இந்தப் பாடத்திட்டத்தைப் பயன்படுத்த, உங்கள் சொந்த கிட்ஹப் கணக்கில் முழு ரெப்போவையும் பிரித்து, பயிற்சிகளை நீங்களே அல்லது ஒரு குழுவுடன் முடிக்கவும்:
**[மாணவர்கள்](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub/)**, இந்தப் பாடத்திட்டத்தைப் பயன்படுத்த, உங்கள் சொந்த கிட்ஹப் கணக்கில் முழு ரெப்போவையும் பிரித்து, பயிற்சிகளை நீங்களே அல்லது ஒரு குழுவுடன் முடிக்கவும்:
- விரிவுரைக்கு முந்தைய வினாடி வினாவுடன் தொடங்கவும்.
- விரிவுரையைப் படித்து செயல்பாடுகளை முடிக்கவும், ஒவ்வொரு அறிவுச் சரிபார்ப்பிலும் இடைநிறுத்தப்பட்டு பிரதிபலிக்கவும்.
> 🎥 திட்டம் மற்றும் அதை உருவாக்கியவர்கள் பற்றிய வீடியோவிற்கு மேலே உள்ள படத்தை கிளிக் செய்யவும்!
@ -81,143 +82,33 @@
> வினாடி வினா பற்றிய குறிப்பு: அனைத்து வினாடி வினாக்களும் அடங்கியுள்ளன [இந்த பயன்பாட்டில்](https://white-water-09ec41f0f.azurestaticapps.net/), தலா மூன்று கேள்விகள் கொண்ட 52 மொத்த வினாடி வினாக்களுக்கு. அவை பாடங்களுக்குள் இருந்து இணைக்கப்பட்டுள்ளன ஆனால் வினாடி வினா பயன்பாட்டை உள்நாட்டில் இயக்க முடியும்; இல் உள்ள வழிமுறைகளைப் பின்பற்றவும் `வினாடி வினா-பயன்பாடு`.
| பாடம் எண் | தலைப்பு | பாடம் தொகுத்தல் | கற்றல் நோக்கங்கள் | இணைக்கப்பட்ட பாடம் | நூலாசிரியர் |
| இயந்திர கற்றலின் வரலாறு | [அறிமுகம்](../1-Introduction/README.md) | இந்தத் துறையில் உள்ள வரலாற்றைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள் | [பாடம்](../1-Introduction/2-history-of-ML/README.md) | ஜென் மற்றும் ஆமி |
| 03 | நேர்மை மற்றும் இயந்திர கற்றல் | [அறிமுகம்](../1-Introduction/README.md) | எம்எல் மாடல்களை உருவாக்கி பயன்படுத்தும்போது மாணவர்கள் கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய நியாயத்தன்மையைச் சுற்றியுள்ள முக்கியமான தத்துவ சிக்கல்கள் என்ன? | [பாடம்](../1-Introduction/3-fairness/README.md) |
| டோமோமி |
| 04 | இயந்திர கற்றலுக்கான நுட்பங்கள் | [அறிமுகம்](../1-Introduction/README.md) | Que técnicas os investigadores de ML usam para construir modelos de ML? | [பாடம்](../1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md) |
| கிறிஸ் மற்றும் ஜென் |
| 05 | பின்னடைவு அறிமுகம் | [பின்னடைவு](../2-Regression/README.md) |
பின்னடைவு மாதிரிகளுக்கான பைதான் மற்றும் Scikit-Learn உடன் தொடங்கவும் |[பாடம்](../2-Regression/1-Tools/README.md)|
- ஜென்
- எரிக் வான்ஜாவ் |
| 06 | பின்னடைவு அறிமுகம் 🎃 | [பின்னடைவு](../2-Regression/README.md) |
ML க்கான தயாரிப்பில் தரவை காட்சிப்படுத்தவும் மற்றும் சுத்தம் செய்யவும் |[பாடம்](../2-Regression/2-Data/README.md) |
- ஜென்
- எரிக் வான்ஜாவ்|
| 07 | பின்னடைவு அறிமுகம் 🎃 | [பின்னடைவு](../2-Regression/README.md) |
நேரியல் மற்றும் பல்லுறுப்புக்கோவை பின்னடைவு மாதிரிகளை உருவாக்கவும் |[பாடம்](../2-Regression/3-Linear/README.md)|
- ஜென்
- எரிக் வான்ஜாவ்|
| 08 | பின்னடைவு அறிமுகம் 🎃 | [பின்னடைவு](../2-Regression/README.md) |
லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு மாதிரியை உருவாக்கவும் |[பாடம்](../2-Regression/4-Logistic/README.md)|
- ஜென்
- எரிக் வான்ஜாவ்|
| 09 |
ஒரு இணைய பயன்பாடு 🔌 | [இணைய ஆப்](../3-Web-App/README.md) |
நீங்கள் பயிற்சி பெற்ற மாதிரியைப் பயன்படுத்த இணைய பயன்பாட்டை உருவாக்கவும்|[பாடம்](../3-Web-App/1-Web-App/README.md) |
ஜென்|
| 10 | வகைப்பாட்டின் அறிமுகம் 🎃 | [வகைப்பாடு](../4-Classification/README.md) |
உங்கள் தரவை சுத்தம் செய்யவும், தயார் செய்யவும் மற்றும் காட்சிப்படுத்தவும்; வகைப்பாட்டின் அறிமுகம் |[பாடம்](../4-Classification/1-Introduction/README.md)|
- ஜென் மற்றும் காசி
- எரிக் வான்ஜாவ்|
| 11 | சுவையான ஆசிய மற்றும் இந்திய உணவு வகைகள் 🍜 | [வகைப்பாடு](../4-Classification/README.md) |
வகைப்படுத்திகளுக்கான அறிமுகம் |[பாடம்](../4-Classification/2-Classifiers-1/README.md) |
- ஜென் மற்றும் காசி
- எரிக் வான்ஜாவ்|
| 12 | சுவையான ஆசிய மற்றும் இந்திய உணவு வகைகள் 🍜 | [வகைப்பாடு](../4-Classification/README.md) |
மேலும் வகைப்படுத்திகள் |[பாடம்](../4-Classification/3-Classifiers-2/README.md)|
- ஜென் மற்றும் காசி
- எரிக் வான்ஜாவ்|
| 13 | சுவையான ஆசிய மற்றும் இந்திய உணவு வகைகள் 🍜 | [வகைப்பாடு](../4-Classification/README.md) |
உங்கள் மாதிரியைப் பயன்படுத்தி பரிந்துரைக்கும் இணைய பயன்பாட்டை உருவாக்கவும் |[பாடம்](../4-Classification/4-Applied/README.md)|
ஜென்|
| 14 |
கிளஸ்டரிங் அறிமுகம் | [கிளஸ்டரிங்](../5-Clustering/README.md) |
உங்கள் தரவை சுத்தம் செய்யவும், தயார் செய்யவும் மற்றும் காட்சிப்படுத்தவும்; கிளஸ்டரிங் அறிமுகம் |[பாடம்](../5-Clustering/1-Visualize/README.md)|
- ஜென்
- எரிக் வான்ஜாவ்|
| 15 |
நைஜீரிய இசை சுவைகளை ஆராய்தல் 🎧 | [கிளஸ்டரிங்](../5-Clustering/README.md) |
K-Means கிளஸ்டரிங் முறையை ஆராயுங்கள் அறிமுகம் |[பாடம்](../5-Clustering/2-K-Means/README.md)|
- ஜென்
- எரிக் வான்ஜாவ்|
| 16 |
இயற்கை மொழி செயலாக்கம் ☕️ அறிமுகம் | [இயற்கை மொழி செயலாக்கம்](../6-NLP/README.md) |
ஒரு எளிய போட்டை உருவாக்குவதன் மூலம் NLP பற்றிய அடிப்படைகளை அறியவும் |[பாடம்](../6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md)|
ஸ்டீபன்|
| 17 |
StepheCommon NLP பணிகள் ☕️ | [இயற்கை மொழி செயலாக்கம்](../6-NLP/README.md) |
மொழி கட்டமைப்புகளைக் கையாளும் போது தேவைப்படும் பொதுவான பணிகளைப் புரிந்துகொள்வதன் மூலம் உங்கள் NLP அறிவை ஆழமாக்குங்கள் |[பாடம்](../6-NLP/2-Tasks/README.md)|
ஸ்டீபன்|
| 18 |
மொழிபெயர்ப்பு மற்றும் உணர்வு பகுப்பாய்வு ♥ | [இயற்கை மொழி செயலாக்கம்](../6-NLP/README.md) |
ஜேன் ஆஸ்டனுடன் மொழிபெயர்ப்பு மற்றும் உணர்வு பகுப்பாய்வு உங்கள் NLP அறிவை ஆழமாக்குங்கள் |[பாடம்](../6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md)|
ஸ்டீபன்|
| 19 |
ஐரோப்பாவின் காதல் ஹோட்டல்கள் ♥ | [இயற்கை மொழி செயலாக்கம்](../6-NLP/README.md) |
ஹோட்டல் மதிப்புரைகளுடன் உணர்வு பகுப்பாய்வு 1 |[பாடம்](../6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md)|
ஸ்டீபன்|
| 20 |
ஐரோப்பாவின் காதல் ஹோட்டல்கள் ♥ | [இயற்கை மொழி செயலாக்கம்](../6-NLP/README.md) |
ஹோட்டல் மதிப்புரைகளுடன் உணர்வு பகுப்பாய்வு 2 |[பாடம்](../6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md)|
ஸ்டீபன்|
| 21 |
நேரத் தொடர் முன்னறிவிப்பு அறிமுகம் | [நேரத் தொடர்](../7-TimeSeries/README.md) |
நேரத் தொடர் முன்னறிவிப்பு அறிமுகம் |[பாடம்](../7-TimeSeries/1-Introduction/README.md)|
பிரான்செஸ்கா|
| 22 |
⚡️ உலக சக்தி பயன்பாடு ⚡️ - ARIMA உடன் நேர தொடர் முன்னறிவிப்பு | [நேரத் தொடர்](../7-TimeSeries/README.md) |
ARIMA உடன் நேரத் தொடர் முன்னறிவிப்பு |[பாடம்](../7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md)|
பிரான்செஸ்கா|
| 23 |
⚡️ உலக சக்தி பயன்பாடு ⚡️ - ARIMA உடன் நேர தொடர் எஸ்.வி.ஆர் | [நேரத் தொடர்](../7-TimeSeries/README.md) |
ஆதரவு வெக்டர் ரிக்ரஸருடன் நேரத் தொடர் முன்னறிவிப்பு |[பாடம்](../7-TimeSeries/3-SVR/README.md)|
அனிர்பன்|
| 24 |
வலுவூட்டல் கற்றல் அறிமுகம் | [வலுவூட்டல் கற்றல்](../8-Reinforcement/README.md) |
Q-கற்றல் மூலம் வலுவூட்டல் கற்றலுக்கான அறிமுகம் |[பாடம்](../8-Reinforcement/1-QLearning/README.md)|
டிமிட்ரி|
| 25 |
ஓநாயைத் தவிர்க்க பீட்டருக்கு உதவுங்கள்! 🐺 | [வலுவூட்டல் கற்றல்](../8-Reinforcement/README.md) |
வலுவூட்டல் கற்றல் ஜிம் |[பாடம்](../8-Reinforcement/2-Gym/README.md)|
டிமிட்ரி|
| Postscript | நிஜ உலக ML காட்சிகள் மற்றும் பயன்பாடுகள் | [காட்டில் எம்.எல்](../9-Real-World/README.md) |
கிளாசிக்கல் ML இன் சுவாரஸ்யமான மற்றும் வெளிப்படுத்தும் நிஜ உலக பயன்பாடுகள் | [பாடம்](../9-Real-World/1-Applications/README.md) | குழு |
| பாடம் எண் | தலைப்பு | பாடம் தொகுத்தல் | கற்றல் நோக்கங்கள் | இணைக்கப்பட்ட பாடம் | நூலாசிரியர் |
| 01 | இயந்திர கற்றல் அறிமுகம் | [இயந்திர கற்றல் அறிமுகம்](../1-Introduction/README.md) | இயந்திர கற்றலுக்குப் பின்னால் உள்ள அடிப்படைக் கருத்துகளைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள் | [பாடம்](../1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md) | முஹம்மது |
| 02 | இயந்திர கற்றலின் வரலாறு | [அறிமுகம்](../1-Introduction/README.md) | இந்தத் துறையில் உள்ள வரலாற்றைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள் | [பாடம்](../1-Introduction/2-history-of-ML/README.md) | ஜென் மற்றும் ஆமி |
| 03 | நேர்மை மற்றும் இயந்திர கற்றல் | [அறிமுகம்](../1-Introduction/README.md) | எம்எல் மாடல்களை உருவாக்கி பயன்படுத்தும்போது மாணவர்கள் கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய நியாயத்தன்மையைச் சுற்றியுள்ள முக்கியமான தத்துவ சிக்கல்கள் என்ன? | [பாடம்](../1-Introduction/3-fairness/README.md) | டோமோமி |
| 04 | இயந்திர கற்றலுக்கான நுட்பங்கள் | [அறிமுகம்](../1-Introduction/README.md) | ML மாதிரிகளை உருவாக்க ML ஆராய்ச்சியாளர்கள் என்ன த்துகிறார்கள்? | [பாடம்](../1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md) | கிறிஸ் மற்றும் ஜென் |
| 05 | பின்னடைவு அறிமுகம் | [பின்னடைவு](../2-Regression/README.md) | பின்னடைவு மாதிரிகளுக்கான பைதான் மற்றும் Scikit-Learn உடன் தொடங்கவும் | [பாடம்](../2-Regression/1-Tools/README.md) | ஜென் |
| 06 | பின்னடைவு அறிமுகம் 🎃 | [பின்னடைவு](../2-Regression/README.md) | ML க்கான தயாரிப்பில் தரவை காட்சிப்படுத்தவும் மற்றும் சுத்தம் செய்யவும் | [பாடம்](../2-Regression/2-Data/README.md) | ஜென் |
| 07 | பின்னடைவு அறிமுகம் 🎃 | [பின்னடைவு](../2-Regression/README.md) | நேரியல் மற்றும் பல்லுறுப்புக்கோவை பின்னடைவு மாதிரிகளை உருவாக்கவும் | [பாடம்](../2-Regression/3-Linear/README.md) | ஜென் |
| 08 | பின்னடைவு அறிமுகம் 🎃 | [பின்னடைவு](../2-Regression/README.md) | லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு மாதிரியை உருவாக்கவும் | [பாடம்](../2-Regression/4-Logistic/README.md) | ஜென் |
| 09 | ஒரு இணைய பயன்பாடு 🔌 | [இணைய ஆப்](../3-Web-App/README.md) | நீங்கள் பயிற்சி பெற்ற மாதிரியைப் பயன்படுத்த இணைய பயன்பாட்டை உருவாக்கவும் | [பாடம்](../3-Web-App/1-Web-App/README.md) | ஜென் |
| 10 | வகைபடின் அறிமுகம் 🎃 | [வகைப்பாடு](../4-Classification/README.md) | உங்கள் தரவை சுத்தம் செய்யவும், தயார் செய்யவும் மற்றும் காட்சிப்படுத்தவும்; வகைப்பாட்டின் அறிமுகம் | [பாடம்](../4-Classification/1-Introduction/README.md) | ஜென் மற்றும் காசி |
| 11 | சுவைய மற்றும் இந்திய வகைகள் 🍜 | [வகைப்பாடு](../4-Classification/README.md) | வகைப்படுத்தின அறிமுகம் | [பாடம்](../4-Classification/2-Classifiers-1/README.md) | ஜென் மற்றும் காசி |
| 12 | சுவையான ஆசிய மற்றும் இந்திய உணவு வகைகள் 🍜 | [வகைப்பாடு](../4-Classification/README.md) | மேலும் வகைப்படுத்திகள் | [பாடம்](../4-Classification/3-Classifiers-2/README.md) | ஜென் மற்றும் காசி |
| 13 | சுவையான ஆசிய மற்றும் இந்திய உணவு வகைகள் 🍜 | [வகைப்பாடு](../4-Classification/README.md) | உங்கள் மாதிரியைப் பயன்படுத்தி பரிந்துரைக்கும் இணைய பயன்பாட்டை உருவாக்கவும் | [பாடம்](../4-Classification/4-Applied/README.md) | ஜென் |
| 14 | கிளஸ்டரிங் அறிமுகம் | [கிளஸ்டரிங்](../5-Clustering/README.md) | உங்கள் தரவை சுத்தம் செய்யவும், தயார் செய்யவும் மற்றும் காட்சிப்படுத்தவும்; கிளஸ்டரிங் அறிமுகம் | [பாடம்](../5-Clustering/1-Visualize/README.md) | ஜென் |
| 15 | நைஜீரிய இசை சுவைகளை ஆராய்தல் 🎧 | [கிளஸ்டரிங்](../5-Clustering/README.md) | K-Means கிளஸ்டரிங் முறையை ஆராயுங்கள் அறிமுகம் | [பாடம்](../5-Clustering/2-K-Means/README.md) | ஜென் |
| 16 | இயற்கை மொழி செயலாக்கம் ☕️ அறிமுகம் | [இயற்கை மொழி செக்கம்](../6-NLP/README.md) | ஒரு எளிய போட்டன் மூலம் NLP பற்றிய டைகளை அறியவும் | [பாடம்](../6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md) | ஸ்டீபன் |
| 17 | StepheCommon NLP பணிகள் ☕️ | [இயற்கை மொழி செயகம்](../6-NLP/README.md) | மொழி கட்டமைப்புகளைக் கையடும் பொதுவான பணிகளைப் புரிந்தள்வதன் மூலம் உங்கள் NLP அறிவை ஆழமாக்குங்கள் | [பாடம்](../6-NLP/2-Tasks/README.md) | ஸ்டீபன் |
| 18 | மொழிபெயர்ப்பு மற்றும் ♥️ | [இயற்கை செயலா](../6-NLP/README.md) | ஜேன் ஆஸ்டனுடன் மொழிபெயர்ப்பு | [பாடம்](../6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md) | ஸ்டீபன் |
| 19 | ஐரோப்பாவின் காதல் ♥ | [இயற்கை மொழி செயலாக்கம்](../6-NLP/README.md) | ஹோட்டல் மதிப்புரைகளுடன் உணர்வு பகுப்பாய்வு 1 | [பாடம்](../6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md) | ஸ்டீபன் |
| 20 | ஐரோப்பாவின் காதல் ♥ | [இயற்கை மொழி செயலாக்கம்](../6-NLP/README.md) | ஹோட்டல் மதிப்புரைகளுடன் உணர்வு பகுப்பாய்வு 2 | [பாடம்](../6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md) | ஸ்டீபன் |
| 21 | நேரத் தொடர் முன்னறிவிப்பு | [நேரத் தொடர்](../7-TimeSeries/README.md) | Iநேரத் தொடர் முன்னறிவிப்பு | [பாடம்](../7-TimeSeries/1-Introduction/README.md) | பிரான்செஸ்கா |
| 23 | ⚡️ உலக சக்தி பயன்பாடு ⚡️ - SVR உடன் நேரர் | [நேரத் தொடர்](../8-Reinforcement/README.md) | ஆதரவு வெக்டர் ரிக்ரஸருடன் நேரத் தொடர் | [பாடம்](../8-Reinforcement/1-QLearning/README.md) | அனிர்பன் |
| Postscript | நிஜ உலக ML காட்சிகள் மற்றும் பயன்பாடுகள் | [காட்டில் எம்.எல்](../9-Real-World/README.md) | கிளாசிக்கல் ML இன் சுவாரஸ்யமான மற்றும் வெளிப்படுத்தும் நிஜ உலக பயன்பாடுகள் | [பாடம்](../9-Real-World/1-Applications/README.md) | குழு |