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# Licencia poética
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## Instrucciones
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En [este cuaderno](https://www.kaggle.com/jenlooper/emily-dickinson-word-frequency) puedes encontrar más de 500 poemas de Emily Dickinson previamente analizados para determinar su sentimiento usando Azure text analytics. Utilizando este conjunto de datos, analízalo utilizando las técnicas descritas en la lección. ¿El sentimiento sugerido de un poema coincide con la decisión del servicio más sofisticado de Azure? ¿Por qué o por qué no, en tu opinión? ¿Hay algo que te sorprenda?
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## Rúbrica
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| Criterios | Ejemplar | Adecuado | Necesita Mejorar |
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| | Se presenta un cuaderno con un análisis sólido de una muestra del autor | El cuaderno está incompleto o no realiza análisis | No se presenta cuaderno |
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**Descargo de responsabilidad**:
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Este documento ha sido traducido utilizando servicios de traducción automática basados en IA. Aunque nos esforzamos por lograr precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o imprecisiones. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda la traducción profesional humana. No nos hacemos responsables de ningún malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción. |