You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
2.7 KiB
2.7 KiB
विभिन्न क्लस्टरिंग विधियों को आजमाएं
निर्देश
इस पाठ में आपने K-Means क्लस्टरिंग के बारे में सीखा। कभी-कभी K-Means आपके डेटा के लिए उपयुक्त नहीं होता है। इन पाठों से या कहीं और से डेटा का उपयोग करके एक नोटबुक बनाएं (अपने स्रोत को श्रेय दें) और K-Means का उपयोग किए बिना एक अलग क्लस्टरिंग विधि दिखाएं। आपने क्या सीखा?
मूल्यांकन
| मापदंड | उत्कृष्ट | पर्याप्त | सुधार की आवश्यकता |
|---|---|---|---|
| एक अच्छी तरह से प्रलेखित क्लस्टरिंग मॉडल के साथ एक नोटबुक प्रस्तुत की जाती है | बिना अच्छे प्रलेखन और/या अधूरी नोटबुक प्रस्तुत की जाती है | अधूरा काम प्रस्तुत किया जाता है |
अस्वीकरण: यह दस्तावेज़ मशीन-आधारित एआई अनुवाद सेवाओं का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयास करते हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवादों में त्रुटियाँ या अशुद्धियाँ हो सकती हैं। मूल दस्तावेज़ को उसकी मूल भाषा में प्रामाणिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम उत्तरदायी नहीं हैं।