You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
17 lines
1.7 KiB
17 lines
1.7 KiB
# Um novo modelo SVR
|
|
|
|
## Instruções [^1]
|
|
|
|
Agora que você construiu um modelo SVR, crie um novo com dados novos (experimente um dos [conjuntos de dados da Duke](http://www2.stat.duke.edu/~mw/ts_data_sets.html)). Anote seu trabalho em um caderno, visualize os dados e seu modelo, e teste sua precisão usando gráficos apropriados e MAPE. Também tente ajustar os diferentes hiperparâmetros e usar diferentes valores para os timesteps.
|
|
|
|
## Rubrica [^1]
|
|
|
|
| Critérios | Exemplar | Adequado | Precisa de Melhorias |
|
|
| --------- | --------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------- | ----------------------------------- |
|
|
| | Um caderno é apresentado com um modelo SVR construído, testado e explicado com visualizações e precisão declarada. | O caderno apresentado não está anotado ou contém erros. | Um caderno incompleto é apresentado |
|
|
|
|
|
|
[^1]:O texto nesta seção foi baseado na [atribuição do ARIMA](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/tree/main/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md)
|
|
|
|
**Isenção de responsabilidade**:
|
|
Este documento foi traduzido usando serviços de tradução automática baseados em IA. Embora nos esforcemos pela precisão, esteja ciente de que traduções automatizadas podem conter erros ou imprecisões. O documento original em seu idioma nativo deve ser considerado a fonte autoritativa. Para informações críticas, recomenda-se a tradução profissional por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações errôneas decorrentes do uso desta tradução. |