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# 构建一个使用你的ML模型的Web应用
在本课程的这一部分, 你将了解一个应用的机器学习主题: 如何将你的Scikit-learn模型保存为一个文件, 以便在Web应用中进行预测。一旦模型保存好, 你将学习如何在一个用Flask构建的Web应用中使用它。你将首先使用一些关于UFO目击事件的数据创建一个模型! 然后, 你将构建一个Web应用, 该应用将允许你输入一个包含纬度和经度值的秒数, 以预测哪个国家报告看到了UFO。

照片由 < a href = "https://unsplash.com/@mdherren?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText" > Michael Herren</ a > 拍摄,来自 < a href = "https://unsplash.com/s/photos/ufo?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText" > Unsplash</ a >
## 课程
1. [构建一个Web应用 ](1-Web-App/README.md )
## 致谢
"构建一个Web应用" 由 [Jen Looper ](https://twitter.com/jenlooper ) 用 ♥️ 编写。
♥️ 测验由 Rohan Raj 编写。
数据集来源于 [Kaggle ](https://www.kaggle.com/NUFORC/ufo-sightings )。
Web应用架构部分参考了 [这篇文章 ](https://towardsdatascience.com/how-to-easily-deploy-machine-learning-models-using-flask-b95af8fe34d4 ) 和 [这个仓库 ](https://github.com/abhinavsagar/machine-learning-deployment ) ,由 Abhinav Sagar 提供。
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