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ML-For-Beginners
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ML-For-Beginners/translations/mo/9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/assignment.md

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Explore Responsible AI (RAI) dashboard

Instructions

Dans cette leçon, vous avez appris à connaître le tableau de bord RAI, une suite de composants construits sur des outils "open-source" pour aider les scientifiques des données à effectuer des analyses d'erreurs, une exploration des données, une évaluation de l'équité, une interprétabilité des modèles, des évaluations contre-factuelles/what-if et une analyse causale des systèmes d'IA. Pour cette tâche, explorez quelques-uns des notebooks d'exemple du tableau de bord RAI et rapportez vos découvertes dans un document ou une présentation.

Rubric

Critères Exemplaire Adéquat Besoin d'Amélioration
Un document ou une présentation PowerPoint est présenté, discutant des composants du tableau de bord RAI, du notebook qui a été exécuté et des conclusions tirées de son exécution Un document est présenté sans conclusions Aucun document n'est présenté

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