You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
13 lines
1.4 KiB
13 lines
1.4 KiB
# Prova diversi metodi di clustering
|
|
|
|
## Istruzioni
|
|
|
|
In questa lezione hai imparato il clustering K-Means. A volte K-Means non è appropriato per i tuoi dati. Crea un notebook utilizzando dati provenienti da queste lezioni o da altre fonti (cita la tua fonte) e mostra un metodo di clustering diverso da K-Means. Cosa hai imparato?
|
|
## Rubrica
|
|
|
|
| Criteri | Esemplare | Adeguato | Da migliorare |
|
|
| -------- | --------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------- | ---------------------------- |
|
|
| | Viene presentato un notebook con un modello di clustering ben documentato | Viene presentato un notebook senza una buona documentazione e/o incompleto | Viene presentato un lavoro incompleto |
|
|
|
|
**Avvertenza**:
|
|
Questo documento è stato tradotto utilizzando servizi di traduzione basati su intelligenza artificiale. Sebbene ci impegniamo per l'accuratezza, si prega di essere consapevoli che le traduzioni automatiche possono contenere errori o imprecisioni. Il documento originale nella sua lingua madre dovrebbe essere considerato la fonte autorevole. Per informazioni critiche, si raccomanda una traduzione professionale umana. Non siamo responsabili per eventuali fraintendimenti o interpretazioni errate derivanti dall'uso di questa traduzione. |