- Einführung
  - [Einführung in Maschinelles Lernen](../1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md)
  - [Geschichte des Maschinellen Lernens](../1-Introduction/2-history-of-ML/README.md)
  - [ML und Fairness](../1-Introduction/3-fairness/README.md)
  - [Techniken des ML](../1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md)

- Regression
  - [Werkzeuge des Handels](../2-Regression/1-Tools/README.md)
  - [Daten](../2-Regression/2-Data/README.md)
  - [Lineare Regression](../2-Regression/3-Linear/README.md)
  - [Logistische Regression](../2-Regression/4-Logistic/README.md)

- Webanwendung erstellen
  - [Webanwendung](../3-Web-App/1-Web-App/README.md)

- Klassifikation
  - [Einführung in die Klassifikation](../4-Classification/1-Introduction/README.md)
  - [Klassifizierer 1](../4-Classification/2-Classifiers-1/README.md)
  - [Klassifizierer 2](../4-Classification/3-Classifiers-2/README.md)
  - [Angewandtes ML](../4-Classification/4-Applied/README.md)

- Clustering
  - [Visualisieren Sie Ihre Daten](../5-Clustering/1-Visualize/README.md)
  - [K-Means](../5-Clustering/2-K-Means/README.md)

- NLP
  - [Einführung in NLP](../6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md)
  - [NLP-Aufgaben](../6-NLP/2-Tasks/README.md)
  - [Übersetzung und Sentiment](../6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md)
  - [Hotelbewertungen 1](../6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md)
  - [Hotelbewertungen 2](../6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md)

- Zeitreihenprognose
  - [Einführung in die Zeitreihenprognose](../7-TimeSeries/1-Introduction/README.md)
  - [ARIMA](../7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md)
  - [SVR](../7-TimeSeries/3-SVR/README.md)

- Verstärkendes Lernen
  - [Q-Learning](../8-Reinforcement/1-QLearning/README.md)
  - [Gym](../8-Reinforcement/2-Gym/README.md)

- ML in der realen Welt
  - [Anwendungen](../9-Real-World/1-Applications/README.md)

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