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ML-For-Beginners
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ML-For-Beginners/translations/ja/4-Classification
History
Pikachú 9e189e28e2
updated translations for ko, es, it, ja, sw, hi, tr and zh using co-op translator 		8 months ago
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1-Introduction updated translations for ko, es, it, ja, sw, hi, tr and zh using co-op translator 8 months ago
2-Classifiers-1 updated translations for ko, es, it, ja, sw, hi, tr and zh using co-op translator 8 months ago
3-Classifiers-2 updated translations for ko, es, it, ja, sw, hi, tr and zh using co-op translator 8 months ago
4-Applied updated translations for ko, es, it, ja, sw, hi, tr and zh using co-op translator 8 months ago
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README.md

分類の始め方

地域のトピック: 美味しいアジアとインドの料理 🍜

アジアとインドでは、食文化が非常に多様であり、非常に美味しいです！地域の料理に関するデータを見て、その材料を理解してみましょう。

タイの食べ物売り

Lisheng Changによる写真 Unsplash

学べること

このセクションでは、回帰に関する以前の学習を基にして、データをよりよく理解するために使用できる他の分類器について学びます。

分類モデルを扱うことを学ぶのに役立つ低コードツールがあります。このタスクには Azure ML を試してみてください。

レッスン

  1. 分類の紹介
  2. その他の分類器
  3. さらに別の分類器
  4. 応用機械学習: ウェブアプリを作成する

クレジット

「分類の始め方」は Cassie Breviu と Jen Looper によって♥️で書かれました。

美味しい料理のデータセットは Kaggle から提供されました。

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