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# Empezando con el procesamiento del lenguaje natural
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El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es la capacidad de un programa de computadora para entender el lenguaje humano tal como se habla y se escribe, referido como lenguaje natural. Es un componente de la inteligencia artificial (IA). El PLN ha existido por más de 50 años y tiene raíces en el campo de la lingüística. Todo el campo está dirigido a ayudar a las máquinas a entender y procesar el lenguaje humano. Esto se puede usar para realizar tareas como la corrección ortográfica o la traducción automática. Tiene una variedad de aplicaciones en el mundo real en varios campos, incluyendo la investigación médica, motores de búsqueda e inteligencia empresarial.
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## Tema regional: Idiomas y literatura europeos y hoteles románticos de Europa ❤️
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En esta sección del currículo, se te introducirá a uno de los usos más extendidos del aprendizaje automático: el procesamiento del lenguaje natural (PLN). Derivado de la lingüística computacional, esta categoría de inteligencia artificial es el puente entre humanos y máquinas a través de la comunicación por voz o textual.
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En estas lecciones aprenderemos los conceptos básicos del PLN construyendo pequeños bots conversacionales para aprender cómo el aprendizaje automático ayuda a hacer estas conversaciones cada vez más 'inteligentes'. Viajarás en el tiempo, conversando con Elizabeth Bennett y el Sr. Darcy del clásico de Jane Austen, **Orgullo y Prejuicio**, publicado en 1813. Luego, ampliarás tus conocimientos aprendiendo sobre el análisis de sentimientos a través de reseñas de hoteles en Europa.
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> Foto por <a href="https://unsplash.com/@elaineh?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Elaine Howlin</a> en <a href="https://unsplash.com/s/photos/pride-and-prejudice?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
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## Lecciones
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1. [Introducción al procesamiento del lenguaje natural](1-Introduction-to-NLP/README.md)
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2. [Tareas y técnicas comunes del PLN](2-Tasks/README.md)
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3. [Traducción y análisis de sentimientos con aprendizaje automático](3-Translation-Sentiment/README.md)
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4. [Preparando tus datos](4-Hotel-Reviews-1/README.md)
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5. [NLTK para el análisis de sentimientos](5-Hotel-Reviews-2/README.md)
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## Créditos
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Estas lecciones de procesamiento del lenguaje natural fueron escritas con ☕ por [Stephen Howell](https://twitter.com/Howell_MSFT)
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**Descargo de responsabilidad**:
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Este documento ha sido traducido utilizando servicios de traducción automática basados en IA. Aunque nos esforzamos por lograr precisión, tenga en cuenta que las traducciones automáticas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional realizada por humanos. No nos hacemos responsables de ningún malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción. |