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다양한 클러스터링 방법 시도해보기
지침
이 강의에서는 K-Means 클러스터링에 대해 배웠습니다. 때때로 K-Means는 데이터에 적합하지 않을 수 있습니다. 이 강의나 다른 출처의 데이터를 사용하여 노트북을 만들어, K-Means를 사용하지 않는 다른 클러스터링 방법을 보여주세요. 무엇을 배웠나요? 출처를 명시하세요.
평가 기준
| 기준 | 우수 | 적절 | 개선 필요 |
|---|---|---|---|
| 잘 문서화된 클러스터링 모델이 있는 노트북이 제시됨 | 문서화가 잘 안 되었거나 불완전한 노트북이 제시됨 | 불완전한 작업이 제출됨 |
면책 조항: 이 문서는 기계 기반 AI 번역 서비스를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 위해 노력하고 있지만 자동 번역에는 오류나 부정확성이 포함될 수 있습니다. 원본 문서는 해당 언어로 작성된 것이 권위 있는 자료로 간주되어야 합니다. 중요한 정보의 경우, 전문적인 인간 번역을 권장합니다. 이 번역 사용으로 인해 발생하는 오해나 잘못된 해석에 대해 당사는 책임을 지지 않습니다.