24 KiB

Raw Blame History

Pridružite se Azure AI Foundry zajednici

Slijedite ove korake kako biste započeli s korištenjem ovih resursa:

Forkajte repozitorij: Kliknite
Klonirajte repozitorij: git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
Pridružite se Azure AI Foundry Discordu i upoznajte stručnjake i kolege developere

🌐 Podrška za više jezika

Podržano putem GitHub Action (Automatizirano i uvijek ažurirano)

IoT za početnike - Kurikulum

Azure Cloud Advocates u Microsoftu s ponosom nude 12-tjedni kurikulum s 24 lekcije o osnovama IoT-a. Svaka lekcija uključuje kvizove prije i nakon lekcije, pisane upute za dovršetak lekcije, rješenje, zadatak i još mnogo toga. Naša metodologija temeljena na projektima omogućuje vam učenje kroz izgradnju, što je dokazano učinkovit način za usvajanje novih vještina.

Projekti pokrivaju putovanje hrane od farme do stola. To uključuje poljoprivredu, logistiku, proizvodnju, maloprodaju i potrošače - sve popularna područja industrije za IoT uređaje.

Sketchnote autorice Nitya Narasimhan. Kliknite na sliku za veću verziju.

Veliko hvala našim autorima Jen Fox, Jen Looper, Jim Bennett, i našoj sketchnote umjetnici Nitya Narasimhan.

Također zahvaljujemo našem timu Microsoft Learn Studentskih Ambasadora koji su pregledavali i prevodili ovaj kurikulum - Aditya Garg, Anurag Sharma, Arpita Das, Aryan Jain, Bhavesh Suneja, Faith Hunja, Lateefah Bello, Manvi Jha, Mireille Tan, Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Mohammad Zulfikar, Priyanshu Srivastav, Thanmai Gowducheruvu, i Zina Kamel.

Upoznajte tim!

Gif autor Mohit Jaisal

🎥 Kliknite na sliku iznad za video o projektu!

Nastavnici, uključili smo neke prijedloge o tome kako koristiti ovaj kurikulum. Ako želite stvoriti vlastite lekcije, također smo uključili predložak lekcije.

Studenti, za samostalno korištenje ovog kurikuluma, forkajte cijeli repo i dovršite vježbe sami, počevši s kvizom prije predavanja, zatim čitajući predavanje i dovršavajući ostale aktivnosti. Pokušajte stvoriti projekte razumijevanjem lekcija umjesto kopiranja rješenja; međutim, taj kod je dostupan u /solutions mapama u svakoj lekciji temeljenoj na projektima. Druga ideja bila bi formirati studijsku grupu s prijateljima i zajedno prolaziti sadržaj. Za daljnje učenje preporučujemo Microsoft Learn.

Za video pregled ovog tečaja, pogledajte ovaj video:

🎥 Kliknite na sliku iznad za video o projektu!

Pedagogija

Odabrali smo dva pedagoška principa pri izradi ovog kurikuluma: osigurati da je temeljen na projektima i da uključuje česte kvizove. Do kraja ove serije, studenti će izgraditi sustav za praćenje i zalijevanje biljaka, sustav za praćenje vozila, pametnu tvornicu za praćenje i provjeru hrane te glasovno upravljani kuhinjski timer, a naučit će osnove Interneta stvari, uključujući kako pisati kod za uređaje, povezati se s oblakom, analizirati telemetriju i pokretati AI na rubu.

Osiguravanjem da se sadržaj usklađuje s projektima, proces postaje zanimljiviji za studente, a zadržavanje koncepata se povećava.

Osim toga, kviz s niskim ulozima prije predavanja usmjerava pažnju studenta na učenje teme, dok drugi kviz nakon predavanja osigurava daljnje zadržavanje. Ovaj kurikulum je dizajniran da bude fleksibilan i zabavan te se može uzeti u cijelosti ili djelomično. Projekti započinju jednostavno i postaju sve složeniji do kraja 12-tjednog ciklusa.

Svaki projekt temelji se na stvarnom hardveru dostupnom studentima i hobistima. Svaki projekt istražuje specifično područje projekta, pružajući relevantno pozadinsko znanje. Da biste bili uspješan developer, pomaže razumjeti područje u kojem rješavate probleme; pružanje ovog pozadinskog znanja omogućuje studentima da razmišljaju o svojim IoT rješenjima i učenjima u kontekstu stvarnih problema koje bi mogli rješavati kao IoT developeri. Studenti uče 'zašto' rješenja koja grade i dobivaju uvid u krajnjeg korisnika.

Hardver

Imamo dva izbora IoT hardvera za korištenje u projektima, ovisno o osobnim preferencijama, znanju programskih jezika, ciljevima učenja i dostupnosti. Također smo osigurali verziju 'virtualnog hardvera' za one koji nemaju pristup hardveru ili žele naučiti više prije nego što se odluče na kupnju. Više informacija i 'popis za kupovinu' možete pronaći na stranici o hardveru, uključujući poveznice za kupnju kompleta od naših prijatelja u Seeed Studio.

💁 Pronađite naš Kodeks ponašanja, Doprinos i Smjernice za prijevod. Vaše konstruktivne povratne informacije su dobrodošle!

Svaka lekcija uključuje:

sketchnote
opcionalni dodatni video
kviz za zagrijavanje prije lekcije
pisanu lekciju
za lekcije temeljene na projektima, vodiče korak po korak kako izgraditi projekt
provjere znanja
izazov
dodatno čitanje
zadatak
kviz nakon lekcije

Napomena o kvizovima: Svi kvizovi nalaze se u mapi quiz-app, ukupno 48 kvizova s po tri pitanja svaki. Povezani su unutar lekcija, ali aplikacija za kviz može se pokrenuti lokalno ili postaviti na Azure; slijedite upute u mapi quiz-app. Postupno se lokaliziraju.

Lekcije

	Naziv projekta	Koncepti koji se podučavaju	Ciljevi učenja	Povezana lekcija
01	Početak	Uvod u IoT	Naučite osnovne principe IoT-a i osnovne gradivne blokove IoT rješenja poput senzora i cloud usluga dok postavljate svoj prvi IoT uređaj	Uvod u IoT
02	Početak	Dublji uvid u IoT	Saznajte više o komponentama IoT sustava, kao i o mikrokontrolerima i računalima s jednim pločama	Dublji uvid u IoT
03	Početak	Interakcija s fizičkim svijetom pomoću senzora i aktuatora	Naučite o senzorima za prikupljanje podataka iz fizičkog svijeta i aktuatorima za slanje povratnih informacija dok izrađujete noćno svjetlo	Interakcija s fizičkim svijetom pomoću senzora i aktuatora
04	Početak	Povežite svoj uređaj s internetom	Naučite kako povezati IoT uređaj s internetom za slanje i primanje poruka povezivanjem svog noćnog svjetla s MQTT poslužiteljem	Povežite svoj uređaj s internetom
05	Farma	Predviđanje rasta biljaka	Naučite kako predvidjeti rast biljaka koristeći podatke o temperaturi prikupljene IoT uređajem	Predviđanje rasta biljaka
06	Farma	Otkrivanje vlage tla	Naučite kako otkriti vlagu tla i kalibrirati senzor za vlagu tla	Otkrivanje vlage tla
07	Farma	Automatizirano zalijevanje biljaka	Naučite kako automatizirati i tempirati zalijevanje pomoću releja i MQTT	Automatizirano zalijevanje biljaka
08	Farma	Migracija biljke u oblak	Naučite o oblaku i IoT uslugama hostiranim u oblaku te kako povezati svoju biljku s jednom od njih umjesto s javnim MQTT poslužiteljem	Migracija biljke u oblak
09	Farma	Migracija logike aplikacije u oblak	Naučite kako možete pisati logiku aplikacije u oblaku koja reagira na IoT poruke	Migracija logike aplikacije u oblak
10	Farma	Osigurajte svoju biljku	Naučite o sigurnosti u IoT-u i kako osigurati svoju biljku pomoću ključeva i certifikata	Osigurajte svoju biljku
11	Transport	Praćenje lokacije	Naučite o GPS praćenju lokacije za IoT uređaje	Praćenje lokacije
12	Transport	Pohrana podataka o lokaciji	Naučite kako pohraniti IoT podatke za kasniju vizualizaciju ili analizu	Pohrana podataka o lokaciji
13	Transport	Vizualizacija podataka o lokaciji	Naučite o vizualizaciji podataka o lokaciji na karti i kako karte predstavljaju stvarni 3D svijet u dvije dimenzije	Vizualizacija podataka o lokaciji
14	Transport	Geoograde	Naučite o geoogradama i kako se mogu koristiti za upozorenje kada su vozila u opskrbnom lancu blizu svog odredišta	Geoograde
15	Proizvodnja	Treniranje detektora kvalitete voća	Naučite kako trenirati klasifikator slika u oblaku za detekciju kvalitete voća	Treniranje detektora kvalitete voća
16	Proizvodnja	Provjera kvalitete voća s IoT uređaja	Naučite kako koristiti detektor kvalitete voća s IoT uređaja	Provjera kvalitete voća s IoT uređaja
17	Proizvodnja	Pokretanje detektora voća na rubu	Naučite kako pokrenuti detektor voća na IoT uređaju na rubu	Pokretanje detektora voća na rubu
18	Proizvodnja	Aktiviranje detekcije kvalitete voća pomoću senzora	Naučite kako aktivirati detekciju kvalitete voća pomoću senzora	Aktiviranje detekcije kvalitete voća pomoću senzora
19	Maloprodaja	Treniranje detektora zaliha	Naučite kako koristiti detekciju objekata za treniranje detektora zaliha za brojanje zaliha u trgovini	Treniranje detektora zaliha
20	Maloprodaja	Provjera zaliha s IoT uređaja	Naučite kako provjeriti zalihe s IoT uređaja koristeći model za detekciju objekata	Provjera zaliha s IoT uređaja
21	Potrošači	Prepoznavanje govora s IoT uređaja	Naučite kako prepoznati govor s IoT uređaja za izradu pametnog timera	Prepoznavanje govora s IoT uređaja
22	Potrošači	Razumijevanje jezika	Naučite kako razumjeti rečenice izgovorene IoT uređaju	Razumijevanje jezika
23	Potrošači	Postavljanje timera i davanje povratnih informacija	Naučite kako postaviti timer na IoT uređaju i dati povratne informacije o tome kada je timer postavljen i kada završi	Postavljanje timera i davanje povratnih informacija
24	Potrošači	Podrška za više jezika	Naučite kako podržati više jezika, kako za unos tako i za odgovore vašeg pametnog timera	Podrška za više jezika

Pristup bez interneta

Ovu dokumentaciju možete koristiti offline pomoću Docsify. Forkajte ovaj repozitorij, instalirajte Docsify na svom lokalnom računalu, a zatim u korijenskoj mapi ovog repozitorija upišite docsify serve. Web stranica će biti dostupna na portu 3000 na vašem localhostu: localhost:3000.

Kviz

Zahvaljujući zajednici, dostupan je interaktivni kviz koji testira vaše znanje o svakom poglavlju. Svoje znanje možete testirati ovdje.

PDF

Možete generirati PDF ove dokumentacije za offline pristup ako je potrebno. Da biste to učinili, provjerite imate li instaliran npm i pokrenite sljedeće naredbe u korijenskoj mapi ovog repozitorija:

npm i
npm run convert

Prezentacije

Za neke lekcije dostupne su prezentacije u mapi slides.

Ostali kurikulumi

Naš tim izrađuje i druge kurikulume! Pogledajte:

Atribucije slika

Sve atribucije za slike korištene u ovom kurikulumu, gdje je potrebno, možete pronaći u Atribucije.

Odricanje od odgovornosti:
Ovaj dokument je preveden pomoću AI usluge za prevođenje Co-op Translator. Iako nastojimo osigurati točnost, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati autoritativnim izvorom. Za ključne informacije preporučuje se profesionalni prijevod od strane čovjeka. Ne preuzimamo odgovornost za bilo kakva nesporazuma ili pogrešna tumačenja koja proizlaze iz korištenja ovog prijevoda.

24 KiB Raw Blame History