# 다양한 클러스터링 방법 시도해보기

## 지침

이 강의에서는 K-Means 클러스터링에 대해 배웠습니다. 때때로 K-Means는 데이터에 적합하지 않을 수 있습니다. 이 강의나 다른 출처의 데이터를 사용하여 노트북을 만들어, K-Means를 사용하지 않는 다른 클러스터링 방법을 보여주세요. 무엇을 배웠나요? 출처를 명시하세요.
## 평가 기준

| 기준     | 우수                                                         | 적절                                                             | 개선 필요                  |
| -------- | ------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------- | -------------------------- |
|          | 잘 문서화된 클러스터링 모델이 있는 노트북이 제시됨           | 문서화가 잘 안 되었거나 불완전한 노트북이 제시됨                | 불완전한 작업이 제출됨     |

**면책 조항**:
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