# 零售 - 使用物联网管理库存水平 饲料到达消费者的最后阶段是零售——市场、蔬菜水果店、超市和商店，这些地方将产品销售给消费者。这些商店希望确保货架上有产品供消费者查看和购买。 在食品商店，尤其是大型超市中，最繁琐且耗时的任务之一就是确保货架上有足够的库存。需要检查每个货架，确保任何空缺都能从仓库中补充产品。 物联网可以帮助解决这个问题，通过运行在物联网设备上的人工智能模型来统计库存。这些机器学习模型不仅可以对图像进行分类，还能检测单个物品并进行计数。 在这两节课中，你将学习如何训练基于图像的人工智能模型来统计库存，并在物联网设备上运行这些模型。 > 💁 这些课程将使用一些云资源。如果你没有完成本项目中的所有课程，请确保[清理你的项目](../clean-up.md)。 ## 主题 1. [训练一个库存检测器](./lessons/1-train-stock-detector/README.md) 1. [从物联网设备检查库存](./lessons/2-check-stock-device/README.md) ## 致谢 所有课程由 [Jim Bennett](https://GitHub.com/JimBobBennett) ♥️ 编写 **免责声明**： 本文档使用AI翻译服务[Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)进行翻译。尽管我们努力确保翻译的准确性，但请注意，自动翻译可能包含错误或不准确之处。原始语言的文档应被视为权威来源。对于重要信息，建议使用专业人工翻译。我们对因使用此翻译而产生的任何误解或误读不承担责任。