You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
154 lines
7.3 KiB
154 lines
7.3 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "70e5a428b607cd5a9a4f422c2a4df03d",
|
|
"translation_date": "2025-08-28T15:15:30+00:00",
|
|
"source_file": "2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/virtual-device-temp.md",
|
|
"language_code": "sl"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Merjenje temperature - Virtualna IoT strojna oprema
|
|
|
|
V tem delu lekcije boste svoji virtualni IoT napravi dodali temperaturni senzor.
|
|
|
|
## Virtualna strojna oprema
|
|
|
|
Virtualna IoT naprava bo uporabljala simuliran senzor Grove Digital Humidity and Temperature. To omogoča, da je ta laboratorijska vaja enaka kot uporaba Raspberry Pi z fizičnim senzorjem Grove DHT11.
|
|
|
|
Senzor združuje **temperaturni senzor** in **senzor vlage**, vendar se v tej lekciji osredotočate le na komponento temperaturnega senzorja. Pri fizični IoT napravi bi bil temperaturni senzor [termistor](https://wikipedia.org/wiki/Thermistor), ki meri temperaturo z zaznavanjem spremembe upornosti ob spremembi temperature. Temperaturni senzorji so običajno digitalni senzorji, ki interno pretvorijo izmerjeno upornost v temperaturo v stopinjah Celzija (ali Kelvina, ali Fahrenheita).
|
|
|
|
### Dodajanje senzorjev v CounterFit
|
|
|
|
Za uporabo virtualnega senzorja vlage in temperature morate dodati oba senzorja v aplikacijo CounterFit.
|
|
|
|
#### Naloga - dodajanje senzorjev v CounterFit
|
|
|
|
Dodajte senzorje vlage in temperature v aplikacijo CounterFit.
|
|
|
|
1. Na svojem računalniku ustvarite novo Python aplikacijo v mapi `temperature-sensor` z eno datoteko `app.py`, virtualnim Python okoljem in dodajte CounterFit pip pakete.
|
|
|
|
> ⚠️ Če potrebujete, si lahko ogledate [navodila za ustvarjanje in nastavitev CounterFit Python projekta v lekciji 1](../../../1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/virtual-device.md).
|
|
|
|
1. Namestite dodatni Pip paket za namestitev CounterFit shima za senzor DHT11. Poskrbite, da to namestite iz terminala z aktiviranim virtualnim okoljem.
|
|
|
|
```sh
|
|
pip install counterfit-shims-seeed-python-dht
|
|
```
|
|
|
|
1. Poskrbite, da aplikacija CounterFit web deluje.
|
|
|
|
1. Ustvarite senzor vlage:
|
|
|
|
1. V polju *Create sensor* v razdelku *Sensors* izberite *Sensor type* in nastavite na *Humidity*.
|
|
|
|
1. Pustite *Units* nastavljene na *Percentage*.
|
|
|
|
1. Poskrbite, da je *Pin* nastavljen na *5*.
|
|
|
|
1. Kliknite gumb **Add**, da ustvarite senzor vlage na pinu 5.
|
|
|
|
|
|
|
|
Senzor vlage bo ustvarjen in se bo pojavil na seznamu senzorjev.
|
|
|
|
|
|
|
|
1. Ustvarite senzor temperature:
|
|
|
|
1. V polju *Create sensor* v razdelku *Sensors* izberite *Sensor type* in nastavite na *Temperature*.
|
|
|
|
1. Pustite *Units* nastavljene na *Celsius*.
|
|
|
|
1. Poskrbite, da je *Pin* nastavljen na *6*.
|
|
|
|
1. Kliknite gumb **Add**, da ustvarite senzor temperature na pinu 6.
|
|
|
|
|
|
|
|
Senzor temperature bo ustvarjen in se bo pojavil na seznamu senzorjev.
|
|
|
|
|
|
|
|
## Programiranje aplikacije za senzor temperature
|
|
|
|
Aplikacijo za senzor temperature lahko zdaj programirate z uporabo senzorjev CounterFit.
|
|
|
|
### Naloga - programiranje aplikacije za senzor temperature
|
|
|
|
Programirajte aplikacijo za senzor temperature.
|
|
|
|
1. Poskrbite, da je aplikacija `temperature-sensor` odprta v VS Code.
|
|
|
|
1. Odprite datoteko `app.py`.
|
|
|
|
1. Dodajte naslednjo kodo na vrh datoteke `app.py`, da povežete aplikacijo s CounterFit:
|
|
|
|
```python
|
|
from counterfit_connection import CounterFitConnection
|
|
CounterFitConnection.init('127.0.0.1', 5000)
|
|
```
|
|
|
|
1. Dodajte naslednjo kodo v datoteko `app.py`, da uvozite potrebne knjižnice:
|
|
|
|
```python
|
|
import time
|
|
from counterfit_shims_seeed_python_dht import DHT
|
|
```
|
|
|
|
Izjava `from seeed_dht import DHT` uvozi razred `DHT` za interakcijo z virtualnim senzorjem Grove temperature z uporabo shima iz modula `counterfit_shims_seeed_python_dht`.
|
|
|
|
1. Dodajte naslednjo kodo za zgornjo kodo, da ustvarite instanco razreda, ki upravlja virtualni senzor vlage in temperature:
|
|
|
|
```python
|
|
sensor = DHT("11", 5)
|
|
```
|
|
|
|
To deklarira instanco razreda `DHT`, ki upravlja virtualni **D**igitalni **H**umidity in **T**emperature senzor. Prvi parameter pove kodi, da se uporablja virtualni senzor *DHT11*. Drugi parameter pove kodi, da je senzor povezan na port `5`.
|
|
|
|
> 💁 CounterFit simulira ta kombinirani senzor vlage in temperature z povezovanjem na 2 senzorja, senzor vlage na pinu, ki je podan ob ustvarjanju razreda `DHT`, in senzor temperature, ki deluje na naslednjem pinu. Če je senzor vlage na pinu 5, shim pričakuje, da je senzor temperature na pinu 6.
|
|
|
|
1. Dodajte neskončno zanko za zgornjo kodo, da preverjate vrednost senzorja temperature in jo izpišete v konzolo:
|
|
|
|
```python
|
|
while True:
|
|
_, temp = sensor.read()
|
|
print(f'Temperature {temp}°C')
|
|
```
|
|
|
|
Klic `sensor.read()` vrne tuple z vrednostmi vlage in temperature. Potrebujete le vrednost temperature, zato vrednost vlage ignorirate. Vrednost temperature se nato izpiše v konzolo.
|
|
|
|
1. Na koncu zanke dodajte kratek premor desetih sekund, saj ni potrebno neprekinjeno preverjati ravni temperature. Premor zmanjša porabo energije naprave.
|
|
|
|
```python
|
|
time.sleep(10)
|
|
```
|
|
|
|
1. Iz terminala v VS Code z aktiviranim virtualnim okoljem zaženite naslednje, da zaženete svojo Python aplikacijo:
|
|
|
|
```sh
|
|
python app.py
|
|
```
|
|
|
|
1. V aplikaciji CounterFit spremenite vrednost senzorja temperature, ki jo bo aplikacija prebrala. To lahko storite na dva načina:
|
|
|
|
* Vnesite številko v polje *Value* za senzor temperature in kliknite gumb **Set**. Številka, ki jo vnesete, bo vrednost, ki jo senzor vrne.
|
|
|
|
* Označite polje *Random*, vnesite *Min* in *Max* vrednost, nato kliknite gumb **Set**. Vsakič, ko senzor prebere vrednost, bo prebral naključno številko med *Min* in *Max*.
|
|
|
|
V konzoli bi morali videti vrednosti, ki ste jih nastavili. Spremenite *Value* ali nastavitve *Random*, da vidite spremembo vrednosti.
|
|
|
|
```output
|
|
(.venv) ➜ temperature-sensor python app.py
|
|
Temperature 28.25°C
|
|
Temperature 30.71°C
|
|
Temperature 25.17°C
|
|
```
|
|
|
|
> 💁 To kodo lahko najdete v mapi [code-temperature/virtual-device](../../../../../2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/code-temperature/virtual-device).
|
|
|
|
😀 Vaš program za senzor temperature je bil uspešen!
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Omejitev odgovornosti**:
|
|
Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve za prevajanje z umetno inteligenco [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas prosimo, da upoštevate, da lahko avtomatizirani prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem izvirnem jeziku je treba obravnavati kot avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo profesionalni prevod s strani človeka. Ne prevzemamo odgovornosti za morebitne nesporazume ali napačne razlage, ki bi nastale zaradi uporabe tega prevoda. |