27 KiB

Raw Blame History Unescape Escape

הצטרפו לקהילת Azure AI Foundry

עקבו אחר השלבים הבאים כדי להתחיל להשתמש במשאבים אלו:

צרו מזלג למאגר: לחצו
שכפלו את המאגר: git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
הצטרפו ל-Azure AI Foundry Discord ופגשו מומחים ומפתחים נוספים

🌐 תמיכה רב-שפתית

נתמך באמצעות GitHub Action (אוטומטי ותמיד מעודכן)

IoT למתחילים - תוכנית לימודים

צוות Azure Cloud Advocates במיקרוסופט שמח להציע תוכנית לימודים בת 12 שבועות ו-24 שיעורים על יסודות IoT. כל שיעור כולל מבחני טרום ואחרי שיעור, הוראות כתובות להשלמת השיעור, פתרון, משימה ועוד. הגישה מבוססת הפרויקטים שלנו מאפשרת לכם ללמוד תוך כדי בנייה, שיטה מוכחת להטמעת מיומנויות חדשות.

הפרויקטים מכסים את המסע של מזון מהחווה ועד לשולחן. זה כולל חקלאות, לוגיסטיקה, ייצור, קמעונאות וצרכנות - כל אלו תחומים פופולריים עבור מכשירי IoT.

סקיצה מאת ניטיה נאראסימן. לחצו על התמונה לגרסה גדולה יותר.

תודה רבה למחברים שלנו ג'ן פוקס, ג'ן לופר, ג'ים בנט, ולאמנית הסקיצות שלנו ניטיה נאראסימן.

תודה גם לצוות שגרירי הסטודנטים של Microsoft Learn שסקרו ותרגמו את תוכנית הלימודים הזו - אדיטיה גרג, אנוראאג שארמה, ארפיטה דאס, אריאן ג'יין, בהאבש סונג'ה, פיית' הונג'ה, לאטיפה בלו, מנווי ג'ה, מיריי טאן, מוחמד איפטחר (איפטו) אבנה ג'לאל, מוחמד זולפיקאר, פריאנשו סריוואסטב, תנמאי גאודוצ'רו, וזינה כמאל.

הכירו את הצוות!

Gif מאת מוהיט ג'ייסאל

🎥 לחצו על התמונה למעלה לצפייה בסרטון על הפרויקט!

מורים, כללנו כמה הצעות כיצד להשתמש בתוכנית הלימודים הזו. אם תרצו ליצור שיעורים משלכם, כללנו גם תבנית שיעור.

סטודנטים, כדי להשתמש בתוכנית הלימודים הזו באופן עצמאי, צרו מזלג למאגר כולו והשלימו את התרגילים בעצמכם, החל ממבחן טרום-שיעור, קריאת השיעור והשלמת שאר הפעילויות. נסו ליצור את הפרויקטים על ידי הבנת השיעורים במקום להעתיק את קוד הפתרון; עם זאת, קוד זה זמין בתיקיות /solutions בכל שיעור מבוסס פרויקט. רעיון נוסף הוא ליצור קבוצת לימוד עם חברים ולעבור על התוכן יחד. ללימוד נוסף, אנו ממליצים על Microsoft Learn.

לסקירה וידאו של הקורס, צפו בסרטון הבא:

🎥 לחצו על התמונה למעלה לצפייה בסרטון על הפרויקט!

פדגוגיה

בחרנו שני עקרונות פדגוגיים בעת בניית תוכנית הלימודים הזו: להבטיח שהיא מבוססת פרויקטים ושכוללת מבחנים תכופים. בסוף הסדרה, סטודנטים יבנו מערכת לניטור והשקיית צמחים, עוקב רכב, מערכת מפעל חכמה למעקב ובדיקת מזון, וטיימר בישול מבוסס קול, וילמדו את יסודות האינטרנט של הדברים כולל כתיבת קוד למכשירים, חיבור לענן, ניתוח טלמטריה והרצת AI בקצה.

על ידי הבטחת התאמת התוכן לפרויקטים, התהליך הופך למרתק יותר עבור הסטודנטים והטמעת המושגים תוגבר.

בנוסף, מבחן קל לפני השיעור מכוון את הסטודנט ללמידת הנושא, בעוד מבחן שני לאחר השיעור מבטיח הטמעה נוספת. תוכנית הלימודים הזו תוכננה להיות גמישה ומהנה וניתן לקחת אותה בשלמותה או בחלקים. הפרויקטים מתחילים קטנים והופכים מורכבים יותר בסוף מחזור 12 השבועות.

כל פרויקט מבוסס על חומרה אמיתית הזמינה לסטודנטים ולחובבים. כל פרויקט מתמקד בתחום הפרויקט הספציפי, ומספק ידע רקע רלוונטי. כדי להיות מפתח מצליח, חשוב להבין את התחום שבו אתם פותרים בעיות. מתן ידע רקע זה מאפשר לסטודנטים לחשוב על פתרונות IoT שלהם ולמידותיהם בהקשר של סוג הבעיה האמיתית שהם עשויים להתבקש לפתור כמפתחי IoT. הסטודנטים לומדים את ה'למה' של הפתרונות שהם בונים ומקבלים הערכה למשתמש הקצה.

חומרה

יש לנו שתי אפשרויות של חומרת IoT לשימוש בפרויקטים בהתאם להעדפה אישית, ידע או העדפות שפת תכנות, מטרות למידה וזמינות. סיפקנו גם גרסה של 'חומרה וירטואלית' עבור אלו שאין להם גישה לחומרה, או שרוצים ללמוד יותר לפני התחייבות לרכישה. תוכלו לקרוא עוד ולמצוא 'רשימת קניות' בעמוד החומרה, כולל קישורים לרכישת ערכות שלמות מחברינו ב-Seeed Studio.

💁 מצאו את קוד ההתנהגות, תרומה, והנחיות תרגום. נשמח לקבל את המשוב הבונה שלכם!

כל שיעור כולל:

סקיצה
סרטון משלים אופציונלי
מבחן חימום לפני השיעור
שיעור כתוב
עבור שיעורים מבוססי פרויקט, מדריכים שלב-אחר-שלב כיצד לבנות את הפרויקט
בדיקות ידע
אתגר
קריאה משלימה
משימה
מבחן לאחר השיעור

הערה לגבי חידונים: כל החידונים נמצאים בתיקיית quiz-app, סך הכל 48 חידונים, כל אחד מכיל שלוש שאלות. הם מקושרים מתוך השיעורים, אך ניתן להפעיל את אפליקציית החידונים באופן מקומי או לפרוס אותה ב-Azure; עקבו אחר ההוראות בתיקיית quiz-app. הם מתורגמים בהדרגה.

שיעורים

	שם הפרויקט	מושגים נלמדים	מטרות למידה	שיעור מקושר
01	התחלה	מבוא ל-IoT	למדו את העקרונות הבסיסיים של IoT ואת אבני הבניין של פתרונות IoT כמו חיישנים ושירותי ענן תוך כדי הגדרת המכשיר הראשון שלכם	מבוא ל-IoT
02	התחלה	צלילה עמוקה יותר ל-IoT	למדו עוד על הרכיבים של מערכת IoT, כמו גם על מיקרו-בקרים ומחשבים חד-לוחיים	צלילה עמוקה יותר ל-IoT
03	התחלה	אינטראקציה עם העולם הפיזי באמצעות חיישנים ומפעילים	למדו על חיישנים לאיסוף נתונים מהעולם הפיזי ועל מפעילים לשליחת משוב, תוך כדי בניית מנורת לילה	אינטראקציה עם העולם הפיזי באמצעות חיישנים ומפעילים
04	התחלה	חיבור המכשיר שלכם לאינטרנט	למדו כיצד לחבר מכשיר IoT לאינטרנט כדי לשלוח ולקבל הודעות על ידי חיבור מנורת הלילה שלכם לשרת MQTT	חיבור המכשיר שלכם לאינטרנט
05	חקלאות	חיזוי צמיחת צמחים	למדו כיצד לחזות צמיחת צמחים באמצעות נתוני טמפרטורה שנאספו על ידי מכשיר IoT	חיזוי צמיחת צמחים
06	חקלאות	זיהוי לחות בקרקע	למדו כיצד לזהות לחות בקרקע ולכוונן חיישן לחות בקרקע	זיהוי לחות בקרקע
07	חקלאות	השקיית צמחים אוטומטית	למדו כיצד לאוטומט ולהגדיר זמני השקיה באמצעות ממסר ו-MQTT	השקיית צמחים אוטומטית
08	חקלאות	העברת הצמח שלכם לענן	למדו על הענן ושירותי IoT מבוססי ענן וכיצד לחבר את הצמח שלכם לאחד מהם במקום לשרת MQTT ציבורי	העברת הצמח שלכם לענן
09	חקלאות	העברת לוגיקת האפליקציה שלכם לענן	למדו כיצד ניתן לכתוב לוגיקת אפליקציה בענן שמגיבה להודעות IoT	העברת לוגיקת האפליקציה שלכם לענן
10	חקלאות	שמירה על אבטחת הצמח שלכם	למדו על אבטחה ב-IoT וכיצד לשמור על אבטחת הצמח שלכם באמצעות מפתחות ותעודות	שמירה על אבטחת הצמח שלכם
11	תחבורה	מעקב מיקום	למדו על מעקב מיקום GPS עבור מכשירי IoT	מעקב מיקום
12	תחבורה	אחסון נתוני מיקום	למדו כיצד לאחסן נתוני IoT לצורך הצגה או ניתוח מאוחר יותר	אחסון נתוני מיקום
13	תחבורה	הצגת נתוני מיקום	למדו על הצגת נתוני מיקום על מפה, וכיצד מפות מייצגות את העולם התלת-ממדי האמיתי בשני ממדים	הצגת נתוני מיקום
14	תחבורה	גדרות גיאוגרפיות	למדו על גדרות גיאוגרפיות וכיצד ניתן להשתמש בהן כדי להתריע כאשר כלי רכב בשרשרת האספקה קרובים ליעדם	גדרות גיאוגרפיות
15	ייצור	אימון גלאי איכות פירות	למדו כיצד לאמן מסווג תמונות בענן כדי לזהות איכות פירות	אימון גלאי איכות פירות
16	ייצור	בדיקת איכות פירות ממכשיר IoT	למדו כיצד להשתמש בגלאי איכות הפירות שלכם ממכשיר IoT	בדיקת איכות פירות ממכשיר IoT
17	ייצור	הפעלת גלאי הפירות בקצה	למדו כיצד להפעיל את גלאי הפירות שלכם ממכשיר IoT בקצה	הפעלת גלאי הפירות בקצה
18	ייצור	הפעלת זיהוי איכות פירות מחיישן	למדו כיצד להפעיל זיהוי איכות פירות מחיישן	הפעלת זיהוי איכות פירות מחיישן
19	קמעונאות	אימון גלאי מלאי	למדו כיצד להשתמש בזיהוי אובייקטים כדי לאמן גלאי מלאי לספירת מלאי בחנות	אימון גלאי מלאי
20	קמעונאות	בדיקת מלאי ממכשיר IoT	למדו כיצד לבדוק מלאי ממכשיר IoT באמצעות מודל זיהוי אובייקטים	בדיקת מלאי ממכשיר IoT
21	צרכנות	זיהוי דיבור ממכשיר IoT	למדו כיצד לזהות דיבור ממכשיר IoT כדי לבנות טיימר חכם	זיהוי דיבור ממכשיר IoT
22	צרכנות	הבנת שפה	למדו כיצד להבין משפטים שנאמרים למכשיר IoT	הבנת שפה
23	צרכנות	הגדרת טיימר ומתן משוב קולי	למדו כיצד להגדיר טיימר במכשיר IoT ולתת משוב קולי על מתי הטיימר מוגדר ומתי הוא מסתיים	הגדרת טיימר ומתן משוב קולי
24	צרכנות	תמיכה בשפות מרובות	למדו כיצד לתמוך בשפות מרובות, הן בשפה המדוברת והן בתגובות מהטיימר החכם שלכם	תמיכה בשפות מרובות

גישה לא מקוונת

ניתן להפעיל את התיעוד הזה במצב לא מקוון באמצעות Docsify. יש לבצע Fork למאגר זה, להתקין את Docsify במחשב המקומי שלכם, ואז בתיקיית השורש של מאגר זה, להקליד docsify serve. האתר יוגש על פורט 3000 ב-localhost שלכם: localhost:3000.

חידון

תודה לקהילה על אירוח החידון האינטראקטיבי שבודק את הידע שלכם על כל אחד מהפרקים. ניתן לבדוק את הידע שלכם כאן

PDF

ניתן ליצור PDF של התוכן הזה לגישה לא מקוונת במידת הצורך. לשם כך, ודאו שיש לכם npm מותקן והריצו את הפקודות הבאות בתיקיית השורש של מאגר זה:

npm i
npm run convert

מצגות

ישנם מצגות עבור חלק מהשיעורים בתיקיית מצגות.

תכניות לימודים נוספות

הצוות שלנו מייצר תכניות לימודים נוספות! בדקו:

ייחוסי תמונות

ניתן למצוא את כל הייחוסים לתמונות שבהן נעשה שימוש בתכנית הלימודים הזו, במידת הצורך, בתיקיית ייחוסים.

כתב ויתור:
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית Co-op Translator. למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית צריך להיחשב כמקור הסמכותי. עבור מידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי אדם. איננו נושאים באחריות לאי הבנות או לפרשנויות שגויות הנובעות משימוש בתרגום זה.

27 KiB Raw Blame History Unescape Escape