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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"original_hash": "22a1d6e49f2a689fe5bfa7802a7241fc",
"translation_date": "2025-08-24T21:05:47+00:00",
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"language_code": "zh"
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# 零售 - 使用物联网管理库存水平
饲料到达消费者的最后阶段是零售——市场、蔬菜水果店、超市和商店，这些地方将产品销售给消费者。这些商店希望确保货架上有产品供消费者查看和购买。
在食品商店，尤其是大型超市中，最繁琐且耗时的任务之一就是确保货架上有足够的库存。需要检查每个货架，确保任何空缺都能从仓库中补充产品。
物联网可以帮助解决这个问题，通过运行在物联网设备上的人工智能模型来统计库存。这些机器学习模型不仅可以对图像进行分类，还能检测单个物品并进行计数。
在这两节课中，你将学习如何训练基于图像的人工智能模型来统计库存，并在物联网设备上运行这些模型。
> 💁 这些课程将使用一些云资源。如果你没有完成本项目中的所有课程，请确保[清理你的项目](../clean-up.md)。
## 主题
1. [训练一个库存检测器 ](./lessons/1-train-stock-detector/README.md )
1. [从物联网设备检查库存 ](./lessons/2-check-stock-device/README.md )
## 致谢
所有课程由 [Jim Bennett ](https://GitHub.com/JimBobBennett ) ♥️ 编写
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