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  • Einführung in Maschinelles Lernen
  • Geschichte des Maschinellen Lernens
  • ML und Fairness
  • Techniken des ML

• Regression

  • Werkzeuge des Handels
  • Daten
  • Lineare Regression
  • Logistische Regression

• Webanwendung erstellen

  • Webanwendung

• Klassifikation

  • Einführung in die Klassifikation
  • Klassifizierer 1
  • Klassifizierer 2
  • Angewandtes ML

• Clustering

  • Visualisieren Sie Ihre Daten
  • K-Means

• NLP

  • Einführung in NLP
  • NLP-Aufgaben
  • Übersetzung und Sentiment
  • Hotelbewertungen 1
  • Hotelbewertungen 2

• Zeitreihenprognose

  • Einführung in die Zeitreihenprognose
  • ARIMA
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• Verstärkendes Lernen

  • Q-Learning
  • Gym

• ML in der realen Welt

  • Anwendungen

Haftungsausschluss:
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