You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
2.6 KiB
2.6 KiB
分類方法を探る
指示
Scikit-learn ドキュメントには、データを分類するための多くの方法が記載されています。これらのドキュメントで少し宝探しをしてみてください。あなたの目標は、分類方法を探し、このカリキュラムのデータセット、質問、分類技術をマッチさせることです。スプレッドシートまたは.docファイルで表を作成し、データセットが分類アルゴリズムとどのように連携するかを説明してください。
評価基準
基準 | 優秀 | 適切 | 改善の余地あり |
---|---|---|---|
5つのアルゴリズムと分類技術の概要を示す文書が提示されており、その概要はよく説明され詳細です。 | 3つのアルゴリズムと分類技術の概要を示す文書が提示されており、その概要はよく説明され詳細です。 | 3つ未満のアルゴリズムと分類技術の概要を示す文書が提示されており、その概要は十分に説明されておらず詳細でもありません。 |
免責事項: この文書は機械ベースのAI翻訳サービスを使用して翻訳されています。正確さを期すために努力しておりますが、自動翻訳にはエラーや不正確さが含まれる可能性があります。元の言語での原文を権威ある情報源とみなすべきです。重要な情報については、専門の人間による翻訳をお勧めします。この翻訳の使用に起因する誤解や誤った解釈について、当社は一切の責任を負いません。