(spanish) 7-TimeSeries/3-SVR/assignment.md

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Angel Mendez 4 years ago
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# A new SVR model # Un nuevo modelo SVR
## Instructions [^1] ## Instrucciones [^1]
Now that you have built an SVR model, build a new one with fresh data (try one of [these datasets from Duke](http://www2.stat.duke.edu/~mw/ts_data_sets.html)). Annotate your work in a notebook, visualize the data and your model, and test its accuracy using appropriate plots and MAPE. Also try tweaking the different hyperparameters and also using different values for the timesteps. Ahora que has construido un modelo SVR, construye uno nuevo con datos frescos (prueba uno de [estos conjuntos de datos de Duke](http://www2.stat.duke.edu/~mw/ts_data_sets.html)). Anota tu trabajo en un notebook. Visualiza los datos y tu modelo, y prueba su precisión usando MAPE y gráficos apropiados. También prueba ajustar distintos hiperparámetros y también usa distintos valores para los pasos de tiempo.
## Rubric [^1]
| Criteria | Exemplary | Adequate | Needs Improvement |
| -------- | ------------------------------------------------------------ | --------------------------------------------------------- | ----------------------------------- |
| | A notebook is presented with an SVR model built, tested and explained with visualizations and accuracy stated. | The notebook presented is not annotated or contains bugs. | An incomplete notebook is presented |
## Rúbrica [^1]
| Criterio | Ejemplar | Adecuado | Necesita mejorar |
| -------- | ------------------------------------------------------------ | --------------------------------------------------------- | ----------------------------------- |
| | Se presentó un notebook on un modelo SVR construido, probado y explicado con visualizaciones y precisión declarada. | El notebook presentado no está anotado o contiene errores. | Se presentó un notebook incompleto. |
[^1]:The text in this section was based on the [assignment from ARIMA](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/tree/main/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md) [^1]:El texto en esta sección se basó en la [asignación de ARIMA](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/tree/main/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md)

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