msb-public
/
IoT-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
IoT-For-Beginners/translations/tl/4-manufacturing/lessons/1-train-fruit-detector/assignment.md

2.3 KiB
Raw Permalink Blame History

Sanayin ang iyong classifier para sa iba't ibang prutas at gulay

Mga Tagubilin

Sa araling ito, sinanay mo ang isang image classifier upang makilala ang pagkakaiba ng hinog at hilaw na prutas, ngunit gamit lamang ang isang uri ng prutas. Ang isang classifier ay maaaring sanayin upang makilala ang maraming uri ng prutas, na may iba't ibang antas ng tagumpay depende sa uri ng prutas at ang pagkakaiba sa pagitan ng hinog at hilaw.

Halimbawa, para sa mga prutas na nagbabago ng kulay kapag hinog, maaaring hindi kasing epektibo ang mga image classifier kumpara sa isang color sensor dahil karaniwan silang gumagana sa grey scale na mga imahe sa halip na full color.

Sanayin ang iyong classifier gamit ang iba pang prutas upang makita kung gaano ito kaepektibo, lalo na kung magkamukha ang mga prutas. Halimbawa, mansanas at kamatis.

Rubric

Pamantayan Natatangi Katanggap-tanggap Kailangan ng Pagpapabuti
Sanayin ang classifier para sa maraming prutas Nasanay ang classifier para sa maraming prutas Nasanay ang classifier para sa isa pang karagdagang prutas Hindi nasanay ang classifier para sa mas maraming prutas
Tukuyin kung gaano kaepektibo ang classifier Tamang naipaliwanag kung gaano kaepektibo ang classifier sa iba't ibang prutas Nakapansin at nakapagbigay ng suhestiyon kung gaano ito kaepektibo Hindi nakapagbigay ng komento kung gaano kaepektibo ang classifier

Paunawa:
Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang AI translation service na Co-op Translator. Bagama't sinisikap naming maging tumpak, pakitandaan na ang mga awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o hindi pagkakatugma. Ang orihinal na dokumento sa orihinal nitong wika ang dapat ituring na opisyal na sanggunian. Para sa mahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang hindi pagkakaunawaan o maling interpretasyon na dulot ng paggamit ng pagsasaling ito.