From 935096fefe68f9a207c7edc3f4611eeeaf738a7f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Amulya Dixit Date: Wed, 16 Mar 2022 00:47:59 +0530 Subject: [PATCH] fix broken table --- translations/Readme.ta.md | 175 +++++++------------------------------- 1 file changed, 33 insertions(+), 142 deletions(-) diff --git a/translations/Readme.ta.md b/translations/Readme.ta.md index d94bdf01..d77c6dcf 100644 --- a/translations/Readme.ta.md +++ b/translations/Readme.ta.md @@ -28,8 +28,7 @@ # தொடங்குதல் -**[மாணவர்கள்](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub/)**, -இந்தப் பாடத்திட்டத்தைப் பயன்படுத்த, உங்கள் சொந்த கிட்ஹப் கணக்கில் முழு ரெப்போவையும் பிரித்து, பயிற்சிகளை நீங்களே அல்லது ஒரு குழுவுடன் முடிக்கவும்: +**[மாணவர்கள்](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub/)**, இந்தப் பாடத்திட்டத்தைப் பயன்படுத்த, உங்கள் சொந்த கிட்ஹப் கணக்கில் முழு ரெப்போவையும் பிரித்து, பயிற்சிகளை நீங்களே அல்லது ஒரு குழுவுடன் முடிக்கவும்: - விரிவுரைக்கு முந்தைய வினாடி வினாவுடன் தொடங்கவும். - விரிவுரையைப் படித்து செயல்பாடுகளை முடிக்கவும், ஒவ்வொரு அறிவுச் சரிபார்ப்பிலும் இடைநிறுத்தப்பட்டு பிரதிபலிக்கவும். @@ -47,7 +46,9 @@ ## குழுவை சந்திக்கவும் -[![Promo video](../ml-for-beginners.png)](https://youtu.be/Tj1XWrDSYJU "Promo video") +[![Promo video](../ml.gif)](https://youtu.be/Tj1XWrDSYJU "Promo video") + +**Gif de** [Mohit Jaisal](https://linkedin.com/in/mohitjaisal) > 🎥 திட்டம் மற்றும் அதை உருவாக்கியவர்கள் பற்றிய வீடியோவிற்கு மேலே உள்ள படத்தை கிளிக் செய்யவும்! @@ -81,143 +82,33 @@ > வினாடி வினா பற்றிய குறிப்பு: அனைத்து வினாடி வினாக்களும் அடங்கியுள்ளன [இந்த பயன்பாட்டில்](https://white-water-09ec41f0f.azurestaticapps.net/), தலா மூன்று கேள்விகள் கொண்ட 52 மொத்த வினாடி வினாக்களுக்கு. அவை பாடங்களுக்குள் இருந்து இணைக்கப்பட்டுள்ளன ஆனால் வினாடி வினா பயன்பாட்டை உள்நாட்டில் இயக்க முடியும்; இல் உள்ள வழிமுறைகளைப் பின்பற்றவும் `வினாடி வினா-பயன்பாடு`. -| பாடம் எண் | தலைப்பு | பாடம் தொகுத்தல் | கற்றல் நோக்கங்கள் | இணைக்கப்பட்ட பாடம் | நூலாசிரியர் | -| :---------------------------------------------------------------------------: | :-------------------------------------: | :------------------------------------------------: | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :-----------------------------------------------------: | ----------- | -| 01 | இயந்திர கற்றல் அறிமுகம் | -| [அறிமுகம்](../1-Introduction/README.md) | -| இயந்திர கற்றலுக்குப் பின்னால் உள்ள அடிப்படைக் கருத்துகளைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள் | -| [பாடம்](../1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md) | -| முஹம்மது | -| 02 | -| இயந்திர கற்றலின் வரலாறு | [அறிமுகம்](../1-Introduction/README.md) | இந்தத் துறையில் உள்ள வரலாற்றைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள் | [பாடம்](../1-Introduction/2-history-of-ML/README.md) | ஜென் மற்றும் ஆமி | -| 03 | நேர்மை மற்றும் இயந்திர கற்றல் | [அறிமுகம்](../1-Introduction/README.md) | எம்எல் மாடல்களை உருவாக்கி பயன்படுத்தும்போது மாணவர்கள் கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய நியாயத்தன்மையைச் சுற்றியுள்ள முக்கியமான தத்துவ சிக்கல்கள் என்ன? | [பாடம்](../1-Introduction/3-fairness/README.md) | -| டோமோமி | -| 04 | இயந்திர கற்றலுக்கான நுட்பங்கள் | [அறிமுகம்](../1-Introduction/README.md) | Que técnicas os investigadores de ML usam para construir modelos de ML? | [பாடம்](../1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md) | -| கிறிஸ் மற்றும் ஜென் | -| 05 | பின்னடைவு அறிமுகம் | [பின்னடைவு](../2-Regression/README.md) | - -பின்னடைவு மாதிரிகளுக்கான பைதான் மற்றும் Scikit-Learn உடன் தொடங்கவும் |[பாடம்](../2-Regression/1-Tools/README.md)| - -- ஜென் -- எரிக் வான்ஜாவ் | - | 06 | பின்னடைவு அறிமுகம் 🎃 | [பின்னடைவு](../2-Regression/README.md) | - ML க்கான தயாரிப்பில் தரவை காட்சிப்படுத்தவும் மற்றும் சுத்தம் செய்யவும் |[பாடம்](../2-Regression/2-Data/README.md) | - -- ஜென் -- எரிக் வான்ஜாவ்| - | 07 | பின்னடைவு அறிமுகம் 🎃 | [பின்னடைவு](../2-Regression/README.md) | - நேரியல் மற்றும் பல்லுறுப்புக்கோவை பின்னடைவு மாதிரிகளை உருவாக்கவும் |[பாடம்](../2-Regression/3-Linear/README.md)| - -- ஜென் -- எரிக் வான்ஜாவ்| - | 08 | பின்னடைவு அறிமுகம் 🎃 | [பின்னடைவு](../2-Regression/README.md) | - லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு மாதிரியை உருவாக்கவும் |[பாடம்](../2-Regression/4-Logistic/README.md)| -- ஜென் -- எரிக் வான்ஜாவ்| - | 09 | - ஒரு இணைய பயன்பாடு 🔌 | [இணைய ஆப்](../3-Web-App/README.md) | - நீங்கள் பயிற்சி பெற்ற மாதிரியைப் பயன்படுத்த இணைய பயன்பாட்டை உருவாக்கவும்|[பாடம்](../3-Web-App/1-Web-App/README.md) | - ஜென்| - | 10 | வகைப்பாட்டின் அறிமுகம் 🎃 | [வகைப்பாடு](../4-Classification/README.md) | - உங்கள் தரவை சுத்தம் செய்யவும், தயார் செய்யவும் மற்றும் காட்சிப்படுத்தவும்; வகைப்பாட்டின் அறிமுகம் |[பாடம்](../4-Classification/1-Introduction/README.md)| -- ஜென் மற்றும் காசி -- எரிக் வான்ஜாவ்| - | 11 | சுவையான ஆசிய மற்றும் இந்திய உணவு வகைகள் 🍜 | [வகைப்பாடு](../4-Classification/README.md) | - வகைப்படுத்திகளுக்கான அறிமுகம் |[பாடம்](../4-Classification/2-Classifiers-1/README.md) | - -- ஜென் மற்றும் காசி -- எரிக் வான்ஜாவ்| - | 12 | சுவையான ஆசிய மற்றும் இந்திய உணவு வகைகள் 🍜 | [வகைப்பாடு](../4-Classification/README.md) | - மேலும் வகைப்படுத்திகள் |[பாடம்](../4-Classification/3-Classifiers-2/README.md)| -- ஜென் மற்றும் காசி -- எரிக் வான்ஜாவ்| - | 13 | சுவையான ஆசிய மற்றும் இந்திய உணவு வகைகள் 🍜 | [வகைப்பாடு](../4-Classification/README.md) | - உங்கள் மாதிரியைப் பயன்படுத்தி பரிந்துரைக்கும் இணைய பயன்பாட்டை உருவாக்கவும் |[பாடம்](../4-Classification/4-Applied/README.md)| - ஜென்| - | 14 | - கிளஸ்டரிங் அறிமுகம் | [கிளஸ்டரிங்](../5-Clustering/README.md) | - உங்கள் தரவை சுத்தம் செய்யவும், தயார் செய்யவும் மற்றும் காட்சிப்படுத்தவும்; கிளஸ்டரிங் அறிமுகம் |[பாடம்](../5-Clustering/1-Visualize/README.md)| -- ஜென் -- எரிக் வான்ஜாவ்| - | 15 | - நைஜீரிய இசை சுவைகளை ஆராய்தல் 🎧 | [கிளஸ்டரிங்](../5-Clustering/README.md) | - -K-Means கிளஸ்டரிங் முறையை ஆராயுங்கள் அறிமுகம் |[பாடம்](../5-Clustering/2-K-Means/README.md)| - -- ஜென் -- எரிக் வான்ஜாவ்| - | 16 | - -இயற்கை மொழி செயலாக்கம் ☕️ அறிமுகம் | [இயற்கை மொழி செயலாக்கம்](../6-NLP/README.md) | - -ஒரு எளிய போட்டை உருவாக்குவதன் மூலம் NLP பற்றிய அடிப்படைகளை அறியவும் |[பாடம்](../6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md)| - -ஸ்டீபன்| -| 17 | - -StepheCommon NLP பணிகள் ☕️ | [இயற்கை மொழி செயலாக்கம்](../6-NLP/README.md) | - -மொழி கட்டமைப்புகளைக் கையாளும் போது தேவைப்படும் பொதுவான பணிகளைப் புரிந்துகொள்வதன் மூலம் உங்கள் NLP அறிவை ஆழமாக்குங்கள் |[பாடம்](../6-NLP/2-Tasks/README.md)| - -ஸ்டீபன்| -| 18 | - -மொழிபெயர்ப்பு மற்றும் உணர்வு பகுப்பாய்வு ♥ | [இயற்கை மொழி செயலாக்கம்](../6-NLP/README.md) | - -ஜேன் ஆஸ்டனுடன் மொழிபெயர்ப்பு மற்றும் உணர்வு பகுப்பாய்வு உங்கள் NLP அறிவை ஆழமாக்குங்கள் |[பாடம்](../6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md)| - -ஸ்டீபன்| -| 19 | - -ஐரோப்பாவின் காதல் ஹோட்டல்கள் ♥ | [இயற்கை மொழி செயலாக்கம்](../6-NLP/README.md) | - -ஹோட்டல் மதிப்புரைகளுடன் உணர்வு பகுப்பாய்வு 1 |[பாடம்](../6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md)| - -ஸ்டீபன்| -| 20 | - -ஐரோப்பாவின் காதல் ஹோட்டல்கள் ♥ | [இயற்கை மொழி செயலாக்கம்](../6-NLP/README.md) | - -ஹோட்டல் மதிப்புரைகளுடன் உணர்வு பகுப்பாய்வு 2 |[பாடம்](../6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md)| - -ஸ்டீபன்| -| 21 | - -நேரத் தொடர் முன்னறிவிப்பு அறிமுகம் | [நேரத் தொடர்](../7-TimeSeries/README.md) | - -நேரத் தொடர் முன்னறிவிப்பு அறிமுகம் |[பாடம்](../7-TimeSeries/1-Introduction/README.md)| - -பிரான்செஸ்கா| -| 22 | - -⚡️ உலக சக்தி பயன்பாடு ⚡️ - ARIMA உடன் நேர தொடர் முன்னறிவிப்பு | [நேரத் தொடர்](../7-TimeSeries/README.md) | - -ARIMA உடன் நேரத் தொடர் முன்னறிவிப்பு |[பாடம்](../7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md)| - -பிரான்செஸ்கா| -| 23 | - -⚡️ உலக சக்தி பயன்பாடு ⚡️ - ARIMA உடன் நேர தொடர் எஸ்.வி.ஆர் | [நேரத் தொடர்](../7-TimeSeries/README.md) | - -ஆதரவு வெக்டர் ரிக்ரஸருடன் நேரத் தொடர் முன்னறிவிப்பு |[பாடம்](../7-TimeSeries/3-SVR/README.md)| - -அனிர்பன்| -| 24 | - -வலுவூட்டல் கற்றல் அறிமுகம் | [வலுவூட்டல் கற்றல்](../8-Reinforcement/README.md) | - -Q-கற்றல் மூலம் வலுவூட்டல் கற்றலுக்கான அறிமுகம் |[பாடம்](../8-Reinforcement/1-QLearning/README.md)| - -டிமிட்ரி| -| 25 | - -ஓநாயைத் தவிர்க்க பீட்டருக்கு உதவுங்கள்! 🐺 | [வலுவூட்டல் கற்றல்](../8-Reinforcement/README.md) | - -வலுவூட்டல் கற்றல் ஜிம் |[பாடம்](../8-Reinforcement/2-Gym/README.md)| - -டிமிட்ரி| -| Postscript | நிஜ உலக ML காட்சிகள் மற்றும் பயன்பாடுகள் | [காட்டில் எம்.எல்](../9-Real-World/README.md) | -கிளாசிக்கல் ML இன் சுவாரஸ்யமான மற்றும் வெளிப்படுத்தும் நிஜ உலக பயன்பாடுகள் | [பாடம்](../9-Real-World/1-Applications/README.md) | குழு | +| பாடம் எண் | தலைப்பு | பாடம் தொகுத்தல் | கற்றல் நோக்கங்கள் | இணைக்கப்பட்ட பாடம் | நூலாசிரியர் | +| :--------: | :-----------------------------------------: | :----------------------------------------------------: | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :-----------------------------------------------------: | :-----------------: | +| 01 | இயந்திர கற்றல் அறிமுகம் | [இயந்திர கற்றல் அறிமுகம்](../1-Introduction/README.md) | இயந்திர கற்றலுக்குப் பின்னால் உள்ள அடிப்படைக் கருத்துகளைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள் | [பாடம்](../1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md) | முஹம்மது | +| 02 | இயந்திர கற்றலின் வரலாறு | [அறிமுகம்](../1-Introduction/README.md) | இந்தத் துறையில் உள்ள வரலாற்றைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள் | [பாடம்](../1-Introduction/2-history-of-ML/README.md) | ஜென் மற்றும் ஆமி | +| 03 | நேர்மை மற்றும் இயந்திர கற்றல் | [அறிமுகம்](../1-Introduction/README.md) | எம்எல் மாடல்களை உருவாக்கி பயன்படுத்தும்போது மாணவர்கள் கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய நியாயத்தன்மையைச் சுற்றியுள்ள முக்கியமான தத்துவ சிக்கல்கள் என்ன? | [பாடம்](../1-Introduction/3-fairness/README.md) | டோமோமி | +| 04 | இயந்திர கற்றலுக்கான நுட்பங்கள் | [அறிமுகம்](../1-Introduction/README.md) | ML மாதிரிகளை உருவாக்க ML ஆராய்ச்சியாளர்கள் என்ன த்துகிறார்கள்? | [பாடம்](../1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md) | கிறிஸ் மற்றும் ஜென் | +| 05 | பின்னடைவு அறிமுகம் | [பின்னடைவு](../2-Regression/README.md) | பின்னடைவு மாதிரிகளுக்கான பைதான் மற்றும் Scikit-Learn உடன் தொடங்கவும் | [பாடம்](../2-Regression/1-Tools/README.md) | ஜென் | +| 06 | பின்னடைவு அறிமுகம் 🎃 | [பின்னடைவு](../2-Regression/README.md) | ML க்கான தயாரிப்பில் தரவை காட்சிப்படுத்தவும் மற்றும் சுத்தம் செய்யவும் | [பாடம்](../2-Regression/2-Data/README.md) | ஜென் | +| 07 | பின்னடைவு அறிமுகம் 🎃 | [பின்னடைவு](../2-Regression/README.md) | நேரியல் மற்றும் பல்லுறுப்புக்கோவை பின்னடைவு மாதிரிகளை உருவாக்கவும் | [பாடம்](../2-Regression/3-Linear/README.md) | ஜென் | +| 08 | பின்னடைவு அறிமுகம் 🎃 | [பின்னடைவு](../2-Regression/README.md) | லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு மாதிரியை உருவாக்கவும் | [பாடம்](../2-Regression/4-Logistic/README.md) | ஜென் | +| 09 | ஒரு இணைய பயன்பாடு 🔌 | [இணைய ஆப்](../3-Web-App/README.md) | நீங்கள் பயிற்சி பெற்ற மாதிரியைப் பயன்படுத்த இணைய பயன்பாட்டை உருவாக்கவும் | [பாடம்](../3-Web-App/1-Web-App/README.md) | ஜென் | +| 10 | வகைபடின் அறிமுகம் 🎃 | [வகைப்பாடு](../4-Classification/README.md) | உங்கள் தரவை சுத்தம் செய்யவும், தயார் செய்யவும் மற்றும் காட்சிப்படுத்தவும்; வகைப்பாட்டின் அறிமுகம் | [பாடம்](../4-Classification/1-Introduction/README.md) | ஜென் மற்றும் காசி | +| 11 | சுவைய மற்றும் இந்திய வகைகள் 🍜 | [வகைப்பாடு](../4-Classification/README.md) | வகைப்படுத்தின அறிமுகம் | [பாடம்](../4-Classification/2-Classifiers-1/README.md) | ஜென் மற்றும் காசி | +| 12 | சுவையான ஆசிய மற்றும் இந்திய உணவு வகைகள் 🍜 | [வகைப்பாடு](../4-Classification/README.md) | மேலும் வகைப்படுத்திகள் | [பாடம்](../4-Classification/3-Classifiers-2/README.md) | ஜென் மற்றும் காசி | +| 13 | சுவையான ஆசிய மற்றும் இந்திய உணவு வகைகள் 🍜 | [வகைப்பாடு](../4-Classification/README.md) | உங்கள் மாதிரியைப் பயன்படுத்தி பரிந்துரைக்கும் இணைய பயன்பாட்டை உருவாக்கவும் | [பாடம்](../4-Classification/4-Applied/README.md) | ஜென் | +| 14 | கிளஸ்டரிங் அறிமுகம் | [கிளஸ்டரிங்](../5-Clustering/README.md) | உங்கள் தரவை சுத்தம் செய்யவும், தயார் செய்யவும் மற்றும் காட்சிப்படுத்தவும்; கிளஸ்டரிங் அறிமுகம் | [பாடம்](../5-Clustering/1-Visualize/README.md) | ஜென் | +| 15 | நைஜீரிய இசை சுவைகளை ஆராய்தல் 🎧 | [கிளஸ்டரிங்](../5-Clustering/README.md) | K-Means கிளஸ்டரிங் முறையை ஆராயுங்கள் அறிமுகம் | [பாடம்](../5-Clustering/2-K-Means/README.md) | ஜென் | +| 16 | இயற்கை மொழி செயலாக்கம் ☕️ அறிமுகம் | [இயற்கை மொழி செக்கம்](../6-NLP/README.md) | ஒரு எளிய போட்டன் மூலம் NLP பற்றிய டைகளை அறியவும் | [பாடம்](../6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md) | ஸ்டீபன் | +| 17 | StepheCommon NLP பணிகள் ☕️ | [இயற்கை மொழி செயகம்](../6-NLP/README.md) | மொழி கட்டமைப்புகளைக் கையடும் பொதுவான பணிகளைப் புரிந்தள்வதன் மூலம் உங்கள் NLP அறிவை ஆழமாக்குங்கள் | [பாடம்](../6-NLP/2-Tasks/README.md) | ஸ்டீபன் | +| 18 | மொழிபெயர்ப்பு மற்றும் ♥️ | [இயற்கை செயலா](../6-NLP/README.md) | ஜேன் ஆஸ்டனுடன் மொழிபெயர்ப்பு | [பாடம்](../6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md) | ஸ்டீபன் | +| 19 | ஐரோப்பாவின் காதல் ♥ | [இயற்கை மொழி செயலாக்கம்](../6-NLP/README.md) | ஹோட்டல் மதிப்புரைகளுடன் உணர்வு பகுப்பாய்வு 1 | [பாடம்](../6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md) | ஸ்டீபன் | +| 20 | ஐரோப்பாவின் காதல் ♥ | [இயற்கை மொழி செயலாக்கம்](../6-NLP/README.md) | ஹோட்டல் மதிப்புரைகளுடன் உணர்வு பகுப்பாய்வு 2 | [பாடம்](../6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md) | ஸ்டீபன் | +| 21 | நேரத் தொடர் முன்னறிவிப்பு | [நேரத் தொடர்](../7-TimeSeries/README.md) | Iநேரத் தொடர் முன்னறிவிப்பு | [பாடம்](../7-TimeSeries/1-Introduction/README.md) | பிரான்செஸ்கா | +| 22 | ⚡️ உலக சக்தபாடு ⚡️ - ARIMA உடன | [நேரத் தொடர்](../7-TimeSeries/README.md) | ARIMA உடன் நே முன்னறிவிப்பு | [பாடம்](../7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md) | பிரான்செஸ்கா | +| 23 | ⚡️ உலக சக்தி பயன்பாடு ⚡️ - SVR உடன் நேரர் | [நேரத் தொடர்](../8-Reinforcement/README.md) | ஆதரவு வெக்டர் ரிக்ரஸருடன் நேரத் தொடர் | [பாடம்](../8-Reinforcement/1-QLearning/README.md) | அனிர்பன் | +| 24 | ஓநாயை தவிர்க்க உதவுங்கள்! 🐺 | [வலுவூட்டல் கற்றல்](../8-Reinforcement/README.md) | வலுவூட்டல் கற்றல் | [பாடம்](../8-Reinforcement/2-Gym/README.md) | டிமிட்ரி | +| Postscript | நிஜ உலக ML காட்சிகள் மற்றும் பயன்பாடுகள் | [காட்டில் எம்.எல்](../9-Real-World/README.md) | கிளாசிக்கல் ML இன் சுவாரஸ்யமான மற்றும் வெளிப்படுத்தும் நிஜ உலக பயன்பாடுகள் | [பாடம்](../9-Real-World/1-Applications/README.md) | குழு | ## ஆஃப்லைன் அணுகல் @@ -225,7 +116,7 @@ Q-கற்றல் மூலம் வலுவூட்டல் கற்ற ## PDFகள் -இணைப்புகளுடன் பாடத்திட்டத்தின் pdfஐக் கண்டறியவும் [இங்கே](../pdf/readme.pdf) +இணைப்புகளுடன் பாடத்திட்டத்தின் pdfஐக் கண்டறியவும் [இங்கே](https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/pdf/readme.pdf) ## உதவி தேவை! @@ -238,4 +129,4 @@ Q-கற்றல் மூலம் வலுவூட்டல் கற்ற - [தொடக்கநிலையாளர்களுக்கான Web Dev](https://aka.ms/webdev-beginners) - [ஆரம்பநிலைக்கு IoT](https://aka.ms/iot-beginners) -- [ஆரம்பநிலைக்கான தரவு அறிவியல்](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners) +- [ஆரம்பநிலைக்கான தரவு அறிவியல்](https://aka.ms/datascience-beginners)