# Explore Responsible AI (RAI) dashboard

## Instructions

Dans cette leçon, vous avez appris à connaître le tableau de bord RAI, une suite de composants construits sur des outils "open-source" pour aider les scientifiques des données à effectuer des analyses d'erreurs, une exploration des données, une évaluation de l'équité, une interprétabilité des modèles, des évaluations contre-factuelles/what-if et une analyse causale des systèmes d'IA. Pour cette tâche, explorez quelques-uns des [notebooks](https://github.com/Azure/RAI-vNext-Preview/tree/main/examples/notebooks) d'exemple du tableau de bord RAI et rapportez vos découvertes dans un document ou une présentation.

## Rubric

| Critères | Exemplaire | Adéquat | Besoin d'Amélioration |
| -------- | --------- | -------- | ----------------- |
|          | Un document ou une présentation PowerPoint est présenté, discutant des composants du tableau de bord RAI, du notebook qui a été exécuté et des conclusions tirées de son exécution | Un document est présenté sans conclusions | Aucun document n'est présenté |

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