# Um novo modelo SVR

## Instruções [^1]

Agora que você construiu um modelo SVR, crie um novo com dados novos (experimente um dos [conjuntos de dados da Duke](http://www2.stat.duke.edu/~mw/ts_data_sets.html)). Anote seu trabalho em um caderno, visualize os dados e seu modelo, e teste sua precisão usando gráficos apropriados e MAPE. Também tente ajustar os diferentes hiperparâmetros e usar diferentes valores para os timesteps.

## Rubrica [^1]

| Critérios | Exemplar                                                   | Adequado                                                 | Precisa de Melhorias                |
| --------- | --------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------- | ----------------------------------- |
|           | Um caderno é apresentado com um modelo SVR construído, testado e explicado com visualizações e precisão declarada. | O caderno apresentado não está anotado ou contém erros. | Um caderno incompleto é apresentado |


[^1]:O texto nesta seção foi baseado na [atribuição do ARIMA](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/tree/main/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md)

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