# 构建一个使用你的ML模型的Web应用
在本课程的这一部分，你将了解一个应用的机器学习主题：如何将你的Scikit-learn模型保存为一个文件，以便在Web应用中进行预测。一旦模型保存好，你将学习如何在一个用Flask构建的Web应用中使用它。你将首先使用一些关于UFO目击事件的数据创建一个模型！然后，你将构建一个Web应用，该应用将允许你输入一个包含纬度和经度值的秒数，以预测哪个国家报告看到了UFO。
照片由 Michael Herren 拍摄，来自 Unsplash
## 课程
1. [构建一个Web应用](1-Web-App/README.md)
## 致谢
"构建一个Web应用" 由 [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) 用 ♥️ 编写。
♥️ 测验由 Rohan Raj 编写。
数据集来源于 [Kaggle](https://www.kaggle.com/NUFORC/ufo-sightings)。
Web应用架构部分参考了 [这篇文章](https://towardsdatascience.com/how-to-easily-deploy-machine-learning-models-using-flask-b95af8fe34d4) 和 [这个仓库](https://github.com/abhinavsagar/machine-learning-deployment) ，由 Abhinav Sagar 提供。
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