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ML-For-Beginners
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Empezando con el procesamiento del lenguaje natural

El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es la capacidad de un programa de computadora para entender el lenguaje humano tal como se habla y se escribe, referido como lenguaje natural. Es un componente de la inteligencia artificial (IA). El PLN ha existido por más de 50 años y tiene raíces en el campo de la lingüística. Todo el campo está dirigido a ayudar a las máquinas a entender y procesar el lenguaje humano. Esto se puede usar para realizar tareas como la corrección ortográfica o la traducción automática. Tiene una variedad de aplicaciones en el mundo real en varios campos, incluyendo la investigación médica, motores de búsqueda e inteligencia empresarial.

Tema regional: Idiomas y literatura europeos y hoteles románticos de Europa ❤️

En esta sección del currículo, se te introducirá a uno de los usos más extendidos del aprendizaje automático: el procesamiento del lenguaje natural (PLN). Derivado de la lingüística computacional, esta categoría de inteligencia artificial es el puente entre humanos y máquinas a través de la comunicación por voz o textual.

En estas lecciones aprenderemos los conceptos básicos del PLN construyendo pequeños bots conversacionales para aprender cómo el aprendizaje automático ayuda a hacer estas conversaciones cada vez más 'inteligentes'. Viajarás en el tiempo, conversando con Elizabeth Bennett y el Sr. Darcy del clásico de Jane Austen, Orgullo y Prejuicio, publicado en 1813. Luego, ampliarás tus conocimientos aprendiendo sobre el análisis de sentimientos a través de reseñas de hoteles en Europa.

Libro y té de Orgullo y Prejuicio

Foto por Elaine Howlin en Unsplash

Lecciones

  1. Introducción al procesamiento del lenguaje natural
  2. Tareas y técnicas comunes del PLN
  3. Traducción y análisis de sentimientos con aprendizaje automático
  4. Preparando tus datos
  5. NLTK para el análisis de sentimientos

Créditos

Estas lecciones de procesamiento del lenguaje natural fueron escritas con ☕ por Stephen Howell

Descargo de responsabilidad: Este documento ha sido traducido utilizando servicios de traducción automática basados en IA. Aunque nos esforzamos por lograr precisión, tenga en cuenta que las traducciones automáticas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional realizada por humanos. No nos hacemos responsables de ningún malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.