You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
IoT-For-Beginners/translations/sr
localizeflow[bot] 6ae558ee2b
chore(i18n): sync translations with latest source changes (#579)
3 months ago
..
1-getting-started chore(i18n): sync translations with latest source changes (#577) 4 months ago
2-farm chore(i18n): sync translations with latest source changes (#577) 4 months ago
3-transport chore(i18n): sync translations with latest source changes (#577) 4 months ago
4-manufacturing chore(i18n): sync translations with latest source changes (#577) 4 months ago
5-retail chore(i18n): sync translations with latest source changes (#577) 4 months ago
6-consumer chore(i18n): sync translations with latest source changes (#577) 4 months ago
docs chore(i18n): sync translations with latest source changes (#571) 6 months ago
images chore(i18n): sync translations with latest source changes (#571) 6 months ago
lesson-template chore(i18n): sync translations with latest source changes (#571) 6 months ago
quiz-app chore(i18n): sync translations with latest source changes (#571) 6 months ago
.co-op-translator.json chore(i18n): sync translations with latest source changes (#579) 3 months ago
CODE_OF_CONDUCT.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (#571) 6 months ago
CONTRIBUTING.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (#571) 6 months ago
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (#579) 3 months ago
SECURITY.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (#571) 6 months ago
SUPPORT.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (#571) 6 months ago
TROUBLESHOOTING.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (#571) 6 months ago
attributions.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (#571) 6 months ago
clean-up.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (#571) 6 months ago
for-teachers.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (#571) 6 months ago
hardware.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (#577) 4 months ago
recommended-learning-model.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (#571) 6 months ago

README.md

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars

Придружите се заједници Azure AI Foundry

Ако заглавите или имате било каквих питања о изградњи AI апликација. Придружите се другим ученицима и искусним програмерима у дискусијама о MCP. То је подржавајућа заједница у којој су питања добродошла и знање се слободно дели.

Microsoft Foundry Discord

Ако имате повратне информације о производу или грешке током изградње посетите:

Microsoft Foundry Developer Forum

Пратите ове кораке за почетак коришћења ових ресурса:

  1. Направите форк Репозиторијума: Кликните GitHub forks
  2. Клонирајте Репозиторијум: git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
  3. Придружите се Microsot Foundry Discord-у и упознајте експерте и колеге програмере

🌐 Подршка за више језика

Подржано преко GitHub Action (Аутоматизовано и увек ажурирано)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Више волите локално да клонирате?

Овај репозиторијум укључује 50+ превода језика што значајно повећава величину преузимања. Да бисте клонирали без превода, користите спарс чек-аут:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
cd IoT-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
cd IoT-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Ово вам даје све што је потребно за завршетак курса са много бржим преузимањем.

IoT за почетнике - Наставни план

Azure Cloud заговорници у Microsoft-у са задовољством нуде 12-недељни, 24-лекцијски наставни план о основама IoT-а. Свака лекција укључује квизове пре и после лекције, писана упутства за завршетак лекције, решење, задатак и још много тога. Наша педагогија заснована на пројектима омогућава вам да учите правећи, доказани начин да нове вештине „прикачите“.

Пројекти покривају путовање хране од фарме до стола. Ово обухвата пољопривреду, логистику, производњу, продају и потрошача - све популарне индустријске области за IoT уређаје.

Мапа пута за курс која показује 24 лекције које покривају увод, пољопривреду, транспорт, прераду, продају и кување

Скечнот од Nitya Narasimhan. Кликните на слику за већу верзију.

Срдачна захвала нашим ауторима Jen Fox, Jen Looper, Jim Bennett, и нашем уметнику скечнота Nitya Narasimhan.

Хвала и нашем тиму Microsoft Learn Student Ambassadors који су прегледали и преводили овај наставни план - Aditya Garg, Anurag Sharma, Arpita Das, Aryan Jain, Bhavesh Suneja, Faith Hunja, Lateefah Bello, Manvi Jha, Mireille Tan, Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Mohammad Zulfikar, Priyanshu Srivastav, Thanmai Gowducheruvu, и Zina Kamel.

Упознајте тим!

Промотивни видео

Гиф од Mohit Jaisal

🎥 Кликните на слику изнад за видео о пројекту!

Наставници, укључили смо неке предлоге о томе како користити овај наставни план. Ако желите да направите своје лекције, такође смо укључили шаблон лекције.

Студенти (https://aka.ms/student-page), да бисте користили овај наставни план сами, направите форк целог репозиторијума и сами завршите вежбе, почевши од квиза пре предавања, затим читањем предавања и завршетком осталих активности. Покушајте да направите пројекте разумејући лекције, а не копирајући решења; ипак, тај код је доступан у фасциклама /solutions у свакој лекцији оријентисаној ка пројекту. Још једна идеја је да формирате студијску групу са пријатељима и прођете кроз садржај заједно. За даљу студију, препоручујемо Microsoft Learn.

За видео преглед овог курса, погледајте овај видео:

Промотивни видео

🎥 Кликните на слику изнад за видео о пројекту!

Педагогија

Изабрали смо два педагошка принципа приликом изградње овог наставног плана: осигурати да је заснован на пројектима и да укључује честе квизове. До краја ове серије, студенти ће направити систем за праћење и заливање биљака, пратиоца возила, паметну фабрику за праћење и контролу хране, као и тајмер за кување управљан гласом, и научиће основе Интернета ствари укључујући како писати код за уређаје, повезати их са облаком, анализирати телеметрију и изводити AI на ивици.

Осигуравањем да садржај одговара пројектима, процес учења постаје занимљивији за студенте, а задржавање концепата ће бити унапређено.

Поред тога, нискозависни квиз пре часа поставља намеру студента ка учењу теме, док други квиз после часа осигурава даље задржавање знања. Овај наставни план је дизајниран да буде флексибилан и забаван и може се узимати у целини или делимично. Пројекти почињу једноставно и постају све сложенији до краја 12-недељног циклуса.

Сваки пројекат базиран је на хардверу доступном студентима и хоби програмерима. Сваки пројекат разматра специфичну област пројекта, пружајући релевантно знање из позадине. Да би неко био успешан програмер, корисно је разумети домен у којем решавате проблеме; пружање овог знања из позадине омогућава студентима да размишљају о својим IoT решењима и учењу у контексту врсте стварног проблема који би могли бити затражени да реше као IoT развојни инжењери. Студенти уче 'зашто' решења која граде и стичу увид у крајњег корисника.

Хардвер

Имамо два избора за IoT хардвер који се користе за пројекте у зависности од личних преференција, знања програмских језика или преференција, циљева учења и доступности. Такође смо обезбедили верзију 'виртуелног хардвера' за оне који немају приступ хардверу или желе да науче више пре него што се одлуче на куповину. Можете прочитати више и пронаћи 'шопинг листу' на hardware page, укључујући линкове за куповину комплетних комплета од наших пријатеља из Seeed Studio.

💁 Пронађите наш Code of Conduct, Contributing, и Translations водиче. Добро примамо вашу конструктивну повратну информацију!

🔧 Имате проблема? Погледајте наш Troubleshooting Guide за решења за уобичајене проблеме.

Свако поглавље садржи:

  • скицкнот
  • опционални додатни видео
  • предквиз загревање
  • написану лекцију
  • за лекције засноване на пројектима, корак по корак водиче како направити пројекат
  • провере знања
  • изазов
  • додатно читање
  • задатак
  • постквиз

Напомена о квизовима: Сви квизови се налазе у фасцикли quiz-app, укупно 48 квизова са по три питања. Повезани су изнутра у лекцијама, али quiz апликација може да се покреће локално или да се објави на Azure; пратите упутства из фасцикле quiz-app. Квизови се постепено преводе.

Лекције

Назив пројекта Концепти који се уче Циљеви учења Повезана Лекција
01 Почетак рада Увод у IoT Упознајте основне принципе IoT и основне градивне блокове IoT решења као што су сензори и облачне услуге док подешавате свој први IoT уређај Увод у IoT
02 Почетак рада Детаљнији поглед на IoT Сазнајте више о компонентама IoT система, као и о микроконтролерима и једнотабним рачунарима Детаљнији поглед на IoT
03 Почетак рада Интеракција са физичким светом путем сензора и актуатора Научите о сензорима за прикупљање података из физичког света и актуаторима за слање повратних информација док правите ноћну лампу Интеракција са физичким светом преко сензора и актуатора
04 Почетак рада Повежите свој уређај на Интернет Сазнајте како да повеже́те IoT уређај на интернет за слање и примање порука повезивањем ноћне лампе на MQTT брокер Повежите свој уређај на Интернет
05 Фарма Предвиђање раста биљака Научите како предвидети раст биљака користећи температурне податке које сакупља IoT уређај Предвиђање раста биљака
06 Фарма Детекција влаге у земљишту Научите како да детектујете влажност земљишта и калибришете сензор за влагу земље Детекција влаге у земљишту
07 Фарма Аутоматизовано заливање биљака Научите како аутоматизовати и временски одредити заливање користећи релеј и MQTT Аутоматизовано заливање биљака
08 Фарма Мигрирајте своју биљку у облак Сазнајте о облаку и IoT услугама у облаку и како да повежете своју биљку са једним од њих уместо са јавним MQTT брокером Мигрирајте своју биљку у облак
09 Фарма Мигрирајте вашу логику апликације у облак Сазнајте како написати логику апликације у облаку која реагује на IoT поруке Мигрирајте вашу логику апликације у облак
10 Фарма Заштитите своју биљку Научите о безбедности IoT и како да заштитите своју биљку користећи кључеве и сертификате Заштитите своју биљку
11 Транспорт Праћење локације Сазнајте о GPS праћењу локације за IoT уређаје Праћење локације
12 Транспорт Чување података о локацији Научите како сачувати IoT податке да би се касније визуелизовали или анализирали Чување података о локацији
13 Транспорт Визуелизација локацијских података Научите о приказу локацијских података на мапи и како мапе представљају прави 3D свет у 2 димензије Визуелизација локацијских података
14 Транспорт Гео-ограде Сазнајте о гео-оградима и како се могу користити да вам пошаљу упозорење када су возила у ланцу снабдевања близу дестинације Гео-ограде
15 Производња Тренирај детектор квалитета воћа Сазнајте како да обучите класификатор слика у облаку за детекцију квалитета воћа Тренирај детектор квалитета воћа
16 Производња Проверавај квалитет воћа помоћу IoT уређаја Научите како да користите детектор квалитета воћа са IoT уређаја Провера квалитета воћа помоћу IoT уређаја
17 Производња Покрени детектор воћа на ивици Научите како да покренете детектор воћа на IoT уређају на ивици Покрени детектор воћа на ивици
18 Производња Покрени детекцију квалитета воћа са сензора Научите како покренути детекцију квалитета воћа са сензора Покрени детекцију квалитета воћа са сензора
19 Малопродаја Тренирај детектор залиха Научите како користити детекцију објеката за тренирање детектора залиха за број залиха у продавници Тренирај детектор залиха
20 Малопродаја Провера залиха помоћу IoT уређаја Научите како да проверите залихе помоћу IoT уређаја користећи модел за детекцију објеката Провера залиха помоћу IoT уређаја
21 Потрошачи Препознавање говора помоћу IoT уређаја Научите како да препознате говор са IoT уређаја за прављење паметног тајмера Препознавање говора помоћу IoT уређаја
22 Потрошачи Разумевање језика Научите како разумети реченице изговорене IoT уређају Разумевање језика
23 Потрошачи Постављање тајмера и пружање гласовне повратне информације Научите како поставити тајмер на IoT уређају и дати гласовну повратну информацију о томе када је тајмер постављен и када се завршава Постављање тајмера и пружање гласовне повратне информације
24 Потрошачи Подршка за више језика Научите како подржати више језика, и приликом говора и у одговорима вашег паметног тајмера Подршка за више језика

Оффлине приступ

Ову документацију можете покретати оффлине помоћу Docsify. Форкујте овај репо, инсталирајте Docsify на својој локалној машини, затим у коренској фасцикли овог репозиторијума откуцајте docsify serve. Сајт ће бити доступан на порту 3000 на вашем локалном серверу: localhost:3000.

Квиз

Хвала заједници што је организовала интерактивни квиз који тестира ваше знање из сваког поглавља. Испробајте свој ниво знања овде

PDF

Можете генерисати PDF овог садржаја за приступ ван мреже ако је потребно. За то, уверите се да имате npm инсталиран и покрените следеће команде из коренске фасцикле овог репозиторијума:

npm i
npm run convert

Презентације

Постоје презентације за неке лекције у фасцикли slides.

Други програми учења

Наш тим производи и друге програме учења! Погледајте:

LangChain

LangChain4j for Beginners LangChain.js for Beginners LangChain for Beginners

Azure / Edge / MCP / Agents

AZD for Beginners Edge AI за почетнике MCP за почетнике AI агенти за почетнике


Сертификована генеративна вештачка интелигенција

Генеративна вештачка интелигенција за почетнике Генеративна вештачка интелигенција (.NET) Генеративна вештачка интелигенција (Java) Генеративна вештачка интелигенција (JavaScript)


Основно учење

Машинско учење за почетнике Наука о подацима за почетнике Вештачка интелигенција за почетнике Кибер безбедност за почетнике Веб развој за почетнике Интернет ствари за почетнике XR развој за почетнике


Сертификована серија Copilot

Copilot за AI парно програмирање Copilot за C#/.NET Copilot авантура

Приписе сликама

Све приписе за слике употребљене у овом курикулуму где је потребно, можете пронаћи у Attributions.


Одрицање одговорности: Овај документ је преведен уз помоћ услуге аутоматског превођења Co-op Translator. Иако се трудимо да превод буде прецизан, имајте на уму да аутоматски преводи могу садржати грешке или нетачности. Оригинални документ на његовом изворном језику треба сматрати ауторитетом. За критичне информације препоручује се професионални људски превод. Нисмо одговорни за било каква неразумевања или погрешна тумачења настала употребом овог превода.