# Prova diversi metodi di clustering ## Istruzioni In questa lezione hai imparato il clustering K-Means. A volte K-Means non è appropriato per i tuoi dati. Crea un notebook utilizzando dati provenienti da queste lezioni o da altre fonti (cita la tua fonte) e mostra un metodo di clustering diverso da K-Means. Cosa hai imparato? ## Rubrica | Criteri | Esemplare | Adeguato | Da migliorare | | -------- | --------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------- | ---------------------------- | | | Viene presentato un notebook con un modello di clustering ben documentato | Viene presentato un notebook senza una buona documentazione e/o incompleto | Viene presentato un lavoro incompleto | **Avvertenza**: Questo documento è stato tradotto utilizzando servizi di traduzione basati su intelligenza artificiale. Sebbene ci impegniamo per l'accuratezza, si prega di essere consapevoli che le traduzioni automatiche possono contenere errori o imprecisioni. Il documento originale nella sua lingua madre dovrebbe essere considerato la fonte autorevole. Per informazioni critiche, si raccomanda una traduzione professionale umana. Non siamo responsabili per eventuali fraintendimenti o interpretazioni errate derivanti dall'uso di questa traduzione.