# विभिन्न क्लस्टरिंग विधियों को आजमाएं

## निर्देश

इस पाठ में आपने K-Means क्लस्टरिंग के बारे में सीखा। कभी-कभी K-Means आपके डेटा के लिए उपयुक्त नहीं होता है। इन पाठों से या कहीं और से डेटा का उपयोग करके एक नोटबुक बनाएं (अपने स्रोत को श्रेय दें) और K-Means का उपयोग किए बिना एक अलग क्लस्टरिंग विधि दिखाएं। आपने क्या सीखा?

## मूल्यांकन

| मापदंड | उत्कृष्ट | पर्याप्त | सुधार की आवश्यकता |
| -------- | --------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------- | ---------------------------- |
| | एक अच्छी तरह से प्रलेखित क्लस्टरिंग मॉडल के साथ एक नोटबुक प्रस्तुत की जाती है | बिना अच्छे प्रलेखन और/या अधूरी नोटबुक प्रस्तुत की जाती है | अधूरा काम प्रस्तुत किया जाता है |

**अस्वीकरण**:
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