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Siga estes passos para começar a usar estes recursos:

1. Fork do Repositório: Clique em
2. Clone o Repositório: git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
3. Junte-se ao Microsot Foundry Discord e conheça especialistas e colegas desenvolvedores

🌐 Suporte Multilíngue

Suportado via GitHub Action (Automatizado e Sempre Atualizado)

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Prefere clonar localmente?

Este repositório inclui traduções em mais de 50 idiomas o que aumenta significativamente o tamanho do download. Para clonar sem traduções, use sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
cd IoT-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
cd IoT-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Isto oferece tudo o que precisa para completar o curso com um download muito mais rápido.

IoT para Iniciantes - Um Currículo

Os Cloud Advocates da Azure na Microsoft têm o prazer de oferecer um currículo de 12 semanas com 24 lições sobre os fundamentos do IoT. Cada lição inclui testes pré e pós-lição, instruções escritas para completar a lição, uma solução, uma tarefa e mais. A nossa pedagogia baseada em projetos permite-lhe aprender construindo, uma forma comprovada de fixar novas competências.

Os projetos abrangem a jornada dos alimentos desde a quinta até à mesa. Isto inclui agricultura, logística, fabrico, retalho e consumidor - todas áreas industriais populares para dispositivos IoT.

Sketchnote por Nitya Narasimhan. Clique na imagem para uma versão maior.

Um sincero agradecimento aos nossos autores Jen Fox, Jen Looper, Jim Bennett, e ao nosso artista de sketchnote Nitya Narasimhan.

Obrigado também à nossa equipa de Microsoft Learn Student Ambassadors que tem revisado e traduzido este currículo - Aditya Garg, Anurag Sharma, Arpita Das, Aryan Jain, Bhavesh Suneja, Faith Hunja, Lateefah Bello, Manvi Jha, Mireille Tan, Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Mohammad Zulfikar, Priyanshu Srivastav, Thanmai Gowducheruvu, e Zina Kamel.

Conheça a equipa!

Gif por Mohit Jaisal

🎥 Clique na imagem acima para ver um vídeo sobre o projeto!

Professores, incluímos algumas sugestões sobre como usar este currículo. Se quiser criar as suas próprias lições, também incluímos um modelo de lição.

Estudantes, para usar este currículo por conta própria, faça fork do repositório inteiro e complete os exercícios sozinho, começando com um quiz pré-aula, depois lendo a aula e completando o resto das atividades. Tente criar os projetos compreendendo as lições em vez de copiar o código da solução; no entanto, esse código está disponível nas pastas /solutions em cada lição orientada a projetos. Outra ideia seria formar um grupo de estudo com amigos e avançar no conteúdo juntos. Para estudo adicional, recomendamos Microsoft Learn.

Para uma visão geral do curso em vídeo, veja este vídeo:

🎥 Clique na imagem acima para ver um vídeo sobre o projeto!

Pedagogia

Escolhemos dois princípios pedagógicos ao construir este currículo: garantir que é baseado em projetos e que inclui quizzes frequentes. No final desta série, os estudantes terão construído um sistema de monitorização e rega de plantas, um rastreador de veículos, uma instalação de fábrica inteligente para rastrear e verificar alimentos, e um temporizador de cozinha controlado por voz, e terão aprendido os fundamentos do Internet das Coisas, incluindo como escrever código para dispositivos, conectar à cloud, analisar telemetria e executar IA na borda.

Garantindo que o conteúdo está alinhado com projetos, o processo torna-se mais envolvente para os estudantes e a retenção dos conceitos será aumentada.

Além disso, um quiz de baixo impacto antes da aula define a intenção do estudante para aprender um tópico, enquanto um segundo quiz após a aula assegura maior retenção. Este currículo foi desenhado para ser flexível e divertido, podendo ser feito na totalidade ou em parte. Os projetos começam pequenos e tornam-se cada vez mais complexos até ao final do ciclo de 12 semanas.

Cada projeto é baseado em hardware do mundo real disponível para estudantes e entusiastas. Cada projeto analisa o domínio específico do projeto, fornecendo conhecimentos de base relevantes. Para ser um programador bem-sucedido, ajuda compreender o domínio em que está a resolver problemas; fornecer este conhecimento de base permite que os estudantes pensem nas suas soluções e aprendizagens de IoT no contexto do tipo de problema real que poderão ser solicitados a resolver como desenvolvedores IoT. Os estudantes aprendem o 'porquê' das soluções que estão a construir, e ganham uma apreciação pelo utilizador final.

Hardware

Temos duas opções de hardware IoT para usar nos projetos, dependendo da preferência pessoal, do conhecimento ou preferências da linguagem de programação, objetivos de aprendizagem e disponibilidade. Também fornecemos uma versão de 'hardware virtual' para quem não tem acesso ao hardware ou quer aprender mais antes de se comprometer com uma compra. Pode ler mais e encontrar uma 'lista de compras' na página de hardware, incluindo ligações para comprar kits completos dos nossos amigos da Seeed Studio.

💁 Encontre as nossas diretrizes de Código de Conduta, Contribuição e Traduções. Agradecemos o seu feedback construtivo!

🔧 Está a ter problemas? Veja o nosso Guia de Resolução de Problemas para soluções aos problemas comuns.

Cada lição inclui:

• esboço gráfico
• vídeo suplementar opcional
• quiz de preparação pré-lição
• lição escrita
• para lições baseadas em projetos, guias passo a passo para construir o projeto
• verificações de conhecimento
• um desafio
• leitura suplementar
• tarefa
• quiz pós-lição

Uma nota sobre os quizzes: Todos os quizzes estão contidos na pasta quiz-app, totalizando 48 quizzes de três perguntas cada. Eles estão ligados a partir das lições mas a aplicação dos quizzes pode ser executada localmente ou implantada no Azure; siga as instruções na pasta quiz-app. Estão a ser gradualmente localizados.

Lições

	Nome do Projeto	Conceitos Ensinados	Objetivos de Aprendizagem	Lição Ligada
01	Começar	Introdução ao IoT	Aprender os princípios básicos do IoT e os blocos fundamentais das soluções IoT, como sensores e serviços na cloud, enquanto configura o seu primeiro dispositivo IoT	Introdução ao IoT
02	Começar	Um mergulho mais profundo no IoT	Aprender mais sobre os componentes de um sistema IoT, assim como microcontroladores e computadores de placa única	Um mergulho mais profundo no IoT
03	Começar	Interagir com o mundo físico com sensores e atuadores	Aprender sobre sensores para recolher dados do mundo físico, e atuadores para enviar feedback, enquanto constrói uma luz noturna	Interagir com o mundo físico com sensores e atuadores
04	Começar	Conecte o seu dispositivo à Internet	Aprender sobre como conectar um dispositivo IoT à Internet para enviar e receber mensagens conectando a sua luz noturna a um broker MQTT	Conecte o seu dispositivo à Internet
05	Agricultura	Prever o crescimento das plantas	Aprender a prever o crescimento das plantas usando dados de temperatura capturados por um dispositivo IoT	Prever o crescimento das plantas
06	Agricultura	Detetar a humidade do solo	Aprender a detetar a humidade do solo e calibrar um sensor de humidade do solo	Detetar a humidade do solo
07	Agricultura	Rega automática das plantas	Aprender a automatizar e temporizar a rega usando um relé e MQTT	Rega automática das plantas
08	Agricultura	Migre a sua planta para a cloud	Aprender sobre a cloud e os serviços IoT hospedados na cloud e como conectar a sua planta a um destes em vez de um broker MQTT público	Migre a sua planta para a cloud
09	Agricultura	Migre a lógica da sua aplicação para a cloud	Aprender como pode escrever a lógica da aplicação na cloud que responde a mensagens IoT	Migre a lógica da sua aplicação para a cloud
10	Agricultura	Mantenha a sua planta segura	Aprender sobre segurança com IoT e como manter a sua planta segura com chaves e certificados	Mantenha a sua planta segura
11	Transporte	Rastreamento de localização	Aprender sobre o rastreamento GPS de localização para dispositivos IoT	Rastreamento de localização
12	Transporte	Armazenar dados de localização	Aprender a armazenar dados IoT para serem visualizados ou analisados mais tarde	Armazenar dados de localização
13	Transporte	Visualizar dados de localização	Aprender sobre visualizar dados de localização num mapa, e como os mapas representam o mundo real 3D em 2 dimensões	Visualizar dados de localização
14	Transporte	Geocercas	Aprender sobre geocercas, e como podem ser usadas para alertar quando veículos na cadeia de abastecimento estão próximos do seu destino	Geocercas
15	Fabrico	Treinar um detector de qualidade de fruta	Aprender a treinar um classificador de imagens na cloud para detetar a qualidade da fruta	Treinar um detector de qualidade de fruta
16	Fabrico	Verificar a qualidade da fruta a partir de um dispositivo IoT	Aprender a usar o seu detector de qualidade de fruta a partir de um dispositivo IoT	Verificar a qualidade da fruta a partir de um dispositivo IoT
17	Fabrico	Executar o seu detector de fruta na edge	Aprender a executar o seu detector de fruta num dispositivo IoT na edge	Executar o seu detector de fruta na edge
18	Fabrico	Disparar a deteção de qualidade da fruta a partir de um sensor	Aprender sobre disparar a deteção de qualidade da fruta a partir de um sensor	Disparar a deteção de qualidade da fruta a partir de um sensor
19	Retalho	Treinar um detector de stock	Aprender a usar deteção de objetos para treinar um detector de stock para contar o stock numa loja	Treinar um detector de stock
20	Retalho	Verificar o stock a partir de um dispositivo IoT	Aprender a verificar o stock a partir de um dispositivo IoT usando um modelo de deteção de objetos	Verificar o stock a partir de um dispositivo IoT
21	Consumidor	Reconhecer fala com um dispositivo IoT	Aprender a reconhecer fala a partir de um dispositivo IoT para construir um temporizador inteligente	Reconhecer fala com um dispositivo IoT
22	Consumidor	Compreender a linguagem	Aprender a compreender frases ditas a um dispositivo IoT	Compreender a linguagem
23	Consumidor	Definir um temporizador e fornecer feedback falado	Aprender a definir um temporizador num dispositivo IoT e dar feedback falado sobre quando o temporizador é definido e quando termina	Definir um temporizador e fornecer feedback falado
24	Consumidor	Suporte a múltiplas línguas	Aprender a suportar múltiplas línguas, tanto sendo faladas para o dispositivo como nas respostas do seu temporizador inteligente	Suporte a múltiplas línguas

Acesso offline

Pode executar esta documentação offline usando Docsify. Faça um fork deste repositório, instale o Docsify na sua máquina local e depois na pasta raiz deste repositório, digite docsify serve. O site será servido na porta 3000 no seu localhost: localhost:3000.

Quiz

Obrigado à comunidade por hospedar o quiz interativo que testa o seu conhecimento em cada um dos capítulos. Pode testar o seu conhecimento aqui

PDF

Pode gerar um PDF deste conteúdo para acesso offline se necessário. Para isso, certifique-se de que tem npm instalado e execute os seguintes comandos na pasta raiz deste repositório:

npm i
npm run convert

Apresentações

Existem decks de slides para algumas das lições na pasta slides.

Outros Currículos

A nossa equipa produz outros currículos! Veja:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agentes

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Série de IA Generativa

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Aprendizagem Fundamental

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Série Copilot

Atribuições das imagens

Pode encontrar todas as atribuições das imagens usadas neste currículo onde necessário em Atribuições.

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