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Treine o seu classificador para múltiplos frutos e vegetais
Instruções
Nesta lição, treinou um classificador de imagens para distinguir entre frutos maduros e não maduros, mas utilizando apenas um tipo de fruto. Um classificador pode ser treinado para reconhecer múltiplos frutos, com diferentes níveis de sucesso dependendo do tipo de fruto e da diferença entre maduro e não maduro.
Por exemplo, com frutos que mudam de cor quando amadurecem, os classificadores de imagem podem ser menos eficazes do que um sensor de cor, pois geralmente trabalham com imagens em escala de cinza em vez de imagens a cores.
Treine o seu classificador com outros frutos para ver quão bem ele funciona, especialmente quando os frutos são semelhantes. Por exemplo, maçãs e tomates.
Rubrica
| Critério | Exemplar | Adequado | Necessita Melhorar |
|---|---|---|---|
| Treinar o classificador para múltiplos frutos | Foi capaz de treinar o classificador para múltiplos frutos | Foi capaz de treinar o classificador para um fruto adicional | Não foi capaz de treinar o classificador para mais frutos |
| Determinar quão bem o classificador funciona | Foi capaz de comentar corretamente sobre quão bem o classificador funcionou com diferentes frutos | Foi capaz de observar e oferecer sugestões sobre o desempenho do classificador | Não foi capaz de comentar sobre quão bem o classificador funcionou |
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