IoT-For-Beginners/translations/sr/6-consumer/lessons/1-speech-recognition/wio-terminal-speech-to-text.md

Претварање говора у текст - Wio Terminal

У овом делу лекције, написаћете код за претварање говора из снимљеног аудио записа у текст користећи услугу за говор.

Слање аудио записа услузи за говор

Аудио запис се може послати услузи за говор користећи REST API. Да бисте користили услугу за говор, прво морате затражити приступни токен, а затим користити тај токен за приступ REST API-ју. Ови приступни токени истичу након 10 минута, па ваш код треба редовно да их захтева како би увек били ажурни.

Задатак - добијање приступног токена

1. Отворите пројекат smart-timer ако већ није отворен.

2. Додајте следеће библиотечке зависности у датотеку platformio.ini за приступ WiFi-ју и руковање JSON-ом:

   seeed-studio/Seeed Arduino rpcWiFi @ 1.0.5
   seeed-studio/Seeed Arduino rpcUnified @ 2.1.3
   seeed-studio/Seeed_Arduino_mbedtls @ 3.0.1
   seeed-studio/Seeed Arduino RTC @ 2.0.0
   bblanchon/ArduinoJson @ 6.17.3
   

3. Додајте следећи код у заглавну датотеку config.h:

   const char *SSID = "<SSID>";
   const char *PASSWORD = "<PASSWORD>";
   
   const char *SPEECH_API_KEY = "<API_KEY>";
   const char *SPEECH_LOCATION = "<LOCATION>";
   const char *LANGUAGE = "<LANGUAGE>";
   
   const char *TOKEN_URL = "https://%s.api.cognitive.microsoft.com/sts/v1.0/issuetoken";
   

   Замените <SSID> и <PASSWORD> одговарајућим вредностима за ваш WiFi.

   Замените <API_KEY> API кључем за ваш ресурс услуге за говор. Замените <LOCATION> локацијом коју сте користили приликом креирања ресурса услуге за говор.

   Замените <LANGUAGE> називом локала за језик на којем ћете говорити, на пример en-GB за енглески или zn-HK за кантонски. Листу подржаних језика и њихових назива локала можете пронаћи у документацији о подршци за језик и глас на Microsoft docs.

   Константа TOKEN_URL је URL издавача токена без локације. Ово ће касније бити комбиновано са локацијом да би се добио пуни URL.

4. Као и код повезивања са Custom Vision, потребно је користити HTTPS везу за повезивање са услугом за издавање токена. На крај config.h додајте следећи код:

   const char *TOKEN_CERTIFICATE =
       "-----BEGIN CERTIFICATE-----\r\n"
       "MIIF8zCCBNugAwIBAgIQAueRcfuAIek/4tmDg0xQwDANBgkqhkiG9w0BAQwFADBh\r\n"
       "MQswCQYDVQQGEwJVUzEVMBMGA1UEChMMRGlnaUNlcnQgSW5jMRkwFwYDVQQLExB3\r\n"
       "d3cuZGlnaWNlcnQuY29tMSAwHgYDVQQDExdEaWdpQ2VydCBHbG9iYWwgUm9vdCBH\r\n"
       "MjAeFw0yMDA3MjkxMjMwMDBaFw0yNDA2MjcyMzU5NTlaMFkxCzAJBgNVBAYTAlVT\r\n"
       "MR4wHAYDVQQKExVNaWNyb3NvZnQgQ29ycG9yYXRpb24xKjAoBgNVBAMTIU1pY3Jv\r\n"
       "c29mdCBBenVyZSBUTFMgSXNzdWluZyBDQSAwNjCCAiIwDQYJKoZIhvcNAQEBBQAD\r\n"
       "ggIPADCCAgoCggIBALVGARl56bx3KBUSGuPc4H5uoNFkFH4e7pvTCxRi4j/+z+Xb\r\n"
       "wjEz+5CipDOqjx9/jWjskL5dk7PaQkzItidsAAnDCW1leZBOIi68Lff1bjTeZgMY\r\n"
       "iwdRd3Y39b/lcGpiuP2d23W95YHkMMT8IlWosYIX0f4kYb62rphyfnAjYb/4Od99\r\n"
       "ThnhlAxGtfvSbXcBVIKCYfZgqRvV+5lReUnd1aNjRYVzPOoifgSx2fRyy1+pO1Uz\r\n"
       "aMMNnIOE71bVYW0A1hr19w7kOb0KkJXoALTDDj1ukUEDqQuBfBxReL5mXiu1O7WG\r\n"
       "0vltg0VZ/SZzctBsdBlx1BkmWYBW261KZgBivrql5ELTKKd8qgtHcLQA5fl6JB0Q\r\n"
       "gs5XDaWehN86Gps5JW8ArjGtjcWAIP+X8CQaWfaCnuRm6Bk/03PQWhgdi84qwA0s\r\n"
       "sRfFJwHUPTNSnE8EiGVk2frt0u8PG1pwSQsFuNJfcYIHEv1vOzP7uEOuDydsmCjh\r\n"
       "lxuoK2n5/2aVR3BMTu+p4+gl8alXoBycyLmj3J/PUgqD8SL5fTCUegGsdia/Sa60\r\n"
       "N2oV7vQ17wjMN+LXa2rjj/b4ZlZgXVojDmAjDwIRdDUujQu0RVsJqFLMzSIHpp2C\r\n"
       "Zp7mIoLrySay2YYBu7SiNwL95X6He2kS8eefBBHjzwW/9FxGqry57i71c2cDAgMB\r\n"
       "AAGjggGtMIIBqTAdBgNVHQ4EFgQU1cFnOsKjnfR3UltZEjgp5lVou6UwHwYDVR0j\r\n"
       "BBgwFoAUTiJUIBiV5uNu5g/6+rkS7QYXjzkwDgYDVR0PAQH/BAQDAgGGMB0GA1Ud\r\n"
       "JQQWMBQGCCsGAQUFBwMBBggrBgEFBQcDAjASBgNVHRMBAf8ECDAGAQH/AgEAMHYG\r\n"
       "CCsGAQUFBwEBBGowaDAkBggrBgEFBQcwAYYYaHR0cDovL29jc3AuZGlnaWNlcnQu\r\n"
       "Y29tMEAGCCsGAQUFBzAChjRodHRwOi8vY2FjZXJ0cy5kaWdpY2VydC5jb20vRGln\r\n"
       "aUNlcnRHbG9iYWxSb290RzIuY3J0MHsGA1UdHwR0MHIwN6A1oDOGMWh0dHA6Ly9j\r\n"
       "cmwzLmRpZ2ljZXJ0LmNvbS9EaWdpQ2VydEdsb2JhbFJvb3RHMi5jcmwwN6A1oDOG\r\n"
       "MWh0dHA6Ly9jcmw0LmRpZ2ljZXJ0LmNvbS9EaWdpQ2VydEdsb2JhbFJvb3RHMi5j\r\n"
       "cmwwHQYDVR0gBBYwFDAIBgZngQwBAgEwCAYGZ4EMAQICMBAGCSsGAQQBgjcVAQQD\r\n"
       "AgEAMA0GCSqGSIb3DQEBDAUAA4IBAQB2oWc93fB8esci/8esixj++N22meiGDjgF\r\n"
       "+rA2LUK5IOQOgcUSTGKSqF9lYfAxPjrqPjDCUPHCURv+26ad5P/BYtXtbmtxJWu+\r\n"
       "cS5BhMDPPeG3oPZwXRHBJFAkY4O4AF7RIAAUW6EzDflUoDHKv83zOiPfYGcpHc9s\r\n"
       "kxAInCedk7QSgXvMARjjOqdakor21DTmNIUotxo8kHv5hwRlGhBJwps6fEVi1Bt0\r\n"
       "trpM/3wYxlr473WSPUFZPgP1j519kLpWOJ8z09wxay+Br29irPcBYv0GMXlHqThy\r\n"
       "8y4m/HyTQeI2IMvMrQnwqPpY+rLIXyviI2vLoI+4xKE4Rn38ZZ8m\r\n"
       "-----END CERTIFICATE-----\r\n";
   

   Ово је исти сертификат који сте користили приликом повезивања са Custom Vision.

5. Додајте укључивање заглавне датотеке за WiFi и заглавне датотеке за конфигурацију на врх датотеке main.cpp:

   #include <rpcWiFi.h>
   
   #include "config.h"
   

6. Додајте код за повезивање са WiFi-јем у main.cpp изнад функције setup:

   void connectWiFi()
   {
       while (WiFi.status() != WL_CONNECTED)
       {
           Serial.println("Connecting to WiFi..");
           WiFi.begin(SSID, PASSWORD);
           delay(500);
       }
   
       Serial.println("Connected!");
   }
   

7. Позовите ову функцију из функције setup након што је успостављена серијска веза:

   connectWiFi();
   

8. Направите нову заглавну датотеку у фасцикли src под називом speech_to_text.h. У овој заглавној датотеци додајте следећи код:

   #pragma once
   
   #include <Arduino.h>
   #include <ArduinoJson.h>
   #include <HTTPClient.h>
   #include <WiFiClientSecure.h>
   
   #include "config.h"
   #include "mic.h"
   
   class SpeechToText
   {
   public:
   
   private:
   
   };
   
   SpeechToText speechToText;
   

   Ово укључује неке неопходне заглавне датотеке за HTTP везу, конфигурацију и заглавну датотеку mic.h, и дефинише класу под називом SpeechToText, пре него што декларише инстанцу те класе која ће касније бити коришћена.

9. Додајте следећа два поља у private секцију ове класе:

   WiFiClientSecure _token_client;
   String _access_token;
   

   _token_client је WiFi клијент који користи HTTPS и биће коришћен за добијање приступног токена. Овај токен ће затим бити сачуван у _access_token.

10. Додајте следећи метод у private секцију:

    String getAccessToken()
    {
        char url[128];
        sprintf(url, TOKEN_URL, SPEECH_LOCATION);
    
        HTTPClient httpClient;
        httpClient.begin(_token_client, url);
    
        httpClient.addHeader("Ocp-Apim-Subscription-Key", SPEECH_API_KEY);
        int httpResultCode = httpClient.POST("{}");
    
        if (httpResultCode != 200)
        {
            Serial.println("Error getting access token, trying again...");
            delay(10000);
            return getAccessToken();
        }
    
        Serial.println("Got access token.");
        String result = httpClient.getString();
    
        httpClient.end();
    
        return result;
    }
    

    Овај код гради URL за API издавача токена користећи локацију ресурса за говор. Затим креира HTTPClient за прављење веб захтева, подешавајући га да користи WiFi клијент конфигурисан са сертификатом за крајну тачку токена. Поставља API кључ као заглавље за позив. Затим прави POST захтев за добијање сертификата, поново покушавајући ако добије било какве грешке. На крају се враћа приступни токен.

11. У public секцију додајте метод за добијање приступног токена. Ово ће бити потребно у каснијим лекцијама за претварање текста у говор.

    String AccessToken()
    {
        return _access_token;
    }
    

12. У public секцију додајте init метод који подешава клијент за токен:

    void init()
    {
        _token_client.setCACert(TOKEN_CERTIFICATE);
        _access_token = getAccessToken();
    }
    

    Ово поставља сертификат на WiFi клијент, а затим добија приступни токен.

13. У main.cpp додајте ову нову заглавну датотеку у директиве за укључивање:

    #include "speech_to_text.h"
    

14. Иницијализујте класу SpeechToText на крају функције setup, након позива mic.init, али пре него што се Ready испише на серијски монитор:

    speechToText.init();
    

Задатак - читање аудио записа из флеш меморије

1. У ранијем делу ове лекције, аудио је снимљен у флеш меморију. Овај аудио ће бити потребно послати REST API-ју услуге за говор, па га треба прочитати из флеш меморије. Не може се учитати у бафер у меморији јер би био превелик. Класа HTTPClient која прави REST позиве може стримовати податке користећи Arduino Stream - класу која може учитавати податке у малим блоковима, шаљући блокове један по један као део захтева. Сваки пут када позовете read на стриму, он враћа следећи блок података. Arduino стрим се може креирати који може читати из флеш меморије. Направите нову датотеку под називом flash_stream.h у фасцикли src, и додајте следећи код у њу:

   #pragma once
   
   #include <Arduino.h>
   #include <HTTPClient.h>
   #include <sfud.h>
   
   #include "config.h"
   
   class FlashStream : public Stream
   {
   public:
       virtual size_t write(uint8_t val)
       {    
       }
   
       virtual int available()
       {
       }
   
       virtual int read()
       {
       }
   
       virtual int peek()
       {
       }
   private:
   
   };
   

   Ово декларише класу FlashStream, која наследи Arduino Stream класу. Ово је апстрактна класа - изведене класе морају имплементирати неколико метода пре него што класа може бити инстанцирана, а ти методи су дефинисани у овој класи.

   ✅ Прочитајте више о Arduino стримовима у документацији о Arduino Stream

2. Додајте следећа поља у private секцију:

   size_t _pos;
   size_t _flash_address;
   const sfud_flash *_flash;
   
   byte _buffer[HTTP_TCP_BUFFER_SIZE];
   

   Ово дефинише привремени бафер за чување података прочитаних из флеш меморије, заједно са пољима за чување тренутне позиције приликом читања из бафера, тренутне адресе за читање из флеш меморије, и уређаја флеш меморије.

3. У private секцији додајте следећи метод:

   void populateBuffer()
   {
       sfud_read(_flash, _flash_address, HTTP_TCP_BUFFER_SIZE, _buffer);
       _flash_address += HTTP_TCP_BUFFER_SIZE;
       _pos = 0;
   }
   

   Овај код чита из флеш меморије на тренутној адреси и чува податке у баферу. Затим повећава адресу, тако да следећи позив чита следећи блок меморије. Бафер је величине засноване на највећем блоку који HTTPClient шаље REST API-ју у једном тренутку.

   💁 Брисање флеш меморије мора се обавити користећи величину зрна, док читање не мора.

4. У public секцији ове класе додајте конструктор:

   FlashStream()
   {
       _pos = 0;
       _flash_address = 0;
       _flash = sfud_get_device_table() + 0;
   
       populateBuffer();
   }
   

   Овај конструктор подешава сва поља за почетак читања од почетка блока флеш меморије, и учитава први блок података у бафер.

5. Имплементирајте write метод. Овај стрим ће само читати податке, тако да ово може не радити ништа и вратити 0:

   virtual size_t write(uint8_t val)
   {
       return 0;
   }
   

6. Имплементирајте peek метод. Ово враћа податке на тренутној позицији без померања стрима. Позивање peek више пута увек ће враћати исте податке све док се не прочитају подаци из стрима.

   virtual int peek()
   {
       return _buffer[_pos];
   }
   

7. Имплементирајте available функцију. Ово враћа колико бајтова може бити прочитано из стрима, или -1 ако је стрим завршен. За ову класу, максимално доступно неће бити више од величине блока HTTPClient. Када овај стрим користи HTTP клијент, он позива ову функцију да види колико је података доступно, а затим захтева толико података за слање REST API-ју. Не желимо да сваки блок буде већи од величине блока HTTP клијента, па ако је доступно више од тога, враћа се величина блока. Ако је мање, онда се враћа оно што је доступно. Када се сви подаци стримују, враћа се -1.

   virtual int available()
   {
       int remaining = BUFFER_SIZE - ((_flash_address - HTTP_TCP_BUFFER_SIZE) + _pos);
       int bytes_available = min(HTTP_TCP_BUFFER_SIZE, remaining);
   
       if (bytes_available == 0)
       {
           bytes_available = -1;
       }
   
       return bytes_available;
   }
   

8. Имплементирајте read метод да врати следећи бајт из бафера, повећавајући позицију. Ако позиција пређе величину бафера, попуњава бафер следећим блоком из флеш меморије и ресетује позицију.

   virtual int read()
   {
       int retVal = _buffer[_pos++];
   
       if (_pos == HTTP_TCP_BUFFER_SIZE)
       {
           populateBuffer();
       }
   
       return retVal;
   }
   

9. У заглавној датотеци speech_to_text.h додајте директиву за укључивање ове нове заглавне датотеке:

   #include "flash_stream.h"
   

Задатак - претварање говора у текст

1. Говор се може претворити у текст слањем аудио записа услузи за говор преко REST API-ја. Овај REST API има другачији сертификат од издавача токена, па додајте следећи код у заглавну датотеку config.h да дефинишете овај сертификат:

   const char *SPEECH_CERTIFICATE =
       "-----BEGIN CERTIFICATE-----\r\n"
       "MIIF8zCCBNugAwIBAgIQCq+mxcpjxFFB6jvh98dTFzANBgkqhkiG9w0BAQwFADBh\r\n"
       "MQswCQYDVQQGEwJVUzEVMBMGA1UEChMMRGlnaUNlcnQgSW5jMRkwFwYDVQQLExB3\r\n"
       "d3cuZGlnaWNlcnQuY29tMSAwHgYDVQQDExdEaWdpQ2VydCBHbG9iYWwgUm9vdCBH\r\n"
       "MjAeFw0yMDA3MjkxMjMwMDBaFw0yNDA2MjcyMzU5NTlaMFkxCzAJBgNVBAYTAlVT\r\n"
       "MR4wHAYDVQQKExVNaWNyb3NvZnQgQ29ycG9yYXRpb24xKjAoBgNVBAMTIU1pY3Jv\r\n"
       "c29mdCBBenVyZSBUTFMgSXNzdWluZyBDQSAwMTCCAiIwDQYJKoZIhvcNAQEBBQAD\r\n"
       "ggIPADCCAgoCggIBAMedcDrkXufP7pxVm1FHLDNA9IjwHaMoaY8arqqZ4Gff4xyr\r\n"
       "RygnavXL7g12MPAx8Q6Dd9hfBzrfWxkF0Br2wIvlvkzW01naNVSkHp+OS3hL3W6n\r\n"
       "l/jYvZnVeJXjtsKYcXIf/6WtspcF5awlQ9LZJcjwaH7KoZuK+THpXCMtzD8XNVdm\r\n"
       "GW/JI0C/7U/E7evXn9XDio8SYkGSM63aLO5BtLCv092+1d4GGBSQYolRq+7Pd1kR\r\n"
       "EkWBPm0ywZ2Vb8GIS5DLrjelEkBnKCyy3B0yQud9dpVsiUeE7F5sY8Me96WVxQcb\r\n"
       "OyYdEY/j/9UpDlOG+vA+YgOvBhkKEjiqygVpP8EZoMMijephzg43b5Qi9r5UrvYo\r\n"
       "o19oR/8pf4HJNDPF0/FJwFVMW8PmCBLGstin3NE1+NeWTkGt0TzpHjgKyfaDP2tO\r\n"
       "4bCk1G7pP2kDFT7SYfc8xbgCkFQ2UCEXsaH/f5YmpLn4YPiNFCeeIida7xnfTvc4\r\n"
       "7IxyVccHHq1FzGygOqemrxEETKh8hvDR6eBdrBwmCHVgZrnAqnn93JtGyPLi6+cj\r\n"
       "WGVGtMZHwzVvX1HvSFG771sskcEjJxiQNQDQRWHEh3NxvNb7kFlAXnVdRkkvhjpR\r\n"
       "GchFhTAzqmwltdWhWDEyCMKC2x/mSZvZtlZGY+g37Y72qHzidwtyW7rBetZJAgMB\r\n"
       "AAGjggGtMIIBqTAdBgNVHQ4EFgQUDyBd16FXlduSzyvQx8J3BM5ygHYwHwYDVR0j\r\n"
       "BBgwFoAUTiJUIBiV5uNu5g/6+rkS7QYXjzkwDgYDVR0PAQH/BAQDAgGGMB0GA1Ud\r\n"
       "JQQWMBQGCCsGAQUFBwMBBggrBgEFBQcDAjASBgNVHRMBAf8ECDAGAQH/AgEAMHYG\r\n"
       "CCsGAQUFBwEBBGowaDAkBggrBgEFBQcwAYYYaHR0cDovL29jc3AuZGlnaWNlcnQu\r\n"
       "Y29tMEAGCCsGAQUFBzAChjRodHRwOi8vY2FjZXJ0cy5kaWdpY2VydC5jb20vRGln\r\n"
       "aUNlcnRHbG9iYWxSb290RzIuY3J0MHsGA1UdHwR0MHIwN6A1oDOGMWh0dHA6Ly9j\r\n"
       "cmwzLmRpZ2ljZXJ0LmNvbS9EaWdpQ2VydEdsb2JhbFJvb3RHMi5jcmwwN6A1oDOG\r\n"
       "MWh0dHA6Ly9jcmw0LmRpZ2ljZXJ0LmNvbS9EaWdpQ2VydEdsb2JhbFJvb3RHMi5j\r\n"
       "cmwwHQYDVR0gBBYwFDAIBgZngQwBAgEwCAYGZ4EMAQICMBAGCSsGAQQBgjcVAQQD\r\n"
       "AgEAMA0GCSqGSIb3DQEBDAUAA4IBAQAlFvNh7QgXVLAZSsNR2XRmIn9iS8OHFCBA\r\n"
       "WxKJoi8YYQafpMTkMqeuzoL3HWb1pYEipsDkhiMnrpfeYZEA7Lz7yqEEtfgHcEBs\r\n"
       "K9KcStQGGZRfmWU07hPXHnFz+5gTXqzCE2PBMlRgVUYJiA25mJPXfB00gDvGhtYa\r\n"
       "+mENwM9Bq1B9YYLyLjRtUz8cyGsdyTIG/bBM/Q9jcV8JGqMU/UjAdh1pFyTnnHEl\r\n"
       "Y59Npi7F87ZqYYJEHJM2LGD+le8VsHjgeWX2CJQko7klXvcizuZvUEDTjHaQcs2J\r\n"
       "+kPgfyMIOY1DMJ21NxOJ2xPRC/wAh/hzSBRVtoAnyuxtkZ4VjIOh\r\n"
       "-----END CERTIFICATE-----\r\n";
   

2. Додајте константу у ову датотеку за URL говора без локације. Ово ће бити комбиновано са локацијом и језиком касније да би се добио пуни URL.

   const char *SPEECH_URL = "https://%s.stt.speech.microsoft.com/speech/recognition/conversation/cognitiveservices/v1?language=%s";
   

3. У заглавној датотеци speech_to_text.h, у private секцији класе SpeechToText, дефинишите поље за WiFi клијент користећи сертификат за говор:

   WiFiClientSecure _speech_client;
   

4. У init методу поставите сертификат на овај WiFi клијент:

   _speech_client.setCACert(SPEECH_CERTIFICATE);
   

5. Додајте следећи код у public секцију класе SpeechToText да дефинишете метод за претварање говора у текст:

   String convertSpeechToText()
   {
   
   }
   

6. Додајте следећи код у овај метод да креирате HTTP клијент користећи WiFi клијент конфигурисан са сертификатом за говор, и користећи URL говора постављен са локацијом и језиком:

   char url[128];
   sprintf(url, SPEECH_URL, SPEECH_LOCATION, LANGUAGE);
   
   HTTPClient httpClient;
   httpClient.begin(_speech_client, url);
   

7. Потребно је поставити нека заглавља на везу:

   httpClient.addHeader("Authorization", String("Bearer ") + _access_token);
   httpClient.addHeader("Content-Type", String("audio/wav; codecs=audio/pcm; samplerate=") + String(RATE));
   httpClient.addHeader("Accept", "application/json;text/xml");
   

   Ово поставља заглавља за ауторизацију користећи приступни токен, аудио формат користећи sample rate, и поставља да клијент очекује резултат као JSON.

8. Након овога, додајте следећи код да направите REST API позив:

   Serial.println("Sending speech...");
   
   FlashStream stream;
   int httpResponseCode = httpClient.sendRequest("POST", &stream, BUFFER_SIZE);
   
   Serial.println("Speech sent!");
   

   Ово креира FlashStream и користи га за стримовање података REST API-ју.

9. Испод овога, додајте следећи код:

   String text = "";
   
   if (httpResponseCode == 200)
   {
       String result = httpClient.getString();
       Serial.println(result);
   
       DynamicJsonDocument doc(1024);
       deserializeJson(doc, result.c_str());
   
       JsonObject obj = doc.as<JsonObject>();
       text = obj["DisplayText"].as<String>();
   }
   else if (httpResponseCode == 401)
   {
       Serial.println("Access token expired, trying again with a new token");
       _access_token = getAccessToken();
       return convertSpeechToText();
   }
   else
   {
       Serial.print("Failed to convert text to speech - error ");
       Serial.println(httpResponseCode);
   }
   

   Овај код проверава код одговора.

   Ако је 200, код за успех, онда се резултат преузима, декодира из JSON-а, и својство DisplayText се поставља у променљиву text. Ово је својство у којем се враћа текстуална верзија говора.

   Ако је код одговора 401, онда је приступни токен истекао (ови токени трају само 10 минута). Захтева се нови приступни токен, и позив се поново прави.

   У супротном, грешка се шаље на серијски монитор, и text остаје празан.

10. Додајте следећи код на крај овог метода да затворите HTTP клијент и вратите текст:

    httpClient.end();
    
    return text;
    

11. У main.cpp позовите овај нови метод convertSpeechToText у функцији processAudio, а затим испишите говор на серијски монитор:

    String text = speechToText.convertSpeechToText();
    Serial.println(text);
    

12. Компилирајте овај код, отпремите га на ваш Wio Terminal и тестирајте га преко серијског монитора. Када видите Ready на серијском монитору, притисните C дугме (оно са леве стране, најближе прекидачу за напајање), и говорите. 4 секунде аудио записа ће бити снимљено, а затим претворено у текст.

    --- Available filters and text transformations: colorize, debug, default, direct, hexlify, log2file, nocontrol, printable, send_on_enter, time
    --- More details at http://bit.ly/pio-monitor-filters
    --- Miniterm on /dev/cu.usbmodem1101  9600,8,N,1 ---
    --- Quit: Ctrl+C | Menu: Ctrl+T | Help: Ctrl+T followed by Ctrl+H ---
    Connecting to WiFi..
    Connected!
    Got access token.
    Ready.
    Starting recording...
    Finished recording
    Sending speech...
    Speech sent!
    {"RecognitionStatus":"Success","DisplayText":"Set a 2 minute and 27 second timer.","Offset":4700000,"Duration":35300000}
    Set a 2 minute and 27 second timer.
    

💁 Овај код можете пронаћи у фасцикли code-speech-to-text/wio-terminal.

😀 Ваш програм за претварање говора у текст је успешно завршен!

---

Одрицање од одговорности:
Овај документ је преведен коришћењем услуге за превођење помоћу вештачке интелигенције Co-op Translator. Иако се трудимо да обезбедимо тачност, молимо вас да имате у виду да аутоматски преводи могу садржати грешке или нетачности. Оригинални документ на његовом изворном језику треба сматрати меродавним извором. За критичне информације препоручује се професионални превод од стране људи. Не преузимамо одговорност за било каква погрешна тумачења или неспоразуме који могу настати услед коришћења овог превода.