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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"original_hash": "7678f7c67b97ee52d5727496dcd7d346",
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"translation_date": "2025-08-24T22:07:55+00:00",
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"source_file": "2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/pi-temp.md",
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"language_code": "zh"
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}
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# 测量温度 - 树莓派
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在本节课程中，您将为树莓派添加一个温度传感器。
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## 硬件
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您将使用的传感器是 [DHT11 湿度和温度传感器](https://www.seeedstudio.com/Grove-Temperature-Humidity-Sensor-DHT11.html)，它将两个传感器集成在一个模块中。这是一款相当流行的传感器，许多市售传感器都将温度、湿度，有时还包括大气压力结合在一起。温度传感器部分是一个负温度系数（NTC）热敏电阻，这是一种电阻随温度升高而减小的热敏电阻。
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这是一个数字传感器，因此它内置了一个 ADC（模数转换器），可以生成包含温度和湿度数据的数字信号，供微控制器读取。
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### 连接温度传感器
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Grove 温度传感器可以连接到树莓派。
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#### 任务
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连接温度传感器
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1. 将 Grove 电缆的一端插入湿度和温度传感器上的插座。它只能以一种方式插入。
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1. 在树莓派断电的情况下，将 Grove 电缆的另一端连接到安装在树莓派上的 Grove Base Hat 上标记为 **D5** 的数字插座。这个插座位于 GPIO 引脚旁边的一排插座中，从左数第二个。
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## 编程温度传感器
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现在可以为设备编程以使用连接的温度传感器。
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### 任务
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为设备编程。
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1. 启动树莓派并等待其启动完成。
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1. 启动 VS Code，可以直接在树莓派上运行，也可以通过 Remote SSH 扩展连接。
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> ⚠️ 如果需要，可以参考[第 1 课中设置和启动 VS Code 的说明](../../../1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/pi.md)。
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1. 在终端中，在 `pi` 用户的主目录下创建一个名为 `temperature-sensor` 的新文件夹。在该文件夹中创建一个名为 `app.py` 的文件：
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```sh
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mkdir temperature-sensor
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cd temperature-sensor
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touch app.py
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```
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1. 在 VS Code 中打开这个文件夹。
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1. 要使用温度和湿度传感器，需要安装一个额外的 Pip 包。在 VS Code 的终端中运行以下命令，在树莓派上安装该 Pip 包：
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```sh
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pip3 install seeed-python-dht
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```
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1. 将以下代码添加到 `app.py` 文件中以导入所需的库：
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```python
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import time
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from seeed_dht import DHT
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```
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`from seeed_dht import DHT` 语句从 `seeed_dht` 模块中导入 `DHT` 传感器类，用于与 Grove 温度传感器交互。
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1. 在上述代码之后添加以下代码，以创建一个管理温度传感器的类实例：
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```python
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sensor = DHT("11", 5)
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```
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这声明了一个 `DHT` 类的实例，用于管理**数字湿度和温度传感器**。第一个参数告诉代码使用的是 *DHT11* 传感器——您使用的库还支持该传感器的其他变体。第二个参数告诉代码传感器连接到 Grove Base Hat 的数字端口 `D5`。
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> ✅ 请记住，所有插座都有唯一的引脚编号。引脚 0、2、4 和 6 是模拟引脚，引脚 5、16、18、22、24 和 26 是数字引脚。
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1. 在上述代码之后添加一个无限循环，用于轮询温度传感器的值并将其打印到控制台：
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```python
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while True:
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_, temp = sensor.read()
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print(f'Temperature {temp}°C')
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```
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调用 `sensor.read()` 会返回一个包含湿度和温度的元组。您只需要温度值，因此可以忽略湿度值。然后将温度值打印到控制台。
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1. 在循环末尾添加一个 10 秒的小延迟，因为不需要连续检查温度水平。延迟可以减少设备的功耗。
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```python
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time.sleep(10)
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```
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1. 在 VS Code 的终端中运行以下命令以运行您的 Python 应用程序：
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```sh
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python3 app.py
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```
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您应该会看到温度值输出到控制台。可以通过用手指按住传感器或使用风扇来加热传感器，观察值的变化：
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```output
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pi@raspberrypi:~/temperature-sensor $ python3 app.py
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Temperature 26°C
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Temperature 26°C
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Temperature 28°C
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Temperature 30°C
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Temperature 32°C
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```
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> 💁 您可以在 [code-temperature/pi](../../../../../2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/code-temperature/pi) 文件夹中找到此代码。
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😀 您的温度传感器程序运行成功！
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**免责声明**：
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