IoT-For-Beginners/translations/tl/4-manufacturing/lessons/3-run-fruit-detector-edge/wio-terminal.md

Mag-classify ng imahe gamit ang IoT Edge na image classifier - Wio Terminal

Sa bahaging ito ng aralin, gagamitin mo ang Image Classifier na tumatakbo sa IoT Edge device.

Gamitin ang IoT Edge classifier

Ang IoT device ay maaaring i-redirect upang gamitin ang IoT Edge image classifier. Ang URL para sa Image Classifier ay http://<IP address o pangalan>/image, palitan ang <IP address o pangalan> ng IP address o host name ng computer na tumatakbo sa IoT Edge.

Gawain - gamitin ang IoT Edge classifier

1. Buksan ang proyekto ng fruit-quality-detector app kung hindi pa ito nakabukas.

2. Ang image classifier ay tumatakbo bilang isang REST API gamit ang HTTP, hindi HTTPS, kaya ang tawag ay kailangang gumamit ng WiFi client na gumagana lamang sa HTTP calls. Nangangahulugan ito na hindi kailangan ang sertipiko. Tanggalin ang CERTIFICATE mula sa file na config.h.

3. Ang prediction URL sa file na config.h ay kailangang i-update sa bagong URL. Maaari mo ring tanggalin ang PREDICTION_KEY dahil hindi na ito kailangan.

   const char *PREDICTION_URL = "<URL>";
   

   Palitan ang <URL> ng URL para sa iyong classifier.

4. Sa main.cpp, palitan ang include directive para sa WiFi Client Secure upang i-import ang standard na bersyon ng HTTP:

   #include <WiFiClient.h>
   

5. Palitan ang deklarasyon ng WiFiClient upang maging bersyon ng HTTP:

   WiFiClient client;
   

6. Hanapin ang linya na nagse-set ng sertipiko sa WiFi client. Tanggalin ang linya na client.setCACert(CERTIFICATE); mula sa function na connectWiFi.

7. Sa function na classifyImage, tanggalin ang linya na httpClient.addHeader("Prediction-Key", PREDICTION_KEY); na nagse-set ng prediction key sa header.

8. I-upload at patakbuhin ang iyong code. Itutok ang camera sa ilang prutas at pindutin ang C button. Makikita mo ang output sa serial monitor:

   Connecting to WiFi..
   Connected!
   Image captured
   Image read to buffer with length 8200
   ripe:   56.84%
   unripe: 43.16%
   

💁 Matatagpuan mo ang code na ito sa code-classify/wio-terminal folder.

😀 Tagumpay ang iyong programa para sa fruit quality classifier!

---

Paunawa:
Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang AI translation service na Co-op Translator. Bagama't sinisikap naming maging tumpak, tandaan na ang mga awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o hindi pagkakatugma. Ang orihinal na dokumento sa kanyang katutubong wika ang dapat ituring na opisyal na sanggunian. Para sa mahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang hindi pagkakaunawaan o maling interpretasyon na dulot ng paggamit ng pagsasaling ito.