/README.md) | Vybudujte webovú aplikáciu na použitie vášho trénovaného modelu | [Python](3-Web-App/1-Web-App/README.md) | Jen | | 10 | Úvod do klasifikácie | [Klasifikácia](4-Classification/README.md) | Vyčistiť, pripraviť a vizualizovať dáta; úvod do klasifikácie | [Python](4-Classification/1-Introduction/README.md) • [R](../../4-Classification/1-Introduction/solution/R/lesson_10.html) | Jen a Cassie • Eric Wanjau | | 11 | Lahodné ázijské a indické kuchyne 🍜 | [Klasifikácia](4-Classification/README.md) | Úvod do klasifikátorov | [Python](4-Classification/2-Classifiers-1/README.md) • [R](../../4-Classification/2-Classifiers-1/solution/R/lesson_11.html) | Jen a Cassie • Eric Wanjau | | 12 | Lahodné ázijské a indické kuchyne 🍜 | [Klasifikácia](4-Classification/README.md) | Viac klasifikátorov | [Python](4-Classification/3-Classifiers-2/README.md) • [R](../../4-Classification/3-Classifiers-2/solution/R/lesson_12.html) | Jen a Cassie • Eric Wanjau | | 13 | Lahodné ázijské a indické kuchyne 🍜 | [Klasifikácia](4-Classification/README.md) | Vytvoriť odporúčaciu webovú aplikáciu pomocou vášho modelu | [Python](4-Classification/4-Applied/README.md) | Jen | | 14 | Úvod do zhlukovania | [Zhlukovanie](5-Clustering/README.md) | Vyčistiť, pripraviť a vizualizovať dáta; úvod do zhlukovania | [Python](5-Clustering/1-Visualize/README.md) • [R](../../5-Clustering/1-Visualize/solution/R/lesson_14.html) | Jen • Eric Wanjau | | 15 | Preskúmanie nigérijských hudobných chutí 🎧 | [Zhlukovanie](5-Clustering/README.md) | Preskúmať metódu zhlukovania K-means | [Python](5-Clustering/2-K-Means/README.md) • [R](../../5-Clustering/2-K-Means/solution/R/lesson_15.html) | Jen • Eric Wanjau | | 16 | Úvod do spracovania prirodzeného jazyka ☕️ | [Spracovanie prirodzeného jazyka](6-NLP/README.md) | Naučte sa základy NLP vytvorením jednoduchého bota | [Python](6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md) | Stephen | | 17 | Bežné úlohy NLP ☕️ | [Spracovanie prirodzeného jazyka](6-NLP/README.md) | Prehĺbte svoje znalosti NLP porozumením bežných úloh potrebných pri práci s jazykovými štruktúrami | [Python](6-NLP/2-Tasks/README.md) | Stephen | | 18 | Preklad a analýza sentimentu ♥️ | [Spracovanie prirodzeného jazyka](6-NLP/README.md) | Preklad a analýza sentimentu s Jane Austen | [Python](6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md) | Stephen | | 19 | Romantické hotely Európy ♥️ | [Spracovanie prirodzeného jazyka](6-NLP/README.md) | Analýza sentimentu pomocou hodnotení hotelov 1 | [Python](6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md) | Stephen | | 20 | Romantické hotely Európy ♥️ | [Spracovanie prirodzeného jazyka](6-NLP/README.md) | Analýza sentimentu pomocou hodnotení hotelov 2 | [Python](6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md) | Stephen | | 21 | Úvod do predikcie časových radov | [Časové rady](7-TimeSeries/README.md) | Úvod do predikcie časových radov | [Python](7-TimeSeries/1-Introduction/README.md) | Francesca | | 22 | ⚡️ Svetová spotreba energie ⚡️ - predikcia časových radov ARIMA | [Časové rady](7-TimeSeries/README.md) | Predikcia časových radov pomocou ARIMA | [Python](7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md) | Francesca | | 23 | ⚡️ Svetová spotreba energie ⚡️ - predikcia časových radov SVR | [Časové rady](7-TimeSeries/README.md) | Predikcia časových radov pomocou support vector regresora | [Python](7-TimeSeries/3-SVR/README.md) | Anirban | | 24 | Úvod do posilňovacieho učenia | [Posilňovacie učenie](8-Reinforcement/README.md) | Úvod do posilňovacieho učenia pomocou Q-Learning | [Python](8-Reinforcement/1-QLearning/README.md) | Dmitry | | 25 | Pomôž Petrovi vyhnúť sa vlkovi! 🐺 | [Posilňovacie učenie](8-Reinforcement/README.md) | Posilňovacie učenie Gym | [Python](8-Reinforcement/2-Gym/README.md) | Dmitry | | Postscript | Reálne scenáre a aplikácie ML | [ML v teréne](9-Real-World/README.md) | Zaujímavé a poučné reálne aplikácie klasického ML | [Lekcia](9-Real-World/1-Applications/README.md) | Tím | | Postscript | Ladenie modelov v ML pomocou RAI dashboardu | [ML v teréne](9-Real-World/README.md) | Ladenie modelov v strojovom učení pomocou komponentov Responsible AI dashboardu | [Lekcia](9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/README.md) | Ruth Yakubu | > [nájdite všetky doplnkové zdroje pre tento kurz v našej kolekcii Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/qrqzamz1nn2wx3?WT.mc_id=academic-77952-bethanycheum) ## Offline prístup Túto dokumentáciu môžete spustiť offline pomocou [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Forknite si tento repozitár, [nainštalujte Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na vašom lokálnom počítači a potom v koreňovej zložke tohto repozitára zadajte `docsify serve`. Webová stránka bude dostupná na porte 3000 na vašom localhoste: `localhost:3000`. ## PDF Nájdite pdf učebného plánu s odkazmi [tu](https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/pdf/readme.pdf). ## 🎒 Ostatné kurzy Náš tím produkuje aj iné kurzy! Pozrite si: ### LangChain [![LangChain4j pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) [![LangChain.js pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) [![LangChain pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- ### Azure / Edge / MCP / Agentky [![AZD pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Edge AI pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![MCP pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI agentky pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Generatívna AI séria [![Generatívna AI pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generatívna AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generatívna AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generatívna AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Základné učenie [![Strojové učenie pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Dátová veda pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Kybernetická bezpečnosť pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) [![Webový vývoj pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![IoT pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Vývoj XR pre začiatočníkov](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Séria Copilot [![Copilot pre AI párované programovanie](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot pre C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot dobrodružstvo](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ## Ako získať pomoc Ak sa zaseknete alebo máte otázky o tvorbe AI aplikácií. Pripojte sa k ostatným študentom a skúseným vývojárom v diskusiách o MCP. Je to podporná komunita, kde sú otázky vítané a vedomosti sa slobodne zdieľajú. [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) Ak máte spätú väzbu na produkt alebo nájdete chyby počas vývoja, navštívte: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- **Vyhlásenie o zodpovednosti**: Tento dokument bol preložený pomocou AI prekladateľskej služby [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Hoci sa snažíme o presnosť, majte prosím na pamäti, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Originálny dokument v jeho pôvodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.