msb-public
/
IoT-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
IoT-For-Beginners/translations/sr/4-manufacturing/lessons/3-run-fruit-detector-edge/wio-terminal.md

4.4 KiB
Raw Permalink Blame History Escape

Класификујте слику користећи класификатор слика заснован на IoT Edge - Wio Terminal

У овом делу лекције, користићете класификатор слика који ради на IoT Edge уређају.

Коришћење класификатора на IoT Edge

IoT уређај може бити преусмерен да користи класификатор слика на IoT Edge. URL за класификатор слика је http://<IP адреса или име>/image, где <IP адреса или име> треба заменити IP адресом или именом хоста рачунара на коме ради IoT Edge.

Задатак - коришћење класификатора на IoT Edge

  1. Отворите пројекат апликације fruit-quality-detector ако већ није отворен.

  2. Класификатор слика ради као REST API користећи HTTP, а не HTTPS, тако да позив мора користити WiFi клијент који ради само са HTTP позивима. То значи да сертификат није потребан. Обришите CERTIFICATE из датотеке config.h.

  3. URL за предвиђање у датотеци config.h треба ажурирати на нови URL. Такође можете обрисати PREDICTION_KEY јер није потребан.

    const char *PREDICTION_URL = "<URL>";

    Замените <URL> са URL-ом вашег класификатора.

  4. У датотеци main.cpp, промените директиву за укључивање WiFi Client Secure тако да увезете стандардну HTTP верзију:

    #include <WiFiClient.h>

  5. Промените декларацију WiFiClient тако да буде HTTP верзија:

    WiFiClient client;

  6. Пронађите линију која поставља сертификат на WiFi клијенту. Уклоните линију client.setCACert(CERTIFICATE); из функције connectWiFi.

  7. У функцији classifyImage, уклоните линију httpClient.addHeader("Prediction-Key", PREDICTION_KEY); која поставља Prediction Key у хедеру.

  8. Отпремите и покрените свој код. Усмерите камеру ка неком воћу и притисните дугме C. Излаз ћете видети у серијском монитору:

    Connecting to WiFi..
Connected!
Image captured
Image read to buffer with length 8200
ripe:   56.84%
unripe: 43.16%

💁 Овај код можете пронаћи у фасцикли code-classify/wio-terminal.

😀 Ваш програм за класификацију квалитета воћа је успешно завршен!

Одрицање од одговорности:
Овај документ је преведен коришћењем услуге за превођење помоћу вештачке интелигенције Co-op Translator. Иако настојимо да обезбедимо тачност, молимо вас да имате у виду да аутоматизовани преводи могу садржати грешке или нетачности. Оригинални документ на његовом изворном језику треба сматрати ауторитативним извором. За критичне информације препоручује се професионални превод од стране људи. Не преузимамо одговорност за било каква погрешна тумачења или неспоразуме који могу настати услед коришћења овог превода.